基于HE染色、Ki67、P16的病理图像的同步缩放方法技术

本申请提供基于HE染色、Ki67、P16的病理图像的同步缩放方法，包括以下步骤：收集组织病理HE染色图像和免疫组织化学Ki67图像和P16染色图像；读取初始数据并进行预处理操作；搭建数据库，存储组织病理HE染色、Ki67、P16三种方法的病理图像，并在相对应的三种类型的图像之间建立数据关系；将图像转换为特征向量表示，然后使用聚类算法对两个特征向量集进行聚类，最后判断哪些聚类簇在两个图像中对应同样的区域，并将结果存储在数据库中；利用事件机制为HE染色图像、免疫组织化学Ki67图像和P16染色图分别定义事件处理逻辑；将事件机制与数据库进行绑定，解决了三种方法的病理图片观察同样的区域时，需要分别操作的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及医学图像处理领域，具体地指基于he染色、ki67、p16的病理图像的同步缩放方法。

技术介绍

1、宫颈癌是女性中最常见、最致命的癌症之一，是一种常见的妇科恶性肿瘤，近年来宫颈癌的发病率和死亡率正在不断上升，2020年，在全球范围内，约有60万例宫颈癌新增确诊病例，超过34万人死亡。宫颈癌是一种起源于宫颈的恶性肿瘤，威胁着妇女的生命和健康。子宫颈癌主要有两种类型: 鳞状细胞癌和腺癌，约90%的子宫颈癌病例为鳞状细胞癌，大部分始于转化区，由子宫颈外侧的细胞发展而来。但宫颈癌是一种可治愈的疾病，如果及时发现、趁早采取预防和治疗措施，宫颈癌完全可以根治。

2、传统的宫颈癌的诊断方案需要在显微镜下人工寻找病变区域，然后病理学家再整合样本中所有的病变信息给出最终的诊断结果。这样的诊断方式是极其低效的，需要耗费大量的人力物力。此外，人工诊断依赖病理专家的经验与就诊状态，人为主观性强。随着数字化图像采集设备、数字病理学和医学图像处理技术的飞速发展，计算机辅助诊断技术（computer aided diagnosis, cad）被广泛用于各种医学图本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于HE染色、Ki67、P16的病理图像的同步缩放方法，其特征是包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述基于HE染色、Ki67、P16的病理图像的同步缩放方法，其特征是：步骤S4中图像转换为特征向量可以使用特征提取算法；聚类算法用k-means或DBSCAN。

3.根据权利要求1所述基于HE染色、Ki67、P16的病理图像的同步缩放方法，其特征是：步骤S4中对于三种图像的聚类结果，可以比较聚类中心或者簇的相似性来找到同样的区域，可以使用欧氏距离、余弦相似度方法进行比较。

4.根据权利要求1所述基于HE染色、Ki67、P16的病理图像的同步缩放方法...

【技术特征摘要】

1.一种基于he染色、ki67、p16的病理图像的同步缩放方法，其特征是包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述基于he染色、ki67、p16的病理图像的同步缩放方法，其特征是：步骤s4中图像转换为特征向量可以使用特征提取算法；聚类算法用k-means或dbscan。

3.根据权利要求1所述基于he染色、ki67、p16的病理图像的同步缩放方法，其特征是：步骤s4中对于三种图像的聚类结果，可以比较聚类中心或者簇的相似性来找到同样的区域，可以使用欧氏距离、余弦相似度方法进行比较。

4.根据权利要求1所述基于he染色、ki67、p16的病理图像的同步缩放方法，其特征是：步骤s4中根据相似度的阈值设定，判断哪些聚类簇在两个图像中对应同样...

【专利技术属性】
技术研发人员：李诚，曹得华，田志超，庞宝川，李荣，张飞龙，
申请(专利权)人：武汉兰丁智能医学股份有限公司，
类型：发明
国别省市：