无锡学院专利技术

无锡学院共有1174项专利

  • 本申请涉及一种交通锥自动收放存储设备,属于交通锥收放技术领域,其整体结构较为简单,便于对公路上的交通锥进行回收以及放置作业,其相较于现有技术,便于对收回的交通锥进行固定限位,避免堆叠在一起的交通锥因路况复杂而掉落受损,实用性较好,包括:...
  • 本发明公开了一种基于参考解调信号的设备指纹提取方法,包括接收机接收宽带信号后,下变频到基带信号并提取参考解调的频域复信号,去除该信号对应的已知本地基带序列,得到频域值;对频域值进行复对数运算,并去中心化,获得倒谱信号;利用离散小波变换去...
  • 本技术属于水体重金属检测技术领域,具体涉及一种基于微流控芯片的水体重金属检测装置,本检测装置包括下壳体、上壳体和微流控芯片主体,下壳体与上壳体扣合,微流控芯片主体安装在下壳体的内底壁,上壳体一个较短边安装有检测头,下壳体的外围连接有防尘...
  • 本发明涉及通信网络技术领域,公开了一种针对执行器故障的系统动态容错控制方法和系统,包括:建立控制系统中执行器故障的状态空间模型;根据所述状态空间模型构建所述控制系统的控制律和2D动态模型,其中,所述控制律基于动态迭代学习更新律,所述控制...
  • 本发明公开了一种基于AD9361芯片的高频信号采集和频谱分析系统,涉及信号测量和频谱分析技术领域,首先,选取天线,用于接收所处环境中的无线电信号。接着,根据带通范围,选择带通滤波器滤除通带外的信号,并保留通带范围内的信号。进一步,将带通...
  • 本发明公开了一种基于棋谱构造的生成式隐写嵌入方法、提取方法、嵌入系统及提取系统。嵌入方法包括:制作不重复的开局棋谱库,发送方将待嵌入的信息转化为二进制信息,根据二进制信息的长度从棋谱库中取出对应序号的开局棋谱执行并记录到含密棋谱中;利用...
  • 本发明涉及网络安全技术领域,公开了一种基于生成式图像的隐写方法,包括:确定秘密信息、共享密钥和第一特征组集合,并对所述秘密信息进行编码,获得二进制串;根据所述共享密钥和所述第一特征组集合获取第二特征组集合;根据所述第二特征组集合和所述二...
  • 基于跨柱体特征聚合的三维点云目标检测方法和系统,属于目标检测技术领域,解决点云目标检测无法同时兼顾检测精度和检测速度问题。本发明的方法包括:柱体特征编码模块,用于将点云数据划分为柱体,并对柱体中包含的特征信息进行编码和跨柱体特征聚和处理...
  • 基于YOLO‑Light对交通图像目标检测方法,属于图像识别技术领域,解决了现有技术对于无人机视角下的尺寸小、场景复杂且遮挡频繁的目标,容易出现漏检和误检,从而影响检测精度和目标跟踪的稳定性的问题。在YOLO‑Light的骨干,交通图像...
  • 一种轻量化的晶圆缺陷检测方法,涉及深度学习和缺陷检测技术领域。为解决现有技术中,现有的晶圆缺陷检测方法存在计算量和内存消耗过大、特征提取效率不足和缺陷检测难以保证精度的技术问题,本发明提供的技术方案包括:获取包含晶圆缺陷的图像数据集,并...
  • 本发明公开了一种基于注意力机制和加伯变换的目标检测方法,设计了一种注意力特征提取模块AFEM,基于ELAN特征提取网络和CBAM注意力机制的注意力特征提取模块,使得网络在进行高效特征提取的同时,能重点关注飞机目标,减少复杂的背景信息带来...
  • 本技术公开了一种熔焊机用风琴防护罩,包括风琴罩本体和设置在风琴罩本体上下两端的固定板,所述固定板和风琴罩本体围合成密闭的空间;所述风琴罩本体包括多个折页,所述折页处设有用于将所述折页在变形后回复的固定回弹机构;所述风琴罩本体上端的固定板...
  • 本技术提供一种多边形管件夹持装置,属于管件夹持装置技术领域;包括底座和龙门架,所述底座上安装有若干个V型夹持机构,所述龙门架底端与底座一端连接,所述龙门架顶端安装有连杆压紧机构,所述V型夹持机构包括三角架、第一着力板、第二着力板、第一角...
  • 本发明公开了基于超声波振动和场景分类车载摄像头自清洗装置及方法,包括镜片、摄像头组件、压电换能器、摄像头外壳、PCB电路板、加热线圈、前壳体以及后壳体;前壳体与后壳体分别位于摄像头外壳前后端固定连接,镜片固定在前壳体与摄像头外壳之间,压...
  • 本发明提供一种基于频谱特征的电网信号扰动分析方法及装置,涉及电网信号扰动分析技术领域,具体步骤包括:采集包含各种电能质量扰动的历史数据,使用等长的时间窗口进行分割,获得多个时间窗口对应的时间序列信号片段,对每个时间序列信号片段进行傅里叶...
  • 本发明公开了一种基于大数据的芯片封装定位系统及方法,涉及芯片封装定位技术领域,芯片定位事件获取模块、表征定位差异值分析模块、目标类型芯片标记模块、数据关联模型构建模块和实时预警响应模块;芯片定位事件获取模块用于获取芯片封装系统记录封装前...
  • 本发明提出了一种基于龙蜥操作系统的高效应用性能监测和预测方法,属于计算机性能技术领域,首先定义了一个基础的模型架构,利用gwa‑t‑12‑bitbrains数据集进行预训练,得到预训练模型后导出为onnx模型并嵌入数据预测插件,由插件管...
  • 本发明提供基于视觉检测的起重机小车定位校验系统及校验方法,涉及起重机小车定位技术领域,该方法通过将深度学习算法应用于图像识别,能够有效提高小车在复杂环境下的定位精度,同时利用激光测距提供实时的距离信息,从而实现更为精准的定位校验。核心步...
  • 本发明提供一种基于联邦学习的车联网身份认证和隐私保护方法及系统,其中方法包括:获取车辆发送的参与的历史联邦学习任务时被分配的联邦链识别码;基于联邦链识别码,对车辆的身份进行认证;当认证通过后,向车辆发送公共参数以及模型训练任务;接收车辆...
  • 本发明提供基于MLP神经网络反演的悬臂式起重机防摆控制方法及装置,涉及电数字数据处理技术领域,本发明通过采集操作员的历史行为数据、位移偏差量数据和摆动状态数据,并建立一个多层感知器神经网络模型,结合预测值与当前状态数据生成精确的控制信号...