本技术公开了一种可调节的车厢图像检测设备，包括滑轨，所述滑轨的内部滑动连接有滑块，所述滑块的顶部固定连接有立板。本技术采用滑轨与滑块的滑动连接结构，配合立板、转轴及支撑架的协同设计，能够实现图像检测组件在水平方向的灵活移动，可根据不同车...

本发明公开了基于深度神经网络的多语言冒犯性评论监测方法及系统，方法包含步骤一：从网络平台、社交应用采集多语言评论数据，步骤二：构建基于Transformer架构的多语言语义提取模型，步骤三：构建动态知识图谱，步骤四：将提取到的多语言语义...

本发明公开了计算机应用软件的安全漏洞检测系统，涉及软件安全技术领域，该系统包括以下组成部分：多源数据采集模块：通过解析源代码、分析依赖文件、抓取网络资源、调研业务流程方式，分别采集软件代码结构、第三方组件依赖、CVE漏洞库、攻击链知识库...

本发明公开了融合多源数据的软件开发团队协同效能评估方法及系统，涉及软件开发团队管理技术领域，该构建方法的具体步骤为：S100，多源数据采集：借助项目管理与代码仓库系统接口，采集任务进度、代码指标的结构化数据；本发明通过多源数据采集模块，...

本发明公开了基于深度学习的社交媒体冒犯性内容识别方法及系统，该方法包括：步骤一：多模态数据采集；步骤二：多模态特征融合；步骤三：层次化特征提取；步骤四：通过注意力机制分配权重；步骤五：通过对抗学习模型进行冒犯性分类识别与判定；识别系统包...

本发明公开了融合文本与图像的在线评论毒性检测与过滤方法及系统，涉及自然语言处理技术领域，包括：通过RoBERTa‑Large模型提取评论文本的语义向量；通过EfficientNet‑V2模型提取图像的视觉特征；采用双流对比损失函数对齐异...

本发明公开了用于软件开发的多模态评论数据自动标注与分类方法，涉及软件开发领域，该方法包括以下组成部分：S1、数据预处理阶段、S2、强化学习模型构建阶段、S3、标注与分类阶段和S4、模型训练与优化阶段；本发明通过构建强化学习模型，自动调整...