无锡学院专利技术

无锡学院共有1174项专利

  • 本发明提供了一种产业链用电负荷长期预测的自适应贝叶斯辨识方法,包括:将有功功率数据聚合为日冻结电力时间序列;对日冻结电力时间序列进行离散傅里叶变换,获取幅值谱,并计算谱复杂度指数;根据筛选出的主导频率,构建包含正弦和余弦函数的自适应基函...
  • 本发明提出一种用于电路板焊盘缺陷检测的目标检测网络及其缺陷检测方法,首先对采集的电路板焊盘图像进行预处理,提升图像质量;构建目标检测网络,并对其进行训练,将电路板焊盘图像数据集输入训练后的目标检测网络得到初步的缺陷检测结果;根据初步的缺...
  • 本技术公开了一种海上放射性污染自动观测站,包括流线型的浮标主体、防护箱、供电模块、大气监测模块、动力模块、定位模块、水体监测模块和储存传输模块;防护箱设置在浮标主体上部,大气监测模块、供电模块、储存传输模块设置在防护箱上部;动力模块设置...
  • 本发明公开了一种融合多尺度深度学习的夏季降水次季节预测方法与系统,包括:采集多源气象预报数据和观测资料,对观测资料进行经验正交分解得到降水主要模态及其模态序列;对观测资料进行多尺度信号提取,并与模态序列进行相关性分析得到各自的权重场;构...
  • 一种基于对比学习和知识蒸馏的交通拥堵预测方法及装置。属于交通拥堵预测技术领域。包括以下步骤:步骤S1、对原始交通数据集进行预处理得到交通特征时序数据;步骤S2:构建交通拥堵预测模型;步骤S3:构建多任务损失函数;步骤S4:使用交通特征时...
  • 本发明提供一种获取晶圆表面的多路图像采样装置,包括图像检测传感装置、以及高性能视频处理与数据转换系统卡,高性能视频处理与数据转换系统卡通过SDI线缆与图像检测传感装置相连。图像检测传感装置包括:CCD模组和精密微动吸附平台,精密微动吸附...
  • 本发明提供一种融合深度学习的电力需求多算法协同的需求预测方法及系统,该系统包括短期电力需求预测平台、中长期电力需求预测平台、收集管理平台和展示分析平台,本发明通过设置短期电力需求预测平台,鲸鱼优化算法通过引入混沌映射和非线性收敛因子提升...
  • 本发明公开了一种基于紫草红色素食品鲜度指示膜及其制备方法和应用,属于智能包装技术领域。一种基于紫草红色素食品鲜度指示膜,所述食品鲜度指示膜包括以下质量份的原料:淀粉3~10份、海藻酸钠0.5~3份、紫草红色素0.5~2份、水100~30...
  • 本发明提供一种工业数据质量分析方法及系统,涉及工业数据分析的技术领域。首先,从目标工业获取企业基础数据集和传感数据集,进行数据融合,得到原始数据。对原始数据进行预处理,得到预处理后的数据。基于预处理后的数据,利用主成分分析法,进行特征提...
  • 本申请提供了一种基于人工智能技术的无人机红外小目标检测方法和装置,其技术要点是:在目标场景中获取目标特征数据;从初始卷积层开始进行特征处理,通过通道调整和空间降维优化输入特征,随后将特征图划分为多个独立区域;通过多阶段处理所述多个独立区...
  • 本发明公开了一种多功能化水凝胶,该水凝胶包括聚乙二醇二丙烯酸酯、甲基丙烯酰化β‑环糊精和两性离子单体,两性离子单体为磺基甜菜碱甲基丙烯酸酯或[2‑(甲基丙烯酰氧基)乙基]二甲基(3‑磺丙基)铵盐;其中,聚乙二醇二丙烯酸酯的质量百分比为1...
  • 本发明公开了一种基于多尺度时空特征融合的多元时间序列预测方法,涉及时间序列分析与人工智能技术领域,具体步骤为:获取历史多元时间序列数据,利用时间片划分构建包含基本多元时间序列数据和目标多元时间序列数据多元时间序列样本集;构建包含多尺度分...
  • 本发明公开了一种物理随机防伪生成与识别方法,涉及防伪技术领域,通过双次叠印微错位生成唯一物理纹理,结合多光源采集、相位特征提取、自监督对齐与动态阈值判定,实现高安全、低成本、易集成的防伪与溯源管理;系统可与MES、WMS等生产管理系统无...
  • 本发明公开了一种基于多向特征与位置感知融合的车辆重识别方法,涉及图像处理技术领域,通过位置编码模块结构化建模(水平‑垂直方向张量初始化),实现多维度特征交互优化;DOConv模块全局‑局部协同(深度卷积捕获细粒度纹理+传统卷积整合全局结...
  • 本发明属于车联网安全技术领域,提供了一种用于车联网的消息保护方法及系统,本发明包括动态加密算法适配、分布式信任认证、异常消息检测三大部分,实现对车联网消息的全方位安全防护;动态加密算法适配部分能够自适应选择最合适的加密算法,确保消息的安...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的晶圆探针针痕精准检测方法,所属领域为晶圆探针针痕检测领域,包括:构建针痕图像去噪预处理网络,采用基于HSV色彩空间与局部对比度联合调节的小目标特征保护与增强策略,对针痕图像进行去噪与对比度优化;通过mosa...
  • 本发明提供一种基于分层同步和硬件信任的动态NFT数据同步与更新方法,属于区块链技术和物联数据管理技术领域,本方法采用链下聚合与链上批量结算的分层策略,显著降低了链上交互频率。将数据信任的根源从软件层面的哈希验证转移至可信执行环境的硬件层...
  • 一种依靠频域增强与动态图结构学习的多节点资源负载预测方法及设备,属于云计算资源管理技术领域。本发明结合频域增强与动态图结构学习,显著提升多节点负载预测精度与稳定性;能适应非平稳与突发场景,延迟低、开销小;支持在线增量推理与大规模扩展;产...
  • 本发明提供一种基于波段光谱相关性的高光谱图像序列降维方法,确定第t帧高光谱图像相邻波段之间的互相关系数V,并且寻找其r个局部最小值;根据其将第t帧高光谱图像分为r+1组;确定分组中每个波段高光谱图像的变异系数CV并保留CV值最大的r+1...
  • 本发明属于自动驾驶技术领域,提供了一种车辆自动驾驶决策规划方法及系统,整体系统包括感知层、决策层、规划层、控制层,各层协同实现感知、决策、规划与控制全流程;该方法先采集并预处理感知数据;构建动态感知融合模型,融合多传感器数据输出目标综合...