一种幼儿亲密度评分的计算方法及系统技术方案

本申请提供一种幼儿亲密度评分的计算方法及系统

【技术实现步骤摘要】
一种幼儿亲密度评分的计算方法及系统、服务器


[0001]本申请实施例涉及幼儿教育
，特别涉及一种幼儿亲密度评分的计算方法及系统
、
服务器
。

技术介绍

[0002]随着社会的发展与进步，关于幼儿教育的话题不断展开，然而除了关注幼儿的兴趣爱好之外，幼儿之间的社交互动和好友关系也是个性化学前教育中值得关注的重要方面，因为幼儿之间的好友关系对幼儿的社交能力
、
情感发展和学习成果都具有重要影响
。
了解幼儿之间的好友亲密度有助于家长和教师更好地引导幼儿社交行为，促进其社交能力的发展，并且有助于教师开展有针对性的教学活动，提高幼儿园的教学质量
。
由此可见，有效监测幼儿之间的好友亲密度对于个性化学前教育的展开显得尤为重要
。
[0003]在现如今的幼儿教育中，大多数幼儿园都会在室内及室外设置多个活动区角，包括阅读区
、
美工区
、
音乐区
、
建构区
、
益智区
、
游戏区
、
运动区等
。
理论上，教师可以通过分析幼儿在园区自主活动时与其他幼儿的社交互动程度评判幼儿之间的好友关系，具体地，通过记录幼儿之间在各区角的交互次数及时长计算两两幼儿的好友亲密度
。
然而在现实情况中，幼儿在园区的活动轨迹非常多样化，教师很难实时且精确地记录和分析幼儿之间在各区角的社交互动情况，更多的是通过在各区角安装电子设备进行实时拍摄记录，然后教师通过主观判断的方式对幼儿之间的好友亲密度进行评定
。
这种计算方式得到的幼儿好友亲密度结果缺乏一定的客观性与完整性，容易导致评定结果与真实情形相悖
。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种幼儿亲密度评分的计算方法及系统
、
服务器，以解决幼儿亲密度评分计算客观性及准确率不足的问题，提高计算幼儿亲密度的精确性
。
[0005]第一方面，本申请实施例提供一种幼儿亲密度评分的计算方法，所述方法包括：获取在评估周期内的每一幼儿对应的区角轨迹数据和运动状态数据，其中，所述区角轨迹数据包括区角识别编号
、
进入时间和离开时间，所述运动状态数据包括幼儿合加速度
、
合加速度生成时间；基于所述区角轨迹数据和所述运动状态数据，确定两个幼儿的区角交集时长占比分值
、
区角进出时间一致性分值
、
合加速度相似度分值；基于所述区角交集时长占比分值
、
所述区角进出时间一致性分值和所述合加速度相似度分值，得到两个幼儿的亲密度评分
。
[0006]在一些实施例中，所述基于所述区角轨迹数据和所述运动状态数据，确定两个幼儿的区角交集时长占比分值
、
区角进出时间一致性分值
、
合加速度相似度分值，包括：对所述区角轨迹数据进行预处理，得到处理后的区角轨迹数据；基于所述处理后的区角轨迹数据，得到两个幼儿在评估时间内的区角交集数据，所述区角交集数据包括两个幼儿对应的相交区角
、
两个幼儿分别进入与离开相交区角的时间
、
两个幼儿在相交区角相交时的起始与结束时间
、
两个幼儿在相交区角相交时的其他幼儿数量；基于所述区角交集数据，确定两
个幼儿的所述区角交集时长占比分值
、
所述区角进出时间一致性分值；基于所述区角交集数据和所述运动状态数据，确定两个幼儿的所述合加速度相似度分值
。
[0007]在一些实施例中，所述基于所述区角交集数据，确定两个幼儿的所述区角交集时长占比分值
、
所述区角进出时间一致性分值，包括：基于所述区角交集数据，得到两个幼儿对应的相交总次数
、
每次相交时长
、
总相交时长
、
两个幼儿分别每次相交停留时长
、
两个幼儿每次相交时的其他幼儿数量；基于两个幼儿对应的所述相交总次数
、
所述每次相交时长
、
所述两个幼儿分别每次相交停留时长
、
所述两个幼儿每次相交时的其他幼儿数量，得到两个幼儿的所述区角交集时长占比分值；获取两个幼儿对应的每次相交时的时间一致性评估系数，并基于两个幼儿对应的所述相交总次数
、
所述每次相交时长
、
所述总相交时长
、
所述每次相交的时间一致性评估系数，得到两个幼儿的所述区角进出时间一致性分值
。
[0008]在一些实施例中，所述基于所述区角交集时长占比分值
、
所述区角进出时间一致性分值和所述合加速度相似度分值，得到两个幼儿的亲密度评分，包括：对所述区角交集时长占比分值
、
所述区角进出时间一致性分值和所述合加速度相似度分值进行加权，得到两个幼儿的所述亲密度评分
。
