基于心理预期价格的日滚动撮合交易辅助决策方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了基于心理预期价格的日滚动撮合交易辅助决策方法及系统，通过引入“心理预期价格”这一概念，建立关于日滚动撮合交易申报价格、申报电量、成交概率以及预期收益的数学模型，通过智能优化方法对模型求解从而得到最优申报策略，实现发电侧市场主体的理论化、系统化、实时化申报方案，摆脱对人为决策的强依赖，提高决策效率，充分利用交易机会实现经济效益最大化，同时尽可能规避无效申报的风险。险。险。

【技术实现步骤摘要】
基于心理预期价格的日滚动撮合交易辅助决策方法及系统


[0001]本专利技术属于电力市场申报决策领域，具体涉及基于心理预期价格的日滚动撮合交易辅助决策方法及系统。

技术介绍

[0002]随着国家电力改革进程的加速推进，国内电能量市场也在进一步的完善。电能量市场包含中长期电能量市场和现货电能量市场，中长期电能量交易是指符合准入条件的发电企业、售电公司、电力用户等市场主体，通过双边协商、集中竞价、挂牌等市场化方式，开展的多年、年、月、月内等执行日前(不含)以上的多日电力(电量)交易。交易方式以现货模式下的集中竞价和滚动撮合为主，目前主要包括月集中竞价、月滚动撮合、旬集中竞价、旬滚动撮合及日滚动撮合交易，其中日滚动撮合交易一般在执行日(D日)前开展3次(分别为D
‑
4、D
‑
3、D
‑
2日)。
[0003]由于日滚动撮合交易和电力现货交易相继开展，与其他中长期交易相比，交易时间与电力现货交易更为贴近，因此市场主体在日滚动撮合交易中能够更为准确地依据对现货市场的预期情况调整申报策略，以获取更佳的收益；同时较现货市场而言，日滚动撮合交易中电价波动更小，因此在日滚动撮合交易中合理申报能够降低在现货市场面临的价格波动风险。
[0004]对于发电侧市场主体，如何利用好日滚动撮合交易获取更高收益的同时尽可能规避无效申报是进行决策的关键。目前国内分时段交易市场开展时间不长，发电侧市场主体还未形成较为成熟的申报策略制定方案，也缺乏完善的理论指导，主要是基于以往的行业规范和申报经验通过专家决策进行申报。长期来看，目前的申报方式存在对人为决策的依赖性强、效率低下、实时性差、未能充分利用交易机会导致的收益欠佳及价格波动带来的风险不可控等亟待解决的问题。随着电力市场的进一步完善，形成一套合理完善的申报方案也更加迫切。

