西安交通大学专利技术

西安交通大学共有37133项专利

  • 本发明公开了一种基于喷泉码控制与数据互锁的无线安全传输方法,包括:合法发送端对原始数据进行喷泉码编码,得若干喷泉码编码包,再发送给合法接收端;合法接收端接收喷泉码编码包并记录喷泉码编码包的包序号,并在随机接收预设数量的喷泉码编码包后,利...
  • 一种基于稀疏多径感知的滑动互相关帧检测方法,对导频序列LTF与接收信号做滑动互相关处理,得到帧检测度量值,当帧检测度量值大于检测门限时认为帧到达,否则帧未到达。在非视距通信环境中,由于多径传输的影响,有多个相隔一定时延到达接收机的信号,...
  • 本发明提供一种宽波束发射波束形成优化设计方法,该方法采用的约束条件为每个天线的最大发射功率,最大发射功率约束可以更准确地描述各个天线使用独立功放的实际系统,在单个天线最大发射功率的约束下,利用本发明方法得到的波束图在所要求的频率和角度覆...
  • 本发明公开了一种基于CMOS管的射频整流器,包括接地端、控制信号正输入端、控制信号负输入端及若干级基本单元,其中,各基本单元均包括正支路及负支路;正支路包括第一NMOSFET管、第一PMOSFET管、第一输入电容、第一储能电容、第一交流...
  • 本发明公开了一种电催化氧化的新型供电方法,包括:选择电流衰减曲线形式;依次确定每段电流衰减曲线的初始电流值、终止电流值和每段电流衰减曲线的持续时间,两段电流衰减曲线连接处的电流值与时间值相匹配;采用普通恒流电流输出形式,通过多段单位时间...
  • 本发明公开一种准单晶钙钛矿薄膜的制备方法,包括:步骤1,在基体表面制备得到晶粒尺寸小于或等于300nm的小晶粒钙钛矿ABX3薄膜;步骤2,将含有步骤1制备的小晶粒钙钛矿ABX3薄膜的基体转移到含有AX的饱和气氛的密闭装置中,加热到50‑...
  • 本发明提供一种基于音素和韵律结构的中文语音合成方法,该方法分为训练阶段和合成阶段;根据语言学知识,从待处理文本中的韵律标注信息中提取出韵律结构特征,基于韵律结构特征训练韵律模型;对待处理文本和音频进行预处理,得到包含韵律信息的拼音序列及...
  • 一种灭火教学演示装置,包括灭火装置和模拟火源,灭火装置能够使模拟火源熄灭;灭火装置包括高压气罐、红外发射探头、气管和第一控制器;高压气罐的顶部设置有出口,出口连接气管的一端,第一控制器设置在高压气罐上,红外发射探头固定设置在气管的另一端...
  • 本发明公开了一种基于图像融合的光强传输方程相位恢复方法,采集沿光轴方向的多幅不同离焦距离下的光强图像;利用快速傅里叶变换分别求解离焦距离小和离焦距离大两种情况下的光强传输方程;通过图像融合方法将两种离焦距离的情况下恢复的相位分布融合得到...
  • 本发明公开了一种基于对抗生成神经网络的图像风格迁移方法,本发明在CycleGAN的基础上增加两个过滤数据集Filter1数据集和过滤数据集Filter2。本发明通过增加包含不需要风格转换图像的过滤数据集Filter1,使其经过生成器保持...
  • 本发明属于风力发电技术领域,涉及风电场异常机组识别技术领域。本发明公开了一种基于概率密度分布的风电场异常机组识别方法,包括:首先使用基于概率密度分布的统计指标对风电机组运行特性曲线进行描述,然后通过基于密度的无监督聚类算法,对统计指标进...
  • 本发明公开了一种面向卷积神经网络加速器的Winograd卷积拆分方法,包括以下步骤:1)从卷积神经网路加速器的缓存中读取大小任意的输入和卷积核;2)根据卷积核大小和输入大小判断是否进行卷积拆分,如需进行卷积拆分,则进行下一步;3)根据卷...
  • 本发明公开了一种基于运行工况的风力发电机组SCADA数据分类方法及应用,包括:将风力发电机组运行工况分为停机状态、启动状态、恒转速阶段一、最佳叶尖速比阶段、恒转速阶段二、恒功率阶段和限功率发电状态;在不同的运行工况下,风力发电机组各个部...
  • 本发明公开了一种小样本下基于迁移原形网络的机械故障智能诊断方法,本发明使用深度卷积神经网络对机械信号进行特征提取和运行状态识别,能够有效提取出机械信号中的敏感特征,摆脱了传统上特征提取过程对人工经验的依赖性;本发明通过使用原形聚类的原理...
  • 本发明公开一种基于多尺度注意机制网络模型的语义交通信号灯检测方法,采集真实道路上包含各类交通信号灯的图像数据,据构建道路交通信号检测的基准数据集。构建适用于道路交通信号灯检测的多尺度注意机制网络模型。在多尺度注意机制网络模型中,训练采集...
  • 本发明公开了一种基于图神经网络的目标辅助的动作识别方法,包括:首先利用深度神经网络计算视频每一帧的深度特征,并且根据每一帧的深度特征来提取视频帧内每一个目标边界框对应目标的特征,这些目标之间具有交互关系或者在时间前后具有对应关系,利用这...
  • 一种非结构化道路单幅图像道路消失点检测方法,包括以下步骤:步骤1,对输入的道路图像尺寸进行调整;步骤2,针对调整后的图通过轮廓波分解提取道路图像的纹理向量集并确定主纹理向量;步骤3,通过提取出的纹理向量集和主纹理向量对像素点进行筛选得到...
  • 本发明公开了一种基于RBF神经网络的变压器绕组及铁心振动信号分离方法,包括以下步骤:在变压器不同工况下,采集变压器绕组的振动信号、变压器铁心的振动信号以及变压器绕组与铁心的混合信号,将变压器绕组与铁心的混合信号作为径向基神经网络的输入层...
  • 本发明公开了一种联合人体检测与姿态估计的深度网络学习方法,通过CNN模型联合整体与局部信息进行检测,该模型通过共享卷积层高效地提取底层特征,然后将这些特征分别通过两个并联的分支,进行人体检测与姿态估计。本发明通过暗含树结构推理算法的Fu...
  • 本发明公开了一种预测自由空间语义边界的方法,涉及一个多级卷积神经网络结构,可以产生高分辨率的2D置信图并预测出不同类别的自由空间语义边界。多级卷积神经网络可以隐式地学习出图像的空间上下文特征与自由空间边界结构。对于该网络输出的置信图,利...