武汉大学专利技术

武汉大学共有26994项专利

  • 本申请提供的学习图像结构难度信息的语义分割方法、系统及存储介质,方法包括以下步骤:构建语义分割模型;将模型经以下步骤进行训练:输入图像至骨干网络;将骨干网络特征输入至分割头,输出分割结果,并获得初始损失图;将截断反向传播梯度的骨干网络特...
  • 本发明提供一种实景三维模型缺陷检测方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取相机外参,基于相机外参对实景三维模型进行离屏渲染,得到对应的二维影像和深度图;获取深度学习数据集,对深度学习数据集进行预处理,得到训练集,基于训练集训练预...
  • 本发明公开了一种应用于ICESat
  • 本发明公开了一种基于隐马尔可夫的大脑微状态辨析方法及装置,选取孤独症群体和健康发育群体的原始时序脑电信号数据作为观测序列数据,通过隐马尔可夫模型的构建和解码过程完成隐大脑微状态的辨析。针对获取到的大脑微状态隐过程序列,计算一系列时域维度...
  • 本发明提出了一种直流受端电网暂态电压稳定紧急控制方法、系统及介质,首先构建了GCN
  • 本发明公开了一种非对称结构壳聚糖凝胶、壳聚糖薄膜及其制备方法。将壳聚糖粉末加入到酸性水溶液中溶解,得壳聚糖酸性水溶液;将所得壳聚糖酸性水溶液倒入模具中,静置后将其置于阴离子表面活性剂溶液中凝固;然后将装有壳聚糖溶液的模具转移至碱性溶液中...
  • 本发明提出了一种基于三维模拟的城市通风性和污染物扩散的分析方法,涉及三维模拟领域,包括:三维建模、三维仿真、分析仿真结果,针对仿真结果行道树树冠郁闭度工况和行道树冠层密度工况进行通风性分析和污染物扩散分析。本发明通过行道树树冠郁闭度和行...
  • 本发明提供基于多尺度特征融合的通用图像篡改取证方法及系统,不仅能够对多种篡改技术进行检测,还具有很强的鲁棒性、图像特征的高效、准确提取与辨识且图像鉴伪速度快等优点。方法包括:步骤1,对待进行篡改取证的图像数据进行预处理,增强篡改效果;步...
  • 本发明公开了一种基于失真图像恢复指导的图像质量感知方法、系统及设备,首先提取待检测图像I输入到特征提取网络中,得到图像的深度特征DF(I);然后基于图像恢复先验模型利用先验知识指导下,采用失真图像恢复网络使用深度特征DF(I)进行失真图...
  • 本发明公开了一种一价货币金属配合物及其制备与应用,属于电致发光材料技术领域。本发明中的一价货币金属配合物具有卡宾
  • 本发明提供星载单光子激光雷达海洋区域噪声估计方法及系统,方法包括:步骤1,计算大气瑞利散射噪声f
  • 本发明公开了一种基于无人机机载定位的可扩展场景三维重建方法及系统,基于在无人机上搭载的深度相机采集所得彩色影像和深度影像进行三维重建,包括在6D状态空间中的单位球内对粒子进行均匀采样,得到粒子群模板;对输入的每一帧深度影像进行表面测量,...
  • 本发明提供一种用于惯性测量单元的数据降噪方法及系统,属于深度学习技术领域,包括:获取IMU测量值序列集合;基于IMU地面真实测量数据对IMU测量值序列集合进行处理,得到模型输入数据;采用膨胀卷积神经网络与时序卷积神经网络构建深度学习模型...
  • 本发明公开了一种TEC控温装置及抑制芯片堆叠结构翘曲的方法,TEC控温装置包括底座、半导体致冷器、温度传感器、温控器和主控器;将第一个芯片底部通过导热胶安装在若干温度传感器形成的平面上,导热胶同时渗透连接至各个半导体致冷器;通过温度传感...
  • 本发明属于超分辨成像技术领域,公开了一种高成像速率的结构光超分辨成像方法及装置。本发明对待观测样品进行显微成像,携带有待观测样品信息的光束反射至分束单元;利用分束单元将入射光束分束为m束子光束,利用空间光调制器分m个区域对m束子光束进行...
  • 本发明涉及电学领域,尤其涉及一种四电平有源中点钳位逆变器拓扑及调制策略、介质,包括直流输入源、三个串联直流母线电容、以及输入与三相电路直流母线电容并联的三相电路,所述三相电路中,每相由三对互补开关管构成,本发明提出的四电平有源中点钳位型...
  • 本发明公开了一种适用于水
  • 本发明公开了一种结合时空特征的GRACE卫星空窗期数据重构方法、系统及设备,首先收集三个数据处理中心的TWSA数据集并进行预处理;LSTM模型处理TWSA长时序数据得到TWSA重构初始值;TWSA初始值进行去趋势处理,将TWSA初始值分...
  • 本发明提供一种基于导航反射信号的坡面三维形变非接触测量方法及系统,属于遥感技术领域,包括:构建坡面信号反射模型;采集直达信号和多个反射信号,对直达信号和反射信号进行多通道文件读取与分离,计算直达信号和反射信号的载波相位差,对相邻传输周期...
  • 本发明公开了一种基于身份熵的身份溯源追踪路径优化方法及装置,所述身份溯源追踪方法包括身份熵计算步骤、身份识别步骤以及最优待获取属性预测步骤,身份熵计算步骤用以对输入的身份属性数据进行计算,得出身份熵、条件身份熵、核心标识集、获取难度等信...