【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及环境污染管控，尤其涉及一种基于bim的污染源企业智能管控方法、系统及介质。
技术介绍
1、目前，为加强对污染源企业的非现场监管，主要是通过在企业的产污、治污、排放口等关键位置安装在线监测设备，如cod在线监测、氨氮在线监测等，实时监管企业产污、治污、排污行为，将其数据通过数采仪传输到监管平台，并结合污染源企业排污许可证的排放标准进行超标预警，从而保障污染源企业达标排放。
2、但是由于污染源企业生产环节复杂，存在一些行为借助于现有的技术手段难以监控，存在以下缺陷：
3、1、监管效率低：目前只是源头管控，仅针对污染源企业进行末端管控，无法了解污染源企业整个产污、治污、排污之间的逻辑关系，没有监控整个生产与治污环节，无法追踪溯源至具体某个环节，存在无法通过源头管控发现的行为。
4、2、溯源成本高：针对企业超标排放问题，无法及时发现其问题，需环保专家前往现场逐一查看各个生产环节以及企业生产资料，需耗费大量的人力和时间。
5、因此，现有的监管手段无法实现全过程、全要素地监管。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的在于提供一种基于bim的污染源企业智能管控方法、系统及介质，旨在通过将污染源企业的生产、治污等工艺建设bim模型，并叠加设备运行数据，通过对企业产污、治污、采样口、污染源站房等全过程、全要素、全行为、全数据的实时和动态监管，不断规范企业产污、治污行为和运维单位运维行为。
2、为了达到上述目的，本专利技术提出一
3、步骤s10，对污染源企业进行bim建模，得到包括企业设施的企业bim模型，所述企业设施包括生产设施、产物设施、治污设施和排污设施；
4、步骤s20，获取污染源企业监测数据，所述监测数据包括污染源企业过程监测数据以及排口监测数据；
5、步骤s30，将所述企业监测数据叠加到所述企业bim模型中，立体展示污染源企业行为；
6、步骤s40，融合预先建立的一企一策模型对所述监测数据进行分析，得到企业行为数据，所述企业行为数据包括企业废水偷排行为、用洁净水稀释废水行为、监测数据造假行为。
7、本专利技术的进一步技术方案是，所述步骤s10，对污染源企业进行bim建模，得到包括企业设施的企业bim模型，所述企业设施包括生产设施、产物设施、治污设施和排污设施的步骤之前包括：
8、预先建立企业的一企一策模型，所述一企一策模型包括企业水平衡分析模型和企业行为ai分析模型。
9、本专利技术的进一步技术方案是，所述过程监测数据包括进水口的给水量，所述排口监测数据包括排水口的排水量，所述步骤s40，结合预先建立的一企一策模型对所述监测数据进行分析，得到企业行为数据的步骤包括：
10、将所述排水量与所述给水量相比对；
11、若所述给水量远大于所述排水量，则说明企业存在废水偷排行为；
12、若所述给水量远小于所述排水量，则说明企业存在用洁净水稀释废水行为。
13、本专利技术的进一步技术方案是，所述排水量与所述给水量的关系为：
14、给水量*(1-损耗系数)＝排水量。
15、本专利技术的进一步技术方案是，所述过程监测数据还包括视频行为监测数据，所述步骤s40，结合预先建立的一企一策模型对所述监测数据进行分析，得到企业行为数据的步骤还包括：
16、将所述视频行为监测数据融入企业行为ai分析模型，对所述视频行为监测数据进行分析，判断企业是否存在监测数据造假行为。
17、为实现上述目的，本专利技术还提出一种基于bim的污染源企业智能管控系统，所述系统包括存储器、处理器以及存储在所述处理器上的基于bim的污染源企业智能管控程序，所述基于bim的污染源企业智能管控程序被所述处理器运行时执行以下步骤：
18、步骤s10，对污染源企业进行bim建模，得到包括企业设施的企业bim模型，所述企业设施包括生产设施、产物设施、治污设施和排污设施；
19、步骤s20，获取污染源企业监测数据，所述监测数据包括污染源企业过程监测数据以及排口监测数据；
20、步骤s30，将所述企业监测数据叠加到所述企业bim模型中，立体展示污染源企业行为；
21、步骤s40，融合预先建立的一企一策模型对所述监测数据进行分析，得到企业行为数据，所述企业行为数据包括企业废水偷排行为、用洁净水稀释废水行为、监测数据造假行为。
22、本专利技术的进一步技术方案是，所述基于bim的污染源企业智能管控程序被所述处理器运行时还执行以下步骤：
23、预先建立企业的一企一策模型，所述一企一策模型包括企业水平衡分析模型和企业行为ai分析模型。
24、本专利技术的进一步技术方案是，所述基于bim的污染源企业智能管控程序被所述处理器运行时还执行以下步骤：
