西安邮电大学专利技术

西安邮电大学共有2800项专利

  • 本技术公开了一种用于光子晶体研究的激光发射器,包括激光发射器主体,所述激光发射器主体一端安装有控制器,所述激光发射器主体表面分别套设有液冷机构和调节机构;所述激光发射器主体包括激光发射机构,所述激光发射机构表面套设有安装环,所述安装环顶...
  • 本发明提供了一种文本情感分析方法、系统、设备及存储介质,属于自然语言处理领域,其方法包括如下步骤:获取待分析文本;构建情感分析模型,情感分析模型的特征提取层通过自注意力机制、简单循环单元及胶囊网络融合得到;将待分析文本输入情感分析模型中...
  • 本发明属于光伏发电功率预测技术领域,尤其涉及一种基于气象数据与背板温度的光伏阵列短时发电功率精确预测方法及系统,包括:对原始数据使用皮尔逊相关系数筛选特征,筛选出与背板温度和功率相关性强的特征;再对筛选出来的特征进行降采样以及数据预处理...
  • 本发明属于JavaScript引擎测试领域,具体涉及一种基于结构感知的AST生成模型JavaScript引擎模糊测试方法,旨在解决现有由LSTM构建的神经网络语言模型NNLM,在生成JS测试用例语法和语义时,正确率较低的问题。该方法主要...
  • 一种工业互联网跨域零信任异常流量检测系统,包括零信任控制器,零信任控制器与外部终端相连;零信任控制器与内部终端相连;零信任控制器与工业终端相连;云响应中心与零信任控制器通信连接;异常流量检测方法,步骤包括:步骤1,设计混合神经网络模型,...
  • 本发明属于绝缘栅双极晶体管寿命预测技术领域,公开了一种基于迁移学习的绝缘栅双极晶体管剩余使用寿命预测方法包括:获取IGBT不同驱动方式下老化数据,对传感器采集的数据进行预处理,对数据进行分析,提取时域和频域特征共23种;采用欧氏距离、曼...
  • 本发明涉及数字图像技术领域,公开了一种加密图像双认证方法、系统、设备和介质,该方法包括如下步骤:获取原始图像,并对原始图像进行预处理以生成预处理图像;使用商密算法对生成的预处理图像进行加密得到加密图像;通过原始图像的明文散列值和加密图像...
  • 本发明公开了一种基于多感受野自注意联合网络的遥感影像变化检测方法,解决了遥感影像变化检测过程中对象级语义显式建模困难和伪变化信息抑制不足的问题,具体为:首先,加入了一种邻域特征关注模块,实现语义级别信息的显式表征。然后,利用解码器将显式...
  • 本发明公开了一种考虑语法元素子类型有效性的视频重压缩取证方法,属于视频取证技术领域,包括:对待测的视频码流执行语法元素子类型信源矩阵获取步骤;执行至少一次再压缩数据处理操作;对亮度和色度域,基于各域所有语法元素子类型信源矩阵确定编码单元...
  • 本发明属于电池寿命预测技术领域,公开了一种化成协议可变的锂电池RUL预测方法及系统,包括:数据预处理并提取特征,得到影响锂电池健康状态的特征数据集,构建锂电池健康指标;不同化成协议锂电池的健康指标划分为训练数据集、测试数据集、验证数据集...
  • 本发明公开了一种交通流量预测方法,包括:获取预设道路网络的历史S个连续预设时间步的交通属性数据;该预设道路网络中包含N个用于数据采集的传感器;将历史S个连续预设时间步的交通属性数据输入训练好的时空多因素融合图神经网络;该图神经网络先通过...
  • 本发明涉及滤波器技术领域,公开了一种基于多层LCP工艺的DGS集总参数带通滤波器,该基于多层LCP工艺的DGS集总参数带通滤波器通过设计一种新的集总参数带通滤波器的具体电路对输入的待滤波信号进行隔离滤波处理,并对电路中的每一电子元件均设...
  • 本发明属于无线通信技术领域,公开了一种基于多时间尺度分层DRL的MEC驱动空地一体网络联合优化方法及系统,通过联合优化任务放置和替换,无人机放置,UAV飞行时间,接入控制以及用户设备和UAV中的任务卸载率,为偏远地区、灾区或热点地区提供...
  • 本发明公开一种高光谱图像分类方法、系统、介质及产品,涉及高光谱图像分类领域,方法包括:获取待分类的高光谱图像;将待分类的高光谱图像输入至训练后的特征提取模型中,得到待分类的高光谱图像的特征数据;训练后的特征提取模型是基于小样本模型、全局...
  • 本发明公开了一种精确摩尔配比的高熵薄膜及其制备方法;本发明使用电子束蒸发制备金属多层膜,由金属膜层厚度和校准系数的乘积精确控的制各金属元素的摩尔配比,并在大气环境下进行750℃退火,即可形成元素配比准确高质量尖晶石结构高熵热敏薄膜材料;...
  • 本发明公开了一种支持追责的匿名的医疗数据共享方法和电子设备,支持追责的匿名的医疗数据共享方法包括:步骤1.1,CA以安全参数λ作为输入,输出公共参数PP和主密钥MSK,且设置对应的公私钥对(PK<subgt;CA</subg...
  • 本发明公开了一种基于多序列MRI特征增强的乳腺肿瘤分类方法,包括以下步骤:获取乳腺肿瘤的多序列MRI图像;使用基于Transformer架构的特征增强模块对所述多序列MRI图像进行特征捕捉,得到特征图像;使用弱监督选择器对所述特征图像进...
  • 本发明公开了一种自动化生成eBPF程序的方法和装置,该方法包括:通过运行自动化脚本程序,生成内核态eBPF程序和用户态程序。具体步骤为,通过人机交互方式,由用户指定需要跟踪的tracepoints子系统及挂载点名称,从而获取对应挂载点下...
  • 本发明公开了一种基于最优属性对的高维数据隐私保护合成方法,包括:用户在本地端基于随机化响应技术对高维数据进行隐私保护扰动处理,并将扰动后的数据上传给服务器;服务器汇聚所有用户的扰动数据,并计算单维属性的一维概率分布和二维属性对的二维联合...
  • 本发明公开了一种基于多目标优化的深度神经网络测试样本选择方法,属于人工智能测试领域,具体涉及从深度神经网络图像分类数据集中优先选择具有高故障检测能力的测试样本集合,其特征是首先随机初始化测试个体种群,然后基于测试个体的不确定性分数和几何...