顺丰科技有限公司专利技术

顺丰科技有限公司共有3171项专利

  • 本申请提供一种订单数据处理方法、装置、系统、计算机设备及存储介质,该方法包括:接收至少两个目标订单标识,至少两个目标订单标识为至少两个待打印订单各自对应且顺序关联的至少两个目标订单标识;根据至少两个目标订单标识,从预存的至少两个订单数据...
  • 本申请涉及一种上述物流准时保业务推荐方法、装置、计算机设备和存储介质,其中,方法包括:获取当前订单的实时订单数据,提取所述实时订单数据中物流特征,并将提取的物流特征输入至预设准时送达判别模型,若当前订单属于准时送达类型订单,则获取当前订...
  • 本申请涉及一种线路信息预测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:接收携带预测线路标识的线路信息预测请求;根据预测线路标识和已训练的时间序列模型,得到与预测线路标识对应的特征数据;将特征数据输入已训练的线路信息预测模型,得到与预...
  • 本申请涉及一种快递建包方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:通过根据最小建包颗粒度,统计始发中转场中各流向的流向件量;其中,建包颗粒度的大小是根据快递时效类型和快递场地的地理服务覆盖的范围来确定的;根据各流向的流向件量以及流向...
  • 本申请涉及一种物流地址信息点信息的提取方法、装置和计算机设备。所述方法包括:获取快递件的物流地址文本;根据预先构建的物流地址关键词库确定所述物流地址文本的关键词,得到关键词集;通过所述关键词集更新所述物流地址文本,得到更新后的物流地址文...
  • 本申请提供一种包裹破损的检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。该包裹破损的检测方法包括:获取待检测包裹在不同角度的多个图像;对所述多个图像中的每个图像分别进行特征提取,得到所述每个图像的二维图像特征;对所述二维图像特征进行特征融...
  • 本申请提供了一种商品特征识别模型的训练方法、装置以及设备,用于结合第二神经网络模型来促使第一神经网络模型对于相似的商品可取得更为精确的识别结果。方法包括:获取第一商品图像以及第二商品图像,第二商品图像的商品特征信息以及第一商品图像的商品...
  • 本申请提供一种确定损坏订单的定责场地信息的方法与装置,包括:获取损坏订单的订单定责请求,其中,所述订单定责请求包括所述损坏订单的订单标识信息,所述损坏订单对应的物流外包装无破损;根据所述订单标识信息确定相匹配的一个或多个违规抛扔事件,其...
  • 一种卡证信息检测方法、装置、计算机设备和存储介质,所述方法包括:获取待识别图片;对待识别图片进行文本检测,得到待识别图片中的各文本检测框;确定各文本检测框的自定义中点线,根据各自定义中点线获取各文本检测框的属性信息;自定义中点线为文本检...
  • 本申请涉及一种翻拍图像识别模型构建方法以及翻拍图像识别方法。所述翻拍图像识别模型构建方法包括:获取携带类别标签的初始样本图像数据以及初始翻拍图像识别模型,初始翻拍图像识别模型包括分类速度导向的第一分类模型层和分类精度导向的第二分类模型层...
  • 本申请提供一种图像质量检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。该图像质量检测方法包括:获取拍摄设备捕捉的当前图像;获取与所述当前图像相关的拍摄质量参数,其中,所述拍摄质量参数包括所述当前图像的反光检测结果、亮度检测结果、清晰度检测...
  • 本申请提供一种货物拥堵识别方法、装置、电子设备和存储介质;本申请中货物拥堵识别方法,包括:获取拍摄装置发送的货物输送线的初始视频信息;将所述初始视频信息输入至预设的图像分割模型,以通过所述图像分割模型从所述初始视频信息中提取有效视频信息...
  • 本申请涉及一种应用测试方法、装置、计算机设备和存储介质。通过获取应用测试请求,根据应用测试请求获取自动化测试脚本;查找应用测试请求对应的测试设备信息;根据测试设备信息,查找测试请求对应的测试云真机;根据自动化测试脚本生成测试指令,获取测...
  • 本申请提供一种SAP系统的业务操作方法、装置、设备和可读存储介质;本申请中SAP系统的业务操作方法,包括:拦截SAP业务操作指令,获取所述SAP业务操作指令关联的业务场景标识,并输出所述业务场景标识对应的配置页面;获取所述配置页面中输入...
  • 本申请提供一种损坏件定责方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。该损坏件定责方法包括:根据预设的M个空间网格以及N个时间网格,获取M
  • 本申请提供一种目标物体检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。该目标物体检测方法包括:获取预设区域的状态图像;根据所述状态图像进行特征提取处理,得到所述状态图像的图像特征;根据图像特征进行预测处理,得到所述预设区域存在物体分别是预...
  • 本申请涉及一种物体跟踪计数方法、装置、计算机设备和存储介质,其中,方法包括:获取物体视频流,先对物体视频流进行物体检测,再进行基于常规跟踪算法的跟踪检测,以跟踪物体,针对检测得到的物体边界框数据和物体跟踪边界框数据采用卡尔曼滤波进行跟踪...
  • 本申请涉及一种基于多模型融合的客诉率预测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取待预测业务特征;将待预测业务特征分别输入至少两个训练好的不同客诉率预测模型中,得到各客诉率预测模型输出的预测时段的日度客诉率预测值;根据各客诉率...
  • 本申请涉及一种基于区块链的资源跨链交换方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:从终端上获取跨链发起链上第一用户的第一交易提案和跨链接收链上第二用户的第二交易提案;分别对第一交易提案和第二交易提案中完整多重签名进行验证,当验证通过...
  • 本申请涉及一种订单打印方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:接收待打印订单,根据待打印订单,确定与待打印订单对应的目标派送仓库;根据目标派送仓库查询预设打印机配置信息,确定与待打印订单对应的打印机标识;根据待打印订单生成待打印...