本申请实施例涉及一种图像处理方法、电子设备及存储介质。该方法包括：接收待处理图像，待处理图像具有三个颜色通道；提取待处理图像的特征信息，生成第一特征图；对第一特征图进行空洞卷积处理，生成第二特征图；通过上采样处理，将第二特征图映射为分割...

本申请实施例涉及深度学习和农业科学技术的交叉领域，公开了一种训练农作物识别模型的方法，首先获取训练集，该训练集包括多种农作物分别在不同生长周期的若干个图像，各图像标注有真实标签，真实标签包括真实物种类别和真实生长周期类别。然后，采用训练...

本申请公开了一种ZigBee设备信道入网测试方法及装置、上位机、智能网关。通过与智能网关建立通信连接，发送切换信道命令，重新创建ZigBee网络，发送入网命令使智能网关开启重新创建的ZigBee网络的入网功能；发送电源开启命令以使电源通...

本申请实施例涉及图像生成技术领域，公开了一种训练年龄变化图像生成模型的方法及相关装置，通过获取若干个人脸图像，每个人脸图像标注有真实年龄；采用这若干个人脸图像，对预先构建的扩散模型进行迭代训练直至收敛，得到年龄变化图像生成模型。在此实施...

本技术涉及一种压电信号模拟装置和系统，压电信号模拟装置中的控制器用于接收心率、心冲击强度、呼吸率及呼吸强度；信号发生器用于产生心冲击信号及正弦波信号，其中，心冲击信号的频率与心率正相关，心冲击信号的幅值为心冲击强度，正弦波信号的频率与呼...

本申请实施例涉及人脸图像识别技术领域，公开了一种虚拟试衣模型的训练方法、虚拟试衣方法及电子设备，该虚拟试衣模型的训练方法包括：通过人像特征编码模块对模特图像特征提取，得到第一特征图，通过衣服风格编码模块对衣服图像进行特征提取，得到第二特...

本发明公开了一种医美预见方法、模型训练方法、介质和设备，首先收集多个整容前后的训练图像对及每个训练图像对所对应的整容文本描述，然后每次对其中一张目标已整容图像进行随机t步的加噪扩散操作，以得到目标噪音图像，同时将整容文本描述转换为对应的...

本申请公开了一种目标对象的运动健康评价方法以及电子设备。该方法通过目标对象的体质数据和分钟粒度运动步数建立运动健康评价算法，主要通过获取目标对象的分钟粒度的运动速率；根据分钟粒度的运动速率和目标对象的体重计算目标对象的能量消耗速率；获取...

本发明涉及人脸识别技术领域，提供了训练年龄识别模型的方法及相关装置。通过获取若干个图像组，每一图像组包括同一年龄段的不同用户的人脸图像；基于若干图像组，获得每一图像组对应的聚类中心特征向量，聚类中心特征向量组成年龄聚类中心特征集，从而弱...

本申请实施例涉及信息处理技术领域，公开了一种人体活动类型识别模型的训练方法及相关装置，该方法通过获取人体活动过程中的训练数据集，对该训练数据集中的加速度信息进行数据拼接，得到多个传感器同一时间段内对应的样本数据，对每一个样本数据进行归一...

本申请提供一种幼儿亲密度评分的计算方法及系统

本申请涉及虚拟试衣领域，尤其涉及一种训练虚拟试衣模型的方法、生成试衣图像的方法和相关装置。该方法包括使用衣服扭曲网络和试衣生成网络构建虚拟试衣模型，将人体关键点图像和衣服图像输入衣服扭曲网络，得到变形衣服图像。将真实试衣图像、变形衣服图...

本申请实施例涉及图像生成技术领域，公开了一种训练年龄变化模型的方法及相关装置，采用若干个图像组对预先构建的子网络进行迭代训练直至收敛，得到子模型；将至少一个子模型叠加，得到年龄变化模型。其中，每个图像组包括第一图像和第二图像，第一图像和...

本申请公开了一种运动动作识别方法、装置及电子设备。该方法根据视频帧获取视频帧对应的关键点信息，视频帧包括若干帧在时间上连续的图像帧；根据关键点信息计算视频帧对应的动作与起始标准动作的第一相似度，及视频帧对应的动作与终止标准动作的第二相似...

本发明公开了一种红外图像热斑分割方法、模型训练方法、设备和介质，在模型训练阶段，获取L张待训练图像，标注L张待训练图像各自对应的标签k值；及构造L张待训练图像各自对应的图像特征集；再基于L张待训练图像各自对应的标签k值和图像特征集构建动...

本申请实施例涉及人工智能技术领域，公开了一种食谱推荐方法、电子设备及存储介质，通过获取输入信息(输入信息反映用户的个人信息和/或所处的环境信息)，根据输入信息在预先设置的知识图谱中查找出至少一道食谱，并计算至少一道食谱分别对应的评分，以...

本申请涉及计算机技术领域，公开了一种日常行为检测方法、装置、设备。该方法通过获取待检测用户的日常行为数据；根据所述日常行为数据得到与日常行为数据对应的局部特征信号，根据所述局部特征信号得到与所述日常行为数据对应的全局特征信号；根据所述局...

本申请涉及一种训练肤色迁移模型的方法、生成美图图像的方法及相关装置，该训练方法包括，获取训练集，通过编码网络对源图像和参照图像的皮肤区域进行编码，分别得到多个尺寸的第一特征图和第二特征图。通过融合网络将多个第一特征图中尺寸最小的特征图和...

本申请提供一种睡眠阶段检测方法及其检测模型的训练方法、电子设备，该训练方法包括获取多个睡眠数据，各睡眠数据标注有真实睡眠阶段类别；对各睡眠数据进行处理，得到各睡眠数据对应的训练特征值和训练图像信息；将各训练特征值和各训练图像信息进行特征...

本申请实施例涉及智能监测技术领域，公开了一种训练静态人体检测模型的方法，并采用若干个静态热源样本，对预先设置的神经网络进行迭代训练，直至神经网络收敛，得到静态人体检测模型。其中，神经网络包括级联的残差神经网络、至少一个长短期记忆网络和分...