本发明涉及图像检测领域，尤其是涉及一种基于深度学习的汽车表面损伤分类方法及装置。本发明针对现有技术存在的问题，提供一种分类方法及装置。对输入的待测图像进行特征学习和分类，具体是利用区域选择性搜索算法从每个待测图像上提取a个候选区域并记录...

本发明涉及图像识别领域，尤其是一种基于深度学习的图像模糊区域检测方法及装置。本发明针对现有技术存在的问题，提供一种基于深度学习的图像模糊区域检测方法及装置；本发明主要包括以下步骤：样本图片集的创建；gabor滤波及根据多尺度信息创建4通...

本发明是关于一种运动目标频率检测方法及装置，通过以第一帧视频图像为基础建立像素值集合形式的背景模型；在后续帧视频图像中根据目标像素点的类型，选择重建或更新背景模型；最后统计所述目标像素点作为相应帧视频图像前景点的出现次数，生成运动目标频...

本发明是关于一种基于深度学习的车辆外观部件图像分割方法，包括：根据图像中的分割目标对原始图像进行手工分割标定，获得分割标签；将所述原始图像和分割标签输入到深度学习神经网络中,结合回归模型对所述深度学习神经网络进行训练，获得深度学习网络模...

本发明公开了一种健康指数评分方法，本发明选取血压，血糖，BMI，骨密度，心血管，动脉硬化，人体成分，精神压力，血氧作为健康指数评分的基础项，不同的基础项，采用不同的算法模型，算出基础项评分，再根据加权平均法，算出一个综合性的评分。其目的...