本发明涉及机器视觉技术领域，具体为基于机器视觉的蛋品缺陷检测与分级方法，旨在解决现有方法在不同蛋壳颜色时自适应性差、泛化能力弱、对大规模标注数据依赖重以及部署成本高的问题。本发明所述的方法包括：多光谱图像采集；蛋壳颜色类型识别；小样本元...