深圳比特微电子科技有限公司专利技术

深圳比特微电子科技有限公司共有316项专利

  • 本发明实施例提出行车指引方法、装置及可读存储介质。方法包括:移动终端响应于安装在机动车辆的第一至第四摄像头通过无线通信方式发来的实时画面;其中,第一至第四摄像头分别安装在所述机动车辆的正前、正后、正左和正右方,且第一至第四摄像头中的每两...
  • 本发明实施例提供了一种图像特征提取方法、装置和可读存储介质。其中的方法包括:获取输入信息,所述输入信息包括待处理图像或者对所述待处理图像进行特征提取得到的特征图;将所述输入信息输入预置卷积模块,通过所述预置卷积模块提取所述输入信息的卷积...
  • 本发明实施方式提出一种电源电压控制方法、装置、区块链服务器和存储介质。方法包括:基于第一数与第二数的比值,确定电压确定参数,其中所述第一数为区块链服务器中处于工作状态的核的数目,所述第二数为所述区块链服务器中的核的总数目;基于所述电压确...
  • 本公开涉及一种分类识别方法和装置,该分类识别方法包括:获取微调样本数据;将微调样本数据输入预先训练的特征提取器,通过预先训练的特征提取器,得到微调样本特征;将微调样本特征输入预先训练的分类网络,通过预先训练的分类网络,得到分类预测值;根...
  • 本申请提供了一种充电结构,该充电结构包括设于目标电子设备的对接卡槽,然后与对接卡槽插接的对接卡块例如可设于支撑目标电子设备的底座组件上,对接卡槽和对接卡块上还分别设有充电电极和充电弹针;这样,在对接卡槽与对接卡块插接时,连接充电弹针的充...
  • 本发明实施例提供了一种目标检测方法、装置和可读存储介质。其中的方法包括:将待处理图像输入参数预测网络,通过参数预测网络输出调优参数,所述调优参数包括去雾参数、白平衡参数、对比度参数、色调参数、锐化参数、以及矫正参数中的至少一种;根据参数...
  • 本发明实施例提供了一种宠物行为识别方法、装置和可读存储介质。其中的方法包括:获取待检测的图像帧序列,所述图像帧序列中包含待识别宠物的多帧图像;对所述图像帧序列进行宠物骨骼关键点检测处理,得到每帧图像对应的骨骼关键点信息,所述骨骼关键点信...
  • 本申请实施例提供了一种目标检测模型的训练方法、目标检测方法、装置和介质,其中的训练方法具体包括:利用特征提取单元,对图像样本进行特征提取;利用特征融合单元,对图像特征进行融合处理;分别对融合图像特征进行第一随机掩码处理和第二随机掩码处理...
  • 本公开涉及一种数据交互方法、装置、系统、电子设备和存储介质,该数据交互方法包括:响应于参数写入操作信号,获得参数并存储于下行缓冲;从下行缓冲中获取参数并发送给数据处理电路单元,以使数据处理电路单元基于参数执行数据处理以获得输出数据;将输...
  • 本发明实施例提供了一种语音接入方法、用户接入设备和远端系统。其中的方法包括:向远端系统发送用户身份认证请求,所述用户身份认证请求中携带有登录所述用户接入设备的用户身份信息;在接收到所述远端系统针对所述用户身份认证请求返回的认证通过消息后...
  • 本发明提供了一种补光灯的动态控制方法和装置,应用于变焦摄像机,所述变焦摄像机配置有补光灯,该方法包括:检测到目标物体并进行跟踪时,实时检测所述变焦摄像机的光照环境和所述变焦摄像机的变倍倍数;根据所述变焦摄像机的光照环境确定所述变焦摄像机...
  • 本公开涉及一种用于搜索目标模型的方法、装置和计算设备。该方法包括:构建超网络;分别对超网络的最大子网络和最小子网络进行训练,以产生经训练的最大子网络和经训练的最小子网络;基于经训练的最大子网络和经训练的最小子网络,对超网络的第一预设数目...
  • 本发明实施例提出目标检测定点模型建立方法、装置及可读存储介质。方法包括:获取待检测场景的原始图像集;将各帧原始图像输入目标检测神经网络进行目标检测QAT,其中,神经网络的每一运算模块的输入方向连接伪量化模块,量化和反量化操作中的缩放因子...
  • 本发明实施例提供了一种目标检测方法、装置和机器可读存储介质。其中的方法包括:获取待检测图像,所述待检测图像中包含目标对象;将所述待检测图像输入至全定点目标检测网络中进行检测处理,得到所述待检测图像在每个尺度参数上对应的特征数据,所述特征...
  • 本发明实施方式提出确定冷却液温度的方法、装置、区块链服务器和存储介质。方法包括:确定区块链服务器中的多个芯片的第一平均温度及所述多个芯片的第一平均功率,其中所述区块链服务器包括液冷系统,所述液冷系统包括液冷板以及所述多个芯片,所述多个芯...
  • 本发明提供图像识别模型训练方法及装置,所述方法包括:获取待识别目标的训练数据集;根据训练数据集对原始模型进行训练,获得图像识别模型;其中,在每轮训练过程中,对每轮模型的各个原模型参数的参数值进行限制处理,获得每轮模型的各个原模型参数对应...
  • 本发明实施例提供了一种图像处理方法、装置和可读存储介质。其中的方法包括:获取针对目标场景采集的视频数据;对所述视频数据进行运动目标检测,判断所述视频数据中是否存在运动目标;若所述视频数据中存在运动目标,则确定所述运动目标的特征信息,所述...
  • 本发明公开了一种深度学习模型的融合方法,包括:基于训练所得到的两个以上深度学习模型,分别对任务数据进行特征提取,选取第一模型,对于第一模型中的每一特征提取层:基于每个第一特征提取器,确定该第一特征提取器所提取的第一特征数据与第二模型中每...
  • 本公开涉及采用全定制布局摆放的芯片以及用于实现挖矿算法的电子装置。提供有一种采用全定制布局摆放的芯片,包括具有多个运算级的流水线结构,其中每个运算级包括:在平行于芯片的衬底的X方向上依次排列并且在X方向上具有统一的行高度的多个行,所述多...
  • 本发明实施例提供了一种语音识别模型训练方法、装置和可读存储介质。所述方法包括:将当前迭代的语音样本进行等份切分得到第一语音片段序列,从中随机选取预设比例的语音片段得到第二语音片段序列,分别输入第一提取器得到第一特征组和第二特征组;对第二...