25、将所述排水量与所述给水量相比对；
26、若所述给水量远大于所述排水量，则说明企业存在废水偷排行为；
27、若所述给水量远小于所述排水量，则说明企业存在用洁净水稀释废水行为。
28、本专利技术的进一步技术方案是，所述基于bim的污染源企业智能管控程序被所述处理器运行时还执行以下步骤：
29、将所述视频行为监测数据融入企业行为ai分析模型，对所述视频行为监测数据进行分析，判断企业是否存在监测数据造假行为。
30、为实现上述目的，本专利技术还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有基于bim的污染源企业智能管控程序，所述基于bim的污染源企业智能管控程序被处理器运行时执行如上所述的方法的步骤。
31、本专利技术基于bim的污染源企业智能管控方法、系统及介质的有益效果是：
32、相比现有技术中的末端排放监管，本专利技术能够从企业产污源头到治污、排污全流程进行监管，从而更为全面的监管企业日常行为，同时能够发现企业在线监测数据造假行为。
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1.一种基于BIM的污染源企业智能管控方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于BIM的污染源企业智能管控方法，其特征在于，所述步骤S10，对污染源企业进行BIM建模，得到包括企业设施的企业BIM模型，所述企业设施包括生产设施、产物设施、治污设施和排污设施的步骤之前包括：
3.根据权利要求2所述的基于BIM的污染源企业智能管控方法，其特征在于，所述过程监测数据包括进水口的给水量，所述排口监测数据包括排水口的排水量，所述步骤S40，结合预先建立的一企一策模型对所述监测数据进行分析，得到企业行为数据的步骤包括：
4.根据权利要求3所述的基于BIM的污染源企业智能管控方法，其特征在于，所述排水量与所述给水量的关系为：
5.根据权利要求2所述的基于BIM的污染源企业智能管控方法，其特征在于，所述过程监测数据还包括视频行为监测数据，所述步骤S40，结合预先建立的一企一策模型对所述监测数据进行分析，得到企业行为数据的步骤还包括：
6.一种基于BIM的污染源企业智能管控系统，其特征在于，所述系统包括存储器、
7.根据权利要求6所述的基于BIM的污染源企业智能管控系统，其特征在于，所述基于BIM的污染源企业智能管控程序被所述处理器运行时还执行以下步骤：
8.根据权利要求7所述的基于BIM的污染源企业智能管控系统，其特征在于，所述基于BIM的污染源企业智能管控程序被所述处理器运行时还执行以下步骤：
9.根据权利要求7所述的基于BIM的污染源企业智能管控系统，其特征在于，所述基于BIM的污染源企业智能管控程序被所述处理器运行时还执行以下步骤：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有基于BIM的污染源企业智能管控程序，所述基于BIM的污染源企业智能管控程序被处理器运行时执行如权利要求1至6任意一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于bim的污染源企业智能管控方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于bim的污染源企业智能管控方法，其特征在于，所述步骤s10，对污染源企业进行bim建模，得到包括企业设施的企业bim模型，所述企业设施包括生产设施、产物设施、治污设施和排污设施的步骤之前包括：
3.根据权利要求2所述的基于bim的污染源企业智能管控方法，其特征在于，所述过程监测数据包括进水口的给水量，所述排口监测数据包括排水口的排水量，所述步骤s40，结合预先建立的一企一策模型对所述监测数据进行分析，得到企业行为数据的步骤包括：
4.根据权利要求3所述的基于bim的污染源企业智能管控方法，其特征在于，所述排水量与所述给水量的关系为：
5.根据权利要求2所述的基于bim的污染源企业智能管控方法，其特征在于，所述过程监测数据还包括视频行为监测数据，所述步骤s40，结合预先建立的一企一策模型对所述监测数据进行分析，得到企业行为数据的步骤还包括：
...【专利技术属性】
技术研发人员：邓亚运，潘晓雪，王鹏皓，
申请(专利权)人：深圳航天智慧城市系统技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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