一种用于在触摸屏上使用的机械键盘包括可单独地且弹性地按下的按键和电导体的网络。该按键包括面向用户的外部部分和面向屏幕的导电的内部部分，该内部部分被配置成在按下该按键期间接近触摸屏。该电导体的网络被配置成将驱动信号传导到该按键的内部部分，...

公开了用于针对机器学习问题选择神经网络的系统和方法。一种方法包括访问输入矩阵。该方法包括访问与机器学习问题相关联的机器学习问题空间和用于解决机器学习问题的多个未经训练的候选神经网络。该方法包括针对每个未经训练的候选神经网络，计算捕获候选...

公开了与通过物理接触来细化虚拟网格模型相关的示例。例如，诸如可穿戴手套之类的手戴式移动设备可以用于在物理环境的虚拟网格模型内创建和/或强调特定点。可以经由移动设备的触摸传感器来获得移动设备的界面与物理对象的物理接触的指示。可以基于从一个...

在各个示例中公开了用于跟踪无线(例如，Wi

本公开涉及一种量子设备及其制造方法。设备包括一个或多个半导体

提供了一种计算设备，包括非易失性存储设备和处理器，处理器被配置为执行分布式版本控制系统。处理器可以经由分布式版本控制系统接收用于将一个或多个源代码文件的第一集合应用于项目数据库的拉取请求。响应于接收到拉取请求，处理器可以至少部分地基于推...

用于检测和管理电子内容的非典型同步会话的系统和方法。所述系统被配置为确定在客户端设备与云存储服务之间的未决或进行中的同步会话是否与将延迟同步过程的状况相关联。所提出的系统和方法能够显著改善用于保护其文档以及减少数据丢失可能性的能力。档以...

本文中描述的示例总体上涉及从图形处理单元(GPU)或图形驱动器拦截缓冲区，该缓冲区指定要在使用光线跟踪生成图像时使用的着色器表的一个或多个着色器记录，至少部分基于一个或多个着色器记录的标识符来确定一个或多个着色器记录的布局，至少部分基于...

公开了用于电子表格中的改进的表标识的系统、方法和计算机可读存储设备。一种方法包括：接收包括至少一个表的电子表格；针对所接收的电子表格的每个单元，使用机器学习标识多个类别中的一个或多个类别，其中多个类别包括拐角和非拐角；以及基于所接收的电...

本公开提供了用于优化关键词检索系统的方法和装置。可以生成包含给定关键词的话语文本集合。可以合成与所述话语文本集合相对应的语音信号集合。可以利用所述语音信号集合中的至少一部分语音信号以及所述话语文本集合中与所述至少一部分语音信号相对应的话...

在线内容流或活动(如多玩家游戏)中的会话参与通过经由主持/主播客户端设备和访客玩家客户端设备之间的中央系统来管理会话跟踪和玩家的自动排队被增强。经由游戏/流传输服务通过网络观看内容流或等待加入多玩家活动的观众请求被放置在队列中以作为访客...

本文的公开内容描述了触笔和计算设备的耦合。基于触笔的尖端被带到邻近被配置为根据无线协议通信的计算设备的显示器，计算设备被配置为：接收触笔无线协议标识符，并且作为响应，经由通信信道向触笔传输计算设备的无线协议标识符和一个或多个安全密钥，由...

公开了一种用于为整个文本到内容建议服务提供特定于应用程序的嵌入的方法和系统。该方法包括：访问包含从应用程序收集的未标记训练数据的数据集，未标记训练数据是在用户隐私约束下收集的；将无监督ML模型应用于该数据集以生成预训练的嵌入；以及利用预...

一种用于图像生成的方法，包括：获得文本(110)；生成至少一个背景图像(120)和至少一个前景图像(130)；基于至少一个背景图像(120)和至少一个前景图像(130)来生成合并图像(140)；根据文本(110)来确定目标图像(150)...

钉扎服务交互代理接收指示与应用对应的对象的用户输入，该对象将被钉扎到所选择的移动设备屏幕。代理接收被存储在远程数据存储库上的文档中的内容的用户选择，以被显示在对象中。代理间歇性地接收刷新数据，该刷新数据基于被存储在远程数据存储库上的文档...

本文描述了用于基于声音的呼叫质量检测器的系统和技术。经由硬件接口从正在进行中的通信中接收音频样本。处理音频样本以产生转录本。将转录本与呼叫质量数据集进行比较，以产生呼叫质量降级指示。呼叫质量数据集包括通信质量的标记。响应于呼叫质量降级指...

本文所描述的是用于利用虚拟安全模式实例以在客户端设备上利用AI模型(例如，训练和/或推断)的应用的执行期间来保护人工智能模型免受未经授权的访问(例如，检查、复制)的系统和方法。经加密的人工智能模型在客户端设备的虚拟安全模式实例中被接收。...

用于管理三维环境中的过渡的技术包括在显示器上渲染第一三维场景。接收对该第一三维场景将被第二三维场景替换的指示。接收表示至该第二三维场景的过渡的图形数据。该第一三维场景使用该图形数据来被过渡至该第二三维场景。对渲染该第二三维场景的控制被过...

用于训练文本到内容建议ML模型的方法和系统包括：访问包含从应用程序收集的未标记训练数据的数据集，未标记训练数据是在用户隐私约束下收集的；将ML模型应用于该数据集以生成预训练嵌入；将受监督ML模型应用于标记数据集，以通过利用受监督ML模型...

可以调整用户界面区域的一个或多个用户界面控件的用户界面控件格式，以适应计算机系统中的当前上下文用户界面活动状态。这种格式的调整可以产生指示调整格式的用户界面适应指令。这种格式的调整可以使用表示计算机系统中的当前上下文用户界面活动状态的数...