苏州溯驭技术有限公司专利技术

苏州溯驭技术有限公司共有32项专利

  • 本发明涉及一种适用于氢燃料系统的排氮阀控制方法及其排氮阀系统,步骤1:采用BP神经网络建立拉载电流与阳极积累氮气质量速率的模型,进而根据拉载电流计算阳极积累氮气质量速率;步骤2:采用BP神经网络建立排氮阀内部压强和大气压压差与排氮阀排氮...
  • 本发明涉及种氢燃料电池发动机系统特性曲线的分布式机器训练方法,包括以下步骤:步骤1:每个工作节k从各自从服务器下载最新的神经网络模型;步骤2:每个工作节点采集其本地的车载氢燃料电池发动机系统特性数据;步骤3:将本地持有的数据集划分为多个...
  • 本发明涉及一种基于全桥CLLC拓扑的DC
  • 本发明涉及一种用燃料电池电化学阻抗频谱曲线特征点选定初始值的方法,包括以下步骤:步骤1:获得燃料电池电化学阻抗频谱数据;步骤2:在频谱数据中找到五个特征点;步骤3:将第一特征点的值用于等效电路的单独电阻的初始值;步骤4:将第二特征点和第...
  • 本发明涉及一种氢燃料保温系统及其低温启动关机的控制方法,包括氢燃料电堆,所述氢燃料电堆与氢气路单元相连通,所述氢燃料电堆与空气路单元相连通,所述氢燃料电堆与水路单元相连通,所述氢气路单元、空气路单元和水路单元与FCU控制器相电联,所述氢...
  • 本发明涉及一种氢燃料电池吹扫系统及其阳极波动氢压吹扫方法,所述氢燃料电堆与氢气路单元相连通,所述氢燃料电堆与空气路单元相连通,所述氢燃料电堆与水路单元相连通,所述氢气路单元、空气路单元和水路单元与FCU控制器相电联。本发明可以加速阴极侧...
  • 本发明涉及一种基于过调制优化的永磁同步电机模型预测控制方法,包括以下步骤,步骤1:根据永磁同步电机模型预测方程,枚举电压矢量集合下的预测电流误差;步骤2:根据预测电流误差,利用矢量运算,选取特定的扇区:步骤3:将预测电流误差分别描述在e
  • 本发明涉及基于燃料电池空气路压强和流量的解耦控制方法;首先搭建被控对象模型,然后将给定压强和反馈压强的差值,经过改进的PR算法,输出为背压阀开度;将给定流量和反馈流量的差值,经过改进的PR算法,输出为空压机转速;本发明的实用性强,而且规...
  • 本发明涉及一种产生扰动信号用于检测燃料电池电化学阻抗的设备,包括燃料电池电化学电源、DC/DC变换器以及负载,所述燃料电池电化学电源的输出端与DC/DC变换器的输入端相连,所述DC/DC变换器的输出端与负载的输入端相连,所述燃料电池电化...
  • 本发明涉及一种基于凸函数的燃料电池和电池混合动力系统能量控制方法,包括以下步骤:步骤1:控制任意时刻的燃料电池和电池的功率输出满足负载的功率需求;步骤2:控制电池初始和最终的充电状态;步骤3:计算燃料电池的功率损耗P
  • 本发明涉及一种适用于三相变频器输入电网的质量检测方法,对三相电网输入电压进行整流,获取电压特征信号,对电压特征信号进行采样,并进行傅里叶分析,结合分析结果,对输入电网信号质量进行评估。本发明能够通过傅里叶分析对输入电网的质量实现量化分析...
  • 本发明涉及一种低噪声低频脉振信号注入永磁电机转子位置的检测方法,在旋转坐标系内注入低频的电压信号,根据响应电流幅值,以自适应学习方式注入电压幅值,记录最后一拍注入电压幅值为V