武汉兰丁智能医学股份有限公司专利技术

武汉兰丁智能医学股份有限公司共有36项专利

  • 本申请提供基于HE染色、Ki67、P16的病理图像的同步缩放方法,包括以下步骤:收集组织病理HE染色图像和免疫组织化学Ki67图像和P16染色图像;读取初始数据并进行预处理操作;搭建数据库,存储组织病理HE染色、Ki67、P16三种方法...
  • 本申请提供基于ASCUS宫颈样本病理结果的分析方法,包括以下步骤:S1、扫描全玻片得到宫颈细胞数字图像;S2、将特定大小的图像输入目标检测模型检测可疑的阳性细胞,输出细胞在图像中的位置,并记录;S3、将可疑阳性细胞从大图裁剪,固定大小输...
  • 本申请提供一种基于ASCUS宫颈样本病理结果的分析方法,包括以下步骤:S1、扫描全玻片得到宫颈细胞数字图像;S2、将特定大小的图像输入目标检测模型检测可疑的阳性细胞,输出细胞在图像中的位置,并记录;S3、将可疑阳性细胞图像裁剪成固定大小...
  • 本申请提供一种基于HE样本的P16和Ki67表达预测方法,扫描全玻片得到宫颈病理数字图像;将图像裁剪成特定大小,裁剪后的图像做染色归一化处理,并利用信息熵阈值判断出空白区域,将空白区域去除;在Swin‑Transformer网络模型中引...
  • 本申请提供一种宫颈细胞样本年龄及健康程度预测方法,包括以下步骤:首先扫描宫颈病理全玻片得到宫颈细胞数字图像,并将特定大小的图像输入到目标检测模型中识别特征细胞,输出细胞在图像中的位置并记录。然后根据细胞位置信息,从原图中裁剪出特征细胞的...
  • 本申请提供一种染色及封片一体化制片站,包括工作站框架体,工作站框架体设有工作台,工作台上设有离心工位、上料传输带、染色工位和封片装置,载玻片分离工位和染色工位之间设有玻片转运多轴机器人,工作站框架体顶部设有制片仓夹取机构,解决了载玻片制...
  • 本申请提供一种片库外挂式玻片扫描仪,包括扫描仪,扫描仪包括扫描基座和壳体,扫描基座上设有片夹台和扫描镜,壳体一侧设有片夹出入口,扫描仪一侧设有片夹料匣,扫描仪一侧还设有片夹抓取机构,片夹抓取机构设有可在片夹料匣和片夹出入口之间往返移动的...
  • 本申请提供本发明公开了一种宫颈细胞病理全玻片图像多分类方法
  • 本发明提供一种多维度口腔图像筛查方法,
  • 本申请提供一种玻片染色装置,包括基架,基架上设有染色池和自制四通阀,还设有多个储液罐,各储液罐与染色池内部连通,自制四通阀设有排液口、第一返液口、第二返液口和进液口,排液口用于排废液,进液口与染色池内部底端连通,第一返液口和第二返液口分...
  • 本发明提供了一种口腔全景X光片牙齿分割与计数方法。本发明包括特征提取模块、特征恢复模块和计数模块,各模块依次连接。包括以下步骤:人工标记口腔全景X光片构建训练集;构建牙齿分割神经网络,使用组合损失函数,优化训练得到优化后的牙齿分割神经网...
  • 本申请提供一种用于制片工作站的采样瓶自动对接上料装置,包括衔接输送线和上料转盘,衔接输送线一端设有溜管,溜管下方设有十字滑台机构,十字滑台机构上设有可移动的第一夹具装置,上料转盘上两端分别设有可与上料转盘分离的采样瓶缓存托盘,两个采样瓶...
  • 本申请提供一种基于目标检测的甲状腺细胞病理全玻片图像分析方法,首先,搭建目标检测网络和分类网络分别用于异常区域的检测和检测结果的进一步完善;然后根据操作人员标注结果将均匀分割好的甲状腺WSI图像构建为两个数据集,分别训练目标检测网络和分...
  • 本发明公开了一种基于多源染色数据的宫颈病理图像融合方法,首先,采集不同染色的宫颈组织病理图像,共有三种类型的图像源:HE染色组织病理图像,Ki67染色免疫组化图像和P16染色免疫组化图像。然后使用特征匹配方法,将三种染色图像的相同位点进...
  • 本申请提供一种采样瓶自动上料制片机,包括输入线体和衔接输送线,输入线体和衔接输送线一端设有采样瓶分拣机,采样瓶分拣机上输入线体和衔接输送线之间设有信息分拣位,信息分拣位设有寻码工位和打标工位,打标工位一侧设有第一激光打标机,信息分拣位设...
  • 本申请提供一种细胞玻片制作前处理装置,包括台架,台架上设有旋转振荡台,旋转振荡台上设有多个可转动的采样瓶固定夹具,旋转振荡台一侧设有采样瓶放置台,采样瓶放置台上设有可转动的转盘架,转盘架上设有外伸臂,转盘架的外伸臂上设有采样瓶放置孔,还...
  • 本申请提供一种用于细胞玻片制作的工作站,包括机台架,机台架上设有加液台和采样瓶放置台,加液台设有可水平转动的第二转盘架,第二转盘架设有多个第二制片仓定位槽,第二制片仓定位槽用于放置制片仓,加液台和采样瓶放置台之间设有移液机构,加液台一侧...
  • 本发明涉及基于卷积Transformer的乳腺组织图像分类方法及系统,包括:采集乳腺组织病理全玻片图像,由病理专家对全玻片图像中的病变区域进行标注,得到标注后的乳腺组织病理全玻片图像;对标注后的乳腺组织病理全玻片图像进行预处理,得到乳腺...
  • 本发明提供一种法医硅藻图像检测识别方法,收集硅藻图像,建立模型校正数据库,建立自主识别卷积神经网络CNN模型结构,CNN模型结构基于FasterR
  • 本发明提供一种高速显微图像采集过程中优化扫描路径的方法,包括以下步骤:获取玻片上组织样本的全景图像;获取组织样本的外轮廓;确定全局视野范围,并将全局视野范围按扫描顺序划分为各个视野线框;将组织样本外轮廓与全局视野范围重叠;按“S”形行列...