一种月或旬分时段交易辅助决策方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种月或旬分时段交易辅助决策方法及系统，首先通过统计学分析方法对历史数据以及已持有的中长期合约数据进行预处理；其次，以日前结算收益最大化为目标建立辅助决策模型，然后通过模型成交概率对申报电量进行标的估值以及结合月或旬分时段交易市场规则对模型进行约束；最后，结合运筹学方法以及遗传算法对月或旬分时段交易辅助决策方案进行求解，辅助发电侧用户完成月或旬集中竞价分时段交易、月或旬滚动撮合分时段交易申报决策，为决策者提供一种申报决策方案，解放人力资源，提高科学可靠性，实现经济效益最大化，使其收益最大化。其收益最大化。其收益最大化。

【技术实现步骤摘要】
一种月或旬分时段交易辅助决策方法及系统


[0001]本专利技术属于电力市场的申报决策领域，具体涉及一种月或旬分时段交易辅助决策方法及系统。

技术介绍

[0002]根据国家能源局关于现货市场建设的有关要求，深入推进全省电力市场建设，完善现货模式下批发市场中长期交易、批发市场和零售市场相关机制，解决现货市场建设中存在的中长期交易机制不匹配、不灵活，批发和零售价格不畅通等问题，建立中长期交易和现货交易一体融合、批发和零售市场价格传导透明顺畅的市场体系，实现电力市场价格信号对电力生产、消费的引导作用。建立在批发市场中与现货交易相衔接的中长期分时交易机制和零售市场分时交易机制，实现电力市场全电量分时价格。但如何进行合理的分时段申报决策是得到有效收益的关键。
[0003]目前国内分时段交易市场才逐渐开展，对发电侧用户如何制定合理的申报决策方案无指导性理论，大部分发电侧用户仅依赖行业知识和经验丰富的专家凭借市场大体趋势进行尝试性申报决策，未考虑效益最大化、用电侧用户申报量价等因素的影响；此方法不仅耗时还占用大量人力资源使得效率低下，而且随机性太强，没本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种月或旬分时段交易辅助决策方法，其特征在于，所述方法包括：对已持有中长期合约数据进行预处理，得到分时段的电量数据及电价数据；对预设的市场披露信息和历史数据进行数值关联分析，得到关联分析结果；采用回归分析法对所述关联分析结果求解，得到所述历史数据的典型曲线；根据所述分时段的电量数据及电价数据、预设的模型成交概率对申报电量进行估值得到标的估值、所述历史数据的典型曲线和预设的市场交易规则以及电厂自身约束条件，建立模型约束条件；基于预设的电力现货交易市场日前结算公式，参考中长期和日前市场偏差结算收益最大化为目的，建立目标函数；根据所述模型约束条件和所述目标函数，生成辅助决策模型；利用SCIPY求解器和遗传算法对所述辅助决策模型进行优化求解得到最优申报策略。2.根据权利要求1所述的一种月或旬分时段交易辅助决策方法，其特征在于，所述对已持有合约数据进行预处理，包括：对已持有合约数据利用统计学算法进行分解处理。3.根据权利要求1所述的一种月或旬分时段交易辅助决策方法，其特征在于，所述历史数据包括：日前价格数据、出清电量数据和基数电量数据。4.根据权利要求1所述的一种月或旬分时段交易辅助决策方法，其特征在于，所述利用SCIPY求解器和遗传算法对所述辅助决策模型进行优...

【专利技术属性】
技术研发人员：王云杉，赵铁岩，肖超，陈好，
申请(专利权)人：西安峰频能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：