山西大学专利技术

山西大学共有6125项专利

  • 本技术涉及一种多功能儿童益智玩具印章套装,目的是解决现有印章套装功能单一、趣味性差的技术问题,技术方案为:它包括若干个印章本体和若干个封盖,印章本体采用透明亚克力材质制成,侧壁底部周围开设有一圈卡槽,底面上设有印章图案,封盖的内侧壁上端...
  • 本发明公开了一种含风力发电虚拟惯量控制的新能源调频方法,属于新能源电力系统频率分析技术领域。针对大量新能源接入电力系统导致频率动态响应特性恶化的问题,利用含风电机组的系统调频简化模型,通过研究交互系统的调频原理量化系统频率响应特性,刻画...
  • 本技术属于精铸模具技术领域,具体涉及一种具有陶芯位置调控功能的空心涡轮叶片精铸模具,包括上模、下模和陶芯,所述上模和下模合模组成模具型腔,所述陶芯置于模具型腔内部,在所述下模的左侧面开设有一个定位孔,在所述下模的前侧面开设有两个定位孔,...
  • 本技术属于微波光子技术领域,具体涉及一种新型的双通道微波光子混频和移相装置。为了解决使用带通滤波器影响带宽,结构复杂等问题,本装置基于并联双驱动MZM调制器和双平行MZM调制器,能够在不采用带通滤波器的情况下实现双通道微波光子混频和移相...
  • 本技术涉及一种大坝防渗帷幕在线隔空监测系统,目的是解决目前大坝监测需要钻孔取样,费时费力的技术问题,技术方案为:防渗帷幕由若干个墙柱并排浇筑而成,设置在大坝上游坝脚处水底面,在相邻两个墙柱侧壁及连接处均匀设有若干个监测点,每个监测点内均...
  • 本发明通过导电聚合物表面修饰的方法合成导电聚合物金属氧化物复合催化剂,通过均质作用利用复合催化剂制备出Pickering微反应器,将微反应器通过再聚合的方式固定于电极材料,通过一系列表征证明了Pickering微反应器电极被成功制备,通...
  • 本发明公开了一种离子液体沉积于非铂基催化剂的方法,属于电化学催化技术领域。针对目前燃料电池阴极氧还原反应ORR的活性与稳定性差,催化剂用量高,燃料电池成本高,燃料电池的性能差的问题,本发明先取阳离子试剂或阴离子试剂与溶剂混匀,再加入非铂...
  • 本发明涉及金属检测方法领域,尤其是基于锁相热成像的金属内部缺陷无损检测方法。该方法包括以下步骤:S1、通过激光激励来升高被测金属表面的温度;S2、通过红外相机采集被测金属的热图像序列;S3、获得热图像序列后,将每一帧图片存储为矩阵T(n...
  • 本发明涉及一种粉煤灰基路用岩化剂、制备方法及应用。主要解决现有改良剂存在的干缩性能差、易出现裂缝,进而导致水分进入缝隙破坏土体的内部结构的技术问题。本发明采用的技术方案是:一种粉煤灰基路用岩化剂,其由下述干质量重量份的原料制成:粉煤灰5...
  • 本发明属于自然语言处理技术领域,具体涉及一种基于问题扩展的机器阅读理解候选答案抽取方法。为解决现有抽取方法存在外部知识利用不足和长文本处理不当等问题,本发明主要包括(1)基于大语言模型抽取文章中与问题题干相关词,构建了问题词扩展库;其次...
  • 本发明公开了一种基于HPSOGA算法的锂电池SOC估算方法及系统,属于电池管理系统技术领域。针对传统的SOC估算方法准确性不高的问题,通过分析电池的工作特性和使用环境,建立高精度的电池模型;然后利用HPSOGA算法优化模型参数,该算法结...
  • 本发明提供一种“三明治”型不对称镍配合物及其制备方法和应用。所述镍配合物的单晶x射线衍射分析揭示了此配合物的“三明治”型结构,其中苯基和配合物主体单元中心之间的距离接近碳原子范德华半径的总和表明参与了非共价相互作用,这种非共价相互作用对...
  • 本发明涉及光电催化产氢及环境污染控制技术领域,公开了一种双金属锚定多孔石墨相氮化碳光催化剂的制备方法。所述双金属锚定多孔石墨相氮化碳光催化剂的制备方法,采用热合成法制备氮缺陷多孔石墨相氮化碳/铁镍双金属纳米颗粒(pg‑C3N4‑x‑Fe...
  • 本技术公开了建筑工程技术行业的一种图纸保存装置。包括滑动底板,滑动底板两端装有底护板,滑动底板前方装有前挡板,滑动底板后方装有支撑板,滑动底板上方装有图纸储存盒,图纸储存盒两端装有限位块,图纸储存盒内部装有隔板,支撑板前端中间位置装有两...
  • 本发明公开了一种镧缺陷的铁酸镧催化剂及其制备方法和在光催化降解塑料中的应用,镧缺陷的铁酸镧催化剂为含有La空位的LaFeO<subgt;3</subgt;。镧缺陷的铁酸镧催化剂的制备方法包括以下步骤:将镧盐、铁盐、尿素和水混...
  • 本发明公开了面向事件论元抽取的超球面多原型与最优传输方法及装置,属于深度学习、自然语言处理技术领域。针对目前模型抽取事件论元边界模糊、决策困难,性能受限的问题,本发明基于类间关系、类内关系和标签语义相似度三方面预训练一组类别多原型;同时...
  • 本发明公开了一种基于多视图属性图聚类的新闻文本分析方法,属于聚类分析和新闻文本分析技术领域。针对传统的多视图聚类方法在处理新闻文本时面临着无法充分利用和表达一致性信息的问题,本发明从新闻文本中提取文本内容特征、社交传播行为特征以及发布环...
  • 本发明公开了一种基于多粒度图神经网络的自监督节点分类方法,主要解决现有技术缺乏对多视角网络拓扑结构的表达并对多视角图数据之间关联关系探索不足的问题。其实现方案是:获取自监督节点分类数据集,划分训练集和测试集;根据自监督节点分类数据依次构...
  • 本发明提出了一种基于注意力网络的无监督图匹配方法,实现步骤为:获取训练样本集和测试样本集;构建基于注意力网络的图匹配网络模型W;定义图匹配网络模型W的损失函数L;对图匹配网络模型W进行迭代训练;获取图匹配结果。本发明中的注意力网络中的自...
  • 本发明公开了一种基于深度属性图聚类的社交网络分析方法,属于聚类分析和社交网络分析技术领域。针对图数据存在噪声与稀疏性并且忽略浅层特征的问题,本发明通过对数据进行预处理得到属性特征矩阵和邻接矩阵;构建双路径并行的自适应深度属性图聚类网络;...