沈阳理工大学专利技术

沈阳理工大学共有2509项专利

  • 本发明涉及特种功能涂料技术领域,具体涉及一种兼具耐高温防腐蚀和抗高温变色性能的水性环保涂料及其制备方法和应用。该涂料包括以下重量份的组分:改性硅溶胶‑有机硅杂化树脂100份,纳米陶瓷粉体10~30份,层状硅酸盐15~25份,复合缓蚀剂5...
  • 本发明公开了一种基于长时空特征的多视角三维目标检测方法,包括以下步骤:S1、构建长距离跨任务检测头LSCH,LSCH利用长距离注意力LRSA和跨尺度检测头CTH生成深度预测和语义分割;S2、经过多个长时序感知模块LTPM分别提取融合深度...
  • 本发明提供一种基于变种卷积神经网络的单帧红外小目标检测方法,具体为:图片输入模块对原始图像进行标准化预处理和初级特征提取;高效通道注意力模块通过全局池化提取通道描述符,利用轻量级网络高效计算权重,并对输入通道进行加权调整;FPN模块通过...
  • 本申请属于环境资源信息化技术领域,尤其涉及一种基于GCN‑TCN组合神经网络预测PM2.5浓度的方法,包括:利用机动车搭载大气悬浮颗粒物传感器,以分钟为单位实时记录目标区域内各监测位置大气悬浮颗粒物的浓度数据;从与目标区域邻近气象监测站...
  • 本技术提出了一种抗冲击无人机保护框架,涉及无人机技术领域,包括弧形外框、支撑杆、弹性框、减震架和固定环,弧形外框包括上外框、下外框以及上外框和下外框之间的中间外框,通过弧形外框为保护框架提供基本形状和结构支撑,上外框和下外框的弹性材质在...
  • 本发明提供一种基于改进YOLACT的多类别装甲车局部分割方法,涉及目标分割技术领域。首先对采集的图片使用Labelme软件进行标注,对标注好的原图与json文件进行数据增强工作,并自动根据比例划分数据集,构建多类别装甲车局部分割数据集;...
  • 本发明涉及一种高安全性智能引信模块,包括主控芯片以及与其连接的第一静态开关、第二静态开关;所述第一静态开关、第二静态开关与升压电路连接;主控芯片,用于对传感器捕获的环境信号进行识别处理,并发送控制信号至第一静态开关和第二静态开关,使升压...
  • 本发明涉及一种识别LPI雷达信号调制类型的方法,包括以下步骤:通过信号预处理将一维时域雷达信号转换为二维时频图像;基于Dilated‑MBConv模块和分类器构建TCNN网络,以进行特征提取与分类,并对TCNN网络进行训练;采用训练好的...
  • 本发明属于人工智能与语音识别领域,具体说是基于改进Transformer架构的语音识别系统,包括:自定位模块,用于接收原始音频信号,并行输出自监督语音特征向量与传统音频特征向量,并发送至特征归一化转换模块;特征归一化转换模块,用于将自监...
  • 本技术涉及污水处理技术领域,具体而言,涉及一种AAO耦合硫自养反硝化的废水深度处理装置。废水深度处理装置包括调节单元、AAO单元和硫自养反硝化单元;调节单元包括用于对废水进行均质的调节池;AAO单元包括依次连通的厌氧池、缺氧池和好氧池,...
  • 本技术涉及废水处理技术领域,具体而言,涉及一种利用悬挂型填料床驱动的硫自养反硝化滤池装置。硫自养反硝化滤池装置包括依次连通的调节池、硫自养反硝化生物滤池和沉淀池;调节池用于对废水进行均质;硫自养反硝化生物滤池内设置有悬挂式硫自养反硝化生...
  • 本发明公开一种基于IDRSN去噪辅助译码方法。本发明涉及通信和深度网络技术领域,解决在复杂通信环境下,利用深度神经网络对接收端附噪信号的降噪问题。该方法包括:原始信号与噪声叠加;对数似然比计算;SC译码;残差计算;改进深度残差收缩网络处...
  • 本发明属于激光引信领域,具体说是一种提升激光引信目标探测精度的方法,包括以下步骤:获取激光反射信号,并对激光反射信号进行预处理,得到预处理后的激光反射信号;对卷积神经网络进行训练,并通过多源异构数据融合方式构建训练数据集,完成预训练;从...
  • 本发明提供基于改进元学习模型的高噪声变工况下轴承故障诊断方法,涉及轴承的故障诊断技术领域。该方法具体包括:获取不同工况下原始轴承故障数据,并通过构建基于改进元学习模型的故障诊断模型,生成待诊断轴承的故障类别。其中基于改进元学习模型的故障...
  • 本发明提供了一种仿生叶脉截面四级加筋结构,包括四级加强筋,每级加强筋的截面均半圆顶加矩形的仿叶脉截面形状,四级加强筋包括第一级加强筋、第二级加强筋、第三级加强筋和第四级加强筋;第一级加强筋沿宽度方向间隔25mm排列;第二级加强筋沿长度方...
  • 本发明提供了一种情绪价值的客观量化检测方法和系统,涉及短视频推荐和质量评估领域,其特征包括生理数据采集系统、数据处理分析系统和引导反馈系统。生理数据采集系统利用摄像头采集人在观看视频时的人脸视频和图像数据,通过训练好的深度学习模型推理出...
  • 本申请提供一种用于负信噪比条件下的调制方式识别方法,涉及降噪技术、调制方式识别和深度神经网络技术领域。通过信号降噪和特征提取实现调制方式识别,包括:构建双流时频降噪网络;构建多尺度卷积神经网络;分别对双流时频降噪网络和多尺度卷积神经网络...
  • 本发明提供一种热扩散抑制动态感知的多模态融合方法及系统,涉及图像融合技术领域。该方法及系统首先搭建热扩散抑制模块,对红外图像热目标扩散进行物理建模,解决红外图像中由于热扩散效应导致的边界模糊问题,实现对虚化边缘的重构,得到热扩散抑制的红...
  • 本发明公开一种基于强化度量元学习的小样本信号调制方式识别方法,涉及通信和深度神经网络技术领域,解决现有技术在小样本条件下调制方式识别准确性较低的问题。该方法根据N‑way K‑shot策略,将数据集D划分为元训练集Dtr和元测试集Dtr...
  • 本发明提供一种自组网式地下管线泄漏监测传感器节点装置,其结构包括:传感节点、传感器主体、防锈外壳、锁定框、抗压保护器;本发明由传感器主体外部所设置的防锈外壳及抗压保护器为基础,通过防锈外壳的配合提高对传感器主体表面的保护,所设置的锁定框...