深圳数联天下智能科技有限公司专利技术

深圳数联天下智能科技有限公司共有498项专利

  • 本申请实施例涉及智能监测技术领域,公开了一种训练静态人体检测模型的方法,并采用若干个静态热源样本,对预先设置的神经网络进行迭代训练,直至神经网络收敛,得到静态人体检测模型。其中,神经网络包括级联的残差神经网络、至少一个长短期记忆网络和分...
  • 本申请实施例涉及智能监测技术领域,公开了一种训练静态人体检测模型的方法,通过获取若干个静态热源样本,对静态热源样本进行差分处理,得到差分样本,并将静态热源样本中每帧红外图像和该红外图像在差分样本中对应的差分图像进行通道拼接,得到训练样本...
  • 本申请涉及视频处理技术领域,涉及一种训练动态试衣模型的方法、生成试衣视频的方法及相关装置。训练动态试衣模型的方法包括,获取训练集,将模特的身体躯干图像、人体关键点图像、衣服图像和光流图集输入衣服扭曲网络,得到当前帧真实试衣图像的光流图,...
  • 本实用新型涉及医疗器械设备技术领域,涉及一种呼吸睡眠监测设备,其包括壳体结构、电路组件和气压传感器;壳体结构为扁平结构;电路组件设于壳体结构内部;电路组件包括电路板、连接接头和电池,连接接头为卧贴结构并连接于电路板的一侧,电池可拆卸连接...
  • 本申请实施例涉及图像处理技术领域,公开了一种训练试衣模型的方法、虚拟试衣方法及相关装置,构建的试衣网络包括生成模块、编码模块和融合模块,采用编码模块对衣服图像进行特征提取,得到反映衣服样式特征的第一衣服编码和反映衣服纹理特征的第二衣服编...
  • 本申请实施例涉及智能监测技术领域,公开了一种检测人体保持摔倒躺姿的方法、摔倒检测方法及相关装置,首先获取N帧红外图像,该N帧红外图像中前N
  • 本申请实施例涉及步态识别技术领域,公开了一种训练步态识别模型的方法、步态识别方法及相关装置,获取多个步态信号数据,一步态信号数据包括由运动传感器在预设时间内对双脚的步态分别进行采集得到的三轴加速度信号和三轴角速度信号。将步态信号数据,在...
  • 本申请涉及幼儿教育技术领域,公开了一种幼儿区角活动时间的计算方法、系统及服务器,该幼儿区角活动时间的计算方法通过获取定位终端发送的评估周期内的区角活动数据,以一个时间片段为单位对区角活动数据进行分组,进一步确定最大的平均信号强度值对应的...
  • 本实用新型涉及一种家电设备控制电路及系统,该家电设备控制电路包括传感器、第一控制器以及红外控制电路,其中,传感器可采集佩戴耳塞装置的用户的心率信号,当心率信号表征用户为睡眠状态时,第一控制器发出第一控制信号至红外控制电路,使得红外控制电...
  • 本申请实施例涉及智能监测技术领域,公开了一种训练静态人体检测模型的方法、人体检测方法及装置,采用若干个静态热源样本,对预先设置的3D卷积神经网络进行迭代训练,直至3D卷积神经网络收敛,得到静态人体检测模型。其中,静态热源样本包括具有时序...
  • 本申请实施例涉及智能监测技术领域领域,公开了一种训练摔倒检测模型的方法、摔倒检测方法及相关装置,获取若干个动作样本,将若干个动作样本作为训练集,对训练集中的各个训练样本进行差分计算,得到若干个差分样本。将各个差分样本和对应的训练样本进行...
  • 本申请实施例涉及智能识别技术领域,公开了一种动作识别模型的方法、动作识别方法及相关装置,获取若干个动作样本,对每个动作样本的每帧红外图像随机插入多个静态热源,得到训练样本。将若干个训练样本作为训练集,对预先设置的神经网络进行迭代训练,直...
  • 本申请实施例涉及图像处理技术领域,公开了一种痘痘类别预测模型的训练方法及相关装置,该痘痘类别预测模型的训练方法,一方面,通过收集多种痘痘类别的痘痘图像,组合若干个痘痘图像,生成若干个痘痘图像块,并基于特征提取模块,对痘痘图像块进行处理,...
  • 本申请实施例涉及图像处理技术领域,公开了一种人像分割模型的训练方法及相关装置,该人像分割模型包括数据预处理模块、四输入编码模块和解码模块,该训练方法通过基于损失函数与在线难例挖掘策略对人像分割模型进行训练,该损失函数包括均方差损失函数和...
  • 本申请适用于护发设备技术领域,提供了一种护发梳,护发梳包括梳头部、驱动部、水油检测部和控制部,其中梳头部包括梳头主体及可拆卸地安装在梳头主体上的第一梳齿模块;驱动部包括推液部,推液部可移动地穿设在安装腔内,用于将容纳部内的液体从导液齿中...
  • 本申请适用于护发设备技术领域,提供了一种护发梳,护发梳包括梳头部,梳头部的一侧设置有多个梳齿,护发梳还包括:震动部、水油检测部及控制部,其中震动部安装在梳头部内,并位于靠近梳齿的一侧的中部,或者,位于梳头部的远离梳齿的一侧;水油检测部安...
  • 本申请实施例涉及任务型对话技术领域,公开了一种意图识别模型的训练方法及相关装置,获取目标领域内大量的未标注文本和少量的已标注文本,已标注文本标注有文本的意图。采用大量的未标注文本对初始的预训练模型进行自监督训练,得到目标领域的预训练模型...
  • 本申请实施例涉及图像处理技术领域,公开了一种虚拟试衣模型的训练方法及相关装置,该虚拟试衣模型包括衣服扭曲网络和试衣生成网络,该训练方法通过基于衣服扭曲网络损失函数对衣服扭曲网络进行训练,该衣服扭曲网络损失函数包括衣服边缘损失函数和衣服变...
  • 本申请实施例涉及智能对话技术领域,公开了一种对话预训练模型的训练方法及相关装置,采用若干个第一领域的第一对话历史对神经网络进行训练,得到第一对话预训练模型,其中,第一对话历史标注有第一真实标签,第一真实标签包括至少一个对话任务,对话任务...
  • 本申请实施例涉及人脸图像识别技术领域,公开了一种虚拟试衣模型的训练方法、虚拟试衣方法及电子设备,该虚拟试衣模型的训练方法通过获取参照图像和源图像,将参照图像和源图像输入图像分割网络,以生成初步试衣图像,并构建局部感知对抗损失函数,对图像...