技术实现思路

[0005]本专利技术为了克服上述
技术介绍
中的技术缺陷，目的在于提供了基于心理预期价格的日滚动撮合交易辅助决策方法及系统，为发电侧市场主体提供一种基于最优收益的申报方案，并尽量规避无效申报风险。
[0006]为了解决技术问题，本专利技术的技术方案是：
[0007]基于心理预期价格的日滚动撮合交易辅助决策方法，所述方法包括：
[0008]获取发电侧市场主体的第一历史数据；
[0009]把所述第一历史数据输入到预设的预测模型，处理得到执行日的预测日前出清数据；
[0010]获取全市场日滚动撮合交易的第二历史数据；
[0011]对所述第二历史数据，参考预设的其他市场主体申报策略，处理得到当前申报分
时段的心理预期价格数据；
[0012]利用所述执行日的预测日前出清数据和当前申报分时段的心理预期价格数据，建立发电侧市场主体收益模型；
[0013]对所述发电侧市场主体收益模型，利用预设的约束条件进行模型优化，得到约束后的发电侧市场主体收益模型；
[0014]采用智能优化算法对所述约束后的发电侧市场主体收益模型进行优化求解，得到最优申报方案。
[0015]通过引入“心理预期价格”这一概念，建立关于日滚动撮合交易申报价格、申报电量、成交概率以及预期收益的数学模型，通过智能优化方法对模型求解从而得到最优申报策略，实现发电侧市场主体的理论化、系统化、实时化申报方案，摆脱对人为决策的强依赖，提高决策效率，充分利用交易机会实现经济效益最大化，同时尽可能规避无效申报的风险。
[0016]进一步，所述第一历史数据包括：历史日前出清电价数据、历史基数电量数据和负荷率数据。
[0017]进一步，所述预测模型为基于相似日法的LSTM模型。
[0018]进一步，所述执行日的预测日前出清数据包括：执行日的日前出清电价数据、执行日的日前出清电量数据和执行日的基数电量数据。
[0019]进一步，所述第二历史数据包括：历史申报电量数据、历史成交电量数据和历史成交电价数据。
[0020]进一步，所述约束条件包括：物理约束条件、电力市场交易规则约束条件、日前市场出清规则约束条件和自定义约束条件。
[0021]进一步，采用麻雀搜索算法对所述约束后的发电侧市场主体收益模型进行优化求解。
[0022]进一步，所述物理约束条件包括：发电能力约束条件和电网安全运行约束条件。
[0023]进一步，利用所述最优申报方案，辅助发电侧市场主体进行日滚动交易申报。
[0024]基于心理预期价格的日滚动撮合交易辅助决策系统，所述系统包括：
[0025]一个或多个处理器；
[0026]存储器，用于存储一个或多个程序；
[0027]当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行上述任一所述的基于心理预期价格的日滚动撮合交易辅助决策方法。
[0028]与现有技术相比，本专利技术的优点在于：
[0029]基于心理预期价格的日滚动撮合交易辅助决策方法及系统，通过引入“心理预期价格”这一概念，建立关于日滚动撮合交易申报价格、申报电量、成交概率以及预期收益的数学模型，通过智能优化方法对模型求解从而得到最优申报策略，实现发电侧市场主体的理论化、系统化、实时化申报方案，摆脱对人为决策的强依赖，提高决策效率，充分利用交易机会实现经济效益最大化，同时尽可能规避无效申报的风险。
附图说明
[0030]图1、本专利技术基于心理预期价格的日滚动撮合交易辅助决策方法的具体流程图；
[0031]图2、本专利技术卖方申报价格与成交概率示意图；
[0032]图3、本专利技术买方申报价格与成交概率示意图；
[0033]图4、本专利技术麻雀搜索算法求解约束优化问题流程图；
[0034]图5、本专利技术申报策略图解。
具体实施方式
[0035]下面结合实施例描述本专利技术具体实施方式：
[0036]需要说明的是，本说明书所示意的结构、比例、大小等，均仅用以配合说明书所揭示的内容，以供熟悉此技术的人士了解与阅读，并非用以限定本专利技术可实施的限定条件，任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整，在不影响本专利技术所能产生的功效及所能达成的目的下，均应仍落在本专利技术所揭示的
技术实现思路
能涵盖的范围内。
[0037]同时，本说明书中所引用的如“上”、“下”、“左”、“右”、“中间”及“一”等的用语，亦仅为便于叙述的明了，而非用以限定本专利技术可实施的范围，其相对关系的改变或调整，在无实质变更
技术实现思路
下，当亦视为本专利技术可实施的范畴。
[0038]实施例一：
[0039]如图1所示，基于心理预期价格的日滚动撮合交易辅助决策方法，所述方法包括：
[0040]获取发电侧市场主体的第一历史数据；
[0041]把所述第一历史数据输入到预设的预测模型，处理得到执行日的预测日前出清数据；
[0042]获取全市场日滚动撮合交易的第二历史数据；
[0043]对所述第二历史数据，参考预设的其他市场主体申报策本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于心理预期价格的日滚动撮合交易辅助决策方法，其特征在于，所述方法包括：获取发电侧市场主体的第一历史数据；把所述第一历史数据输入到预设的预测模型，处理得到执行日的预测日前出清数据；获取全市场日滚动撮合交易的第二历史数据；对所述第二历史数据，参考预设的其他市场主体申报策略，处理得到当前申报分时段的心理预期价格数据；利用所述执行日的预测日前出清数据和当前申报分时段的心理预期价格数据，建立发电侧市场主体收益模型；对所述发电侧市场主体收益模型，利用预设的约束条件进行模型优化，得到约束后的发电侧市场主体收益模型；采用智能优化算法对所述约束后的发电侧市场主体收益模型进行优化求解，得到最优申报方案。2.根据权利要求1所述的基于心理预期价格的日滚动撮合交易辅助决策方法，其特征在于，所述第一历史数据包括：历史日前出清电价数据、历史基数电量数据和负荷率数据。3.根据权利要求1所述的基于心理预期价格的日滚动撮合交易辅助决策方法，其特征在于，所述预测模型为基于相似日法的LSTM模型。4.根据权利要求1所述的基于心理预期价格的日滚动撮合交易辅助决策方法，其特征在于，所述执行日的日前数据包括：执行日的日前出清电价数据、执行日的日前出清电量数据和执行日的基数电量数据。5.根据权利要求1...

【专利技术属性】
技术研发人员：王云杉，赵铁岩，肖超，康荣，
申请(专利权)人：西安峰频能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：