西安电子科技大学专利技术

西安电子科技大学共有27358项专利

  • 本申请公开了一种基于拉曼光谱和神经网络的丹参提取液有效成分的检测方法,属于分析检测领域。检测方法包括:提供丹参提取液样品;获取提取液样品的拉曼光谱特征数据;将拉曼光谱特征数据输入丹参有效成分的定量检测模型,确定待测样品中丹参酮Ⅰ、丹参酮...
  • 本发明公开了一种具有可变时常数虚拟纹波补偿的高精度BUCK转换器,涉及电路技术领域,控制逻辑和驱动模块根据控制电压驱动高低边开关组以将输入电压转换为开关节点的方波电压,并转发控制电压;LC滤波器对方波电压进行滤波,输出稳态的输出电压;可...
  • 本发明公开了一种应用于ACOT架构的BUCK型DC‑DC电路,包括驱动模块、开关模块、恒定导通时间模块、使能信号模块和输出电路;使能信号模块的输出端连接有软启动模块和电流检测模块,软启动模块的输出端连接有误差放大器模块,电流检测模块的输...
  • 本发明公开了一种低剖面双极化全向吸顶天线,主要解决现有技术天线剖面高,不利于多天线集成的问题。其包括垂直极化元件(1)及其外围排列的戒指型金属圆环(2)、弧形金属薄片(3)、介质支撑结构(4)和下方的水平极化元件(5),该垂直极化元件为...
  • 本发明公开了一种基于同步参考干涉仪的双边带FSI测距系统及方法,主要解决现有双边带FSI测距技术缺乏扫频参考基准、较大扫频非线性误差的问题。方案包括:1)通过MZM产生双边带扫频光信号;2)建立测量干涉仪和参考干涉仪波分复用光路;3)复...
  • 本发明公开了一种可修调的带隙基准电压源电路、带隙基准电压源,涉及模拟电路中带隙基准电路技术领域,通过将双极晶体管的基极‑发射极电压中非线性温度漂移项产生的非线性电流抵消,以得到温度二次不相关的电流,并利用电阻将其转换成温度二次不相关的基...
  • 本发明公开了基于扩展目标散射特性的雷达波形设计方法,涉及雷达目标检测技术领域,通过接收回波、检测散射中心、定向设计波形的步骤,先利用匹配滤波、峰值搜索等非迭代方式,从实测回波中精准提取扩展目标各散射中心的时延差与散射强度,无需预设频域先...
  • 本发明公开了一种基于对抗学习的多层异构网络结构挖掘谱聚类方法,包括:构建多层异构网络;获取多层异构网络中各层网络的相似度矩阵、拉普拉斯矩阵、对角惩罚项矩阵和指示矩阵,并根据各层网络的拉普拉斯矩阵和对角惩罚项矩阵,获取各层网络的谱信息;将...
  • 本发明公开了一种基于多子空间表征学习的雷达干扰信号类增量学习方法,包括:将待测雷达干扰信号输入主干网络进行特征提取,将得到的待测语义特征向量输入训练完成的任务适配器,得到待测雷达干扰信号在每个子空间中的特征表示;其中,任务适配器为轻量化...
  • 一种基于电流采样反馈的高频高PSRR的LDO电路,属于集成电路技术领域。其包括第一跨导运放、第二跨导运放、I‑V转换电路、功率管、镜像功率管、采样电阻RS、电阻反馈网络、负载端。第一跨导运放将基准参考电压与反馈电压的差值放大并输出电流;...
  • 本发明公开了一种基于数值气象模型和无人机的对流层延迟模型构建方法,针对目标区域,获取数值气象模型中的气象参数值,并获取目标无人机在目标区域内沿预设路径运动过程中通过机载GNSS接收机与机载多源气象设备获取的对流层观测值;根据气象参数值和...
  • 本发明公开了一种用于不规则缺陷检测的层级特征差异化提取方法及装置,方法包括获取缺陷图像的原始特征;生成多个不同方向的直线采样路径;通过斜率矩阵进行路径选择,并沿着选择的直线采样路径进行特征采样,形成线卷积特征后,将线卷积特征和原始特征进...
  • 本发明公开了一种四通道F‑DFBS阵列并行光子储备池光纤补偿方法,包括:将预处理后的受损光纤信号输入训练完成的光纤补偿模型,得到补偿信号;其中,光纤补偿模型包括:卷积预处理网络和四通道F‑DFBS阵列并行光子时延储备池网络;卷积预处理网...
  • 本发明公开了一种云边端协同的数据安全联合计算方法及系统,能够在保障用户隐私安全的前提下,实现云边端协同环境的数据联合统计与安全计算。通过引入并改进Paillier加密算法,使得本发明在密文域内完成数据的聚合、协作和查询,有效避免了用户原...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的Sigma‑Delta调制器非线性误差协同校准方法,包括以下步骤;步骤1:建立实际调制器和参考理想调制器;步骤2:将同一输入信号输入到实际调制器和理想调制器中,获取样本数据集;步骤3:构建Sigma‑Del...
  • 本发明涉及表面等离子体光子学与微纳光学传感技术领域,尤其涉及一种多孔超构等离子体传感器、制备方法及应用,包括衬底,所述衬底上依次设置有第一金属层、第一二氧化硅层、第二金属层和第二二氧化硅层;所述多孔超构等离子体传感器上设置有若干的纳米孔...
  • 一种基于课程学习与光谱奇偶分解的高光谱无监督异常检测方法,包括以下步骤;步骤1:对输入高光谱图像进行预处理,获取光谱向量,构建区域级训练样本;步骤2:构建基于课程学习与光谱奇偶分解的高光谱异常检测模型,获取得到的细粒度区域代表性光谱特征...
  • 本申请涉及蛋白质工程与生物信息学技术领域,具体提供一种蛋白质适应度预测方法、装置、终端及存储介质,方法包括:利用预训练的蛋白质语言模型提取野生型序列级表征和突变型序列级表征,并计算二者间的表征差值向量;从多序列比对信息中推断出共进化耦合...
  • 本发明公开了一种基于轻量化神经网络的嵌入式芯片封装检测方法,主要解决现有技术针对尺度多变、小目标缺陷数量多的芯片先进封装图像缺陷检测效率低的问题。其实现方案包括,从芯片封装产线的工业相机中采集原始先进封装图像数据集,获取训练样本和验证样...
  • 本发明公开了一种基于地心地固坐标系的多雷达联合空间配准方法,包括:获取多部雷达对同一目标的量测数据,量测数据包括各雷达在各自极坐标系下的位置量测和径向速度量测,将各雷达对目标的位置量测转换至地心地固坐标系,并将各雷达对目标的径向速度量测...