【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本申请总体上涉及对机器学习模型的输出的众包校正，以训练机器学习模型以用于图像分割和轮廓化。
技术介绍
1、放射治疗(基于辐射的治疗)被用作癌症处理，发射可以杀死细胞或缩小肿瘤的高剂量的辐射。打算接收辐射的患者身体的目标区域(例如，肿瘤)称为计划目标体积(ptv)。目标是在放射治疗处理过程中向ptv输送足够的辐射以杀死癌细胞。然而，与ptv相邻或围绕ptv的其他器官或解剖区域可能妨碍辐射束，并且可能接收到足以损坏或伤害这样的器官或解剖区域的辐射。这些器官或解剖区域称为危及器官(oar)。通常，对于放射治疗处理规划(rttp)，医生或放射科医生在放射治疗之前使用例如计算机断层扫描(ct)图像、磁共振成像(mri)图像、正电子发射断层扫描(pet)图像、经由某种其他成像模态而获取的图像或其组合来标识ptv和oar。例如，医生或放射科医生可以在患者的医学图像上手动标记ptv和/或oar。
2、准确标识图像中的器官非常重要，这样医生就可以准确配置放射治疗机，将辐射引导到正确的器官，而不会影响危及器官。通常，为了考虑到这种风险，医生可以...
【技术保护点】
1.一种用于训练用于自动器官分割的机器学习模型的方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，还包括：
3.根据权利要求1或权利要求2所述的方法，还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，还包括：
5.根据前述权利要求中任一项所述的方法，还包括：
6.根据前述权利要求中任一项所述的方法，还包括：
7.根据前述权利要求中任一项所述的方法，还包括：
8.根据权利要求7所述的方法，还包括：
9.根据前述权利要求中任一项所述的方法，还包括：
10.根据前述权利要求中任一项所...
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
1.一种用于训练用于自动器官分割的机器学习模型的方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，还包括：
3.根据权利要求1或权利要求2所述的方法，还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，还包括：
5.根据前述权利要求中任一项所述的方法，还包括：
6.根据前述权利要求中任一项所述的方法，还包括：
7.根据前述权利要求中任一项所述的方法，还包括：
8.根据权利要求7所述的方法，还包括：
9.根据前述权利要求中任一项所述的方法，还包括：
10.根据前述权利要求中任一项所述的方法，还包括：
11.一种用于训练用于自动器官分割的机器学习模型的系统，所述系统包括：
12.根据权利要求11所述的系统，其中所述一个或多个处理器还被配置为...
【专利技术属性】
技术研发人员：B·哈斯，A·甘吉，M·J·法塔里亚，S·M·弗拉基格，A·弗里曼，A·马斯洛斯基，
申请(专利权)人：西门子医疗国际股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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