[0009]在一些实施例中，所述对所述区角交集时长占比分值
、
所述区角进出时间一致性分值和所述合加速度相似度分值进行加权，得到两个幼儿的所述亲密度评分，包括：通过以下公式计算得到两个幼儿的所述亲密度评分：
[0010]S
＝
w1*score_1+w2*score_2+w3*score_3
；
[0011]其中，
[0012]w1+w2+w3＝1，
[0013]score_1
为所述区角交集时长占比分值，
w1为所述区角交集时长占比分值的权重系数，
score_2
为所述区角进出时间一致性分值，
w2为所述区角进出时间一致性分值的权重系数，
score_3
为所述合加速度相似度分值，
w3为所述合加速度相似度分值的权重系数
。
[0014]在一些实施例中，所述方法还包括：对两个幼儿的亲密度评分进行排序，得到亲密度序列；在所述亲密度序列中选取前
N
个亲密度信息，所述亲密度信息包括两个幼儿的名字和亲密度评分，并将所述前
N
个亲密度信息发送至终端，其中，
N
为正整数
。
[0015]在一些实施例中，所述获取在评估周期内的每一幼儿对应的区角轨迹数据，包括：获取定位终端发送的评估周期内的区角活动数据和运动状态数据，所述区角活动数据包括定位信标的标识
、
所述定位终端的标识
、
所述定位终端接收的所述定位信标发射的定位信号的信号强度值及所述定位终端接收所述定位信号的时间；基于所述区角活动数据，得到所述区角轨迹数据
。
[0016]第二方面，本申请实施例还提供一种服务器，该服务器包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种幼儿亲密度评分的计算方法，其特征在于，所述方法包括：获取在评估周期内的每一幼儿的区角轨迹数据和运动状态数据，其中，所述区角轨迹数据包括区角识别编号
、
进入时间和离开时间，所述运动状态数据包括幼儿合加速度
、
合加速度生成时间；基于所述区角轨迹数据和所述运动状态数据，确定两个幼儿的区角交集时长占比分值
、
区角进出时间一致性分值
、
合加速度相似度分值，其中，所述区角交集时长占比分值用于评估两个幼儿一起在相交区角所待的时长，所述区角进出时间一致性分值用于评估两个幼儿进入与离开相交区角的时间一致性程度，所述合加速度相似度分值用于评估两个幼儿在相交区角的运动相似程度；基于所述区角交集时长占比分值
、
所述区角进出时间一致性分值和所述合加速度相似度分值，得到两个幼儿的亲密度评分
。2.
根据权利要求1所述的计算方法，其特征在于，所述基于所述区角轨迹数据和所述运动状态数据，确定两个幼儿的区角交集时长占比分值
、
区角进出时间一致性分值
、
合加速度相似度分值，包括：对所述区角轨迹数据进行预处理，得到处理后的区角轨迹数据；基于所述处理后的区角轨迹数据，得到两个幼儿在评估时间内的区角交集数据，所述区角交集数据包括两个幼儿对应的相交区角
、
两个幼儿分别进入与离开相交区角的时间
、
两个幼儿在相交区角相交时的起始与结束时间
、
两个幼儿在相交区角相交时的其他幼儿数量；基于所述区角交集数据，确定两个幼儿的所述区角交集时长占比分值
、
所述区角进出时间一致性分值；基于所述区角交集数据和所述运动状态数据，确定两个幼儿的所述合加速度相似度分值
。3.
根据权利要求2所述的计算方法，其特征在于，所述基于所述区角交集数据，确定两个幼儿的所述区角交集时长占比分值
、
所述区角进出时间一致性分值，包括：基于所述区角交集数据，得到两个幼儿对应的相交总次数
、
每次相交时长
、
总相交时长
、
两个幼儿分别每次相交停留时长
、
两个幼儿每次相交时的其他幼儿数量；基于两个幼儿对应的所述相交总次数
、
所述每次相交时长
、
所述两个幼儿分别每次相交停留时长
、
所述两个幼儿每次相交时的其他幼儿数量，得到两个幼儿的所述区角交集时长占比分值；获取两个幼儿对应的每次相交时的时间一致性评估系数，并基于两个幼儿对应的所述相交总次数
、
所述每次相交时长
、
所述总相交时长
、
所述每次相交的时间一致性评估系数，得到两个幼儿的所述区角进出时间一致性分值
。4.
根据权利要求1所述的计算方法，其特征在于，所述基于所述区角交集时长占比分值
、
所述区角进出时间一致性分值和所述合加速度相似度分值，得到两个幼儿的亲密度评分，包括：...

【专利技术属性】
技术研发人员：钟贞炎，
申请(专利权)人：深圳数联天下智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：