武汉空天软件技术有限公司专利技术

武汉空天软件技术有限公司共有11项专利

  • 本发明提出了一种编解码抗扰动神经网络的交通标志识别系统及方法。本发明交通标志收集系统采集交通标志图像和正确标签。构建基于编码器
  • 本发明公开了一种基于seq2seq语言模型的文字识别方法及系统,其方法步骤:获取将要识别的含有文字信息的图片;对输入的图片进行图像分割、图像二值化和角度矫正预处理,去除图片中的干扰信息;将图片输入到融合文字识别模型和seq2seq语言模...
  • 本发明提供了一种基于分组合并的差分隐私直方图发布方法及设备。所述方法包括:步骤S1至步骤S5。本发明通过对直方图采用分组合并的方式,对数据进行合理准确的划分,有效的提升了分组划分的准确性,进而降低了发布数据的误差,提升了数据的可用性,可...
  • 本发明属于图像识别领域,提供了一种基于图像实例分割的表格结构识别方法。该方法包括,首先针对表格图像进行预处理并对图像中的表格进行定位检测,然后对实例分割网络模型进行改进,通过在模型的主干网络以及FPN多尺度特征金字塔模块中加入有效通道注...
  • 本发明提出了一种基于深度强化学习A3C算法的对话管理模型构建方法,通过构建多个子线程网络、全局网络,能够对Actor策略网络输出的策略进行动态地评估,通过Critic价值网络的评价能力,在训练时及时调整策略,实现了对话管理模型内部能够动...
  • 本发明公开了一种基于二分裂变的差分隐私直方图发布方法、系统及设备,方法包括隐私预算划分,中间直方图生成,直方图排序,二分裂变划分直方图,分组求均值,生成差分隐私直方图和直方图发布等步骤;本发明针对现有直方图发布技术可用性不高的问题,提升...
  • 本发明公开了一种基于聚类分析的安全横向联邦学习方法,属于联邦学习数据安全性技术领域,通过采用密文计算的方式,让梯度值在密文的情况加进行计算,等计算完毕后在进行解密,通过聚类分析和服务器端参数的分析对比评分机制,来解决横向联邦学习中存在的...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的智能政务咨询机器人,便于调节装置包括伺服电机,转动丝杆的表面螺纹套接有连接杆,连接杆的一端固定连接有条形滑块,转动块相对的一面固定连接有连接板,套板和连接板之间转动套接有电动推杆,图像采集系统包括高清摄像头...
  • 本发明公开了一种基于形式化语义的BPMN2.0执行引擎,该引擎是一个原生BPMN2.0执行引擎,可直接执行BPMN2.0语言。首先,定义BPMN2.0语言的可执行形式化语义并验证其正确性,接着将可执行形式化语义应用于K框架,再融合Z3S...
  • 本发明提供了一种基于Go语言可执行形式化语义的程序漏洞分析方法,包括:(1)对GO语言的官方给出的拓展巴克斯范式进行研究,并结合K框架可支持的BNF语法格式,提出把GO[EBNF]转化为一般巴克斯范式的方法,得到了GO[BNF];(2)...
  • 本发明提供了一种基于差分隐私的直方图数据发布方法,包括如下步骤:步骤1:设置聚类中心点数K;步骤2:在直方图数据中随机选取一个点为初始中心点,按照非中心点与中心点之间的最短距离结合指数机制,计算出每个直方图桶的抽样概率,利用轮盘抽样选取...
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