本发明公开了基于心理预期价格的日滚动撮合交易辅助决策方法及系统，通过引入“心理预期价格”这一概念，建立关于日滚动撮合交易申报价格、申报电量、成交概率以及预期收益的数学模型，通过智能优化方法对模型求解从而得到最优申报策略，实现发电侧市场主...

本发明公开了一种月或旬分时段交易辅助决策方法及系统，首先通过统计学分析方法对历史数据以及已持有的中长期合约数据进行预处理；其次，以日前结算收益最大化为目标建立辅助决策模型，然后通过模型成交概率对申报电量进行标的估值以及结合月或旬分时段交...

本发明提供了一种基于自定义策略的分段报量报价方法，首先通过粒子群算法生成单调非递减的报价策略，生成单调非递减的报量策略；再通过自定义策略对是否中标进行判定；根据计算得到的目标函数值，经过粒子群算法进行多次寻优，选取净收益最大时的中标电价...

本发明提供了一种基于边际成本的辅助机组多段报价模型，其基于预测日前电价的报价优化策略，结合历史电价、全网负荷等数据，上以日前结算收益最大化为目标，考虑机组边际成本约束、报价段约束、机组物理约束，并采用CPLEX求解器对机组多段报价结果进...

本发明提供了一种现货交易申报中辅助机组多段报价的模型，结合历史电价、全网负荷等数据，基于相似日的深度学习算法对日前价格进行预测，在此基础上考虑报价段负荷约束、出力段报价约束、机组报价段中标约束机、机组中标电量约束、机组中标价格约束、机组...

本发明公开了一种超短期电量预测的最优窗口模型，采用误差非参数核密度估计计算得到功率误差的置信区间和价格误差的置信区间，然后得到短期预测电量区间和实时价格区间，接着通过蒙特卡洛对短期预测电量区间、实时价格区间和储能电池功率曲线区间进行模拟...

本发明公开了基于相似日法和LSTM神经网络的短期电价预测方法，首先采用线性回归模型选择对预测时刻电价有显著性影响的变量，结合欧氏距离确定与预测时刻最相似的日期集合，将相似日数据均值和预测日前一日电价和负荷输入LSTM模型，建立相似日法和...

本发明公开了一种基于人工智能灵活控制策略的风电场先进储能系统，包括实时数据接入系统、深度学习价格预测系统、人工智能灵活控制策略系统和实时监控系统，实时数据接入系统、深度学习价格预测系统和人工智能灵活控制策略系统均与实时监控系统相连接；实...

本发明公开了一种建立灵活控制风电储能策略模型的方法，包括考虑电池容量约束、额定功率约束、电池充放电功率波动约束、电池寿命约束，以储能系统介入后挽回的年风电损失占投资成本的比例最大化为目标函数，构建建立灵活控制风电储能策略模型。本发明辅助...