上海雪湖科技有限公司专利技术

上海雪湖科技有限公司共有24项专利

  • 本发明公开了基于FPGA多芯片板卡全波形反演特定频率波场提取的方法,涉及到计算机技术领域,包括:S1、通过CPU加载速度场,观测系统数据,将观测系统数据传入FPGA计算板卡进行计算;S2、FPGA计算板卡中的主芯片按照确认的波场延拓过程...
  • 本发明公开了基于FPGA多板卡架构的波场重构法三维叠前逆时偏移方法,涉及到计算机技术领域,包括:S1、在CPU侧准备正演所需的计算数据,并采用编程语言完成对计算数据的编程;S2、CPU与第一FPGA板卡进行数据交互,第一FPGA板卡将对...
  • 本发明涉及到油气地震勘探技术领域,尤其涉及到一种基于FPGA利用checkpoint技术实现叠前三维逆时偏移方法,本发明根据不同尺度3D
  • 本发明涉及到油气勘探技术领域,尤其涉及到一种基于FPGA的利用波场重构实现三维叠前逆时偏移方法;该方法将采集到的地震数据作为双程波动方程的边界数据输入,从炮点出发求解波动方程得到正传波场,同时在时间上逆时传播得到反传波场(即逆向波场)值...
  • 本发明涉及到油气勘探技术领域,尤其涉及到一种基于FPGA的地震正演计算方法,本发明将FPGA封装成为一个通用的波场延拓计算的算子库,通过在CPU侧进行数据计算的过程进行设置,将整个过程按照不同的需求进行波场延拓。在进行逆时偏移的过程中,...
  • 本发明涉及到油气勘探技术领域,尤其涉及到一种基于FPGA全波形反演的频率成分波场信息提取方法,本发明利用FPGA的并行计算及硬件加速性能优势,结合全波形反演的特点,在正演得到时间域地震记录后灵活运用特定频率成分因子提取特定频率成分的波场...
  • 本发明涉及激光雷达数据处理与目标识别技术领域,涉及一种基于关键点的3D目标检测方法,包括第一阶段:进行模型训练流程,产生模型;第二阶段:使用训练流程产生的模型,进行预测流程,产生3D目标信息,从而完成3D目标检测;本发明基于关键点为Li...
  • 本发明涉及到点云网络技术领域,尤其涉及到一种基于非极大值抑制算法的FPGA加速方法,采用该发明的加速方案,在整个闭环过程中可以实现对任务进行分层处理,由于不同层级之间计算互不干扰,有序执行而且因为FPGA的资源可配置性高,而且采用并行流...
  • 本发明涉及到点云网络技术领域,尤其涉及到一种基于FPGA的点云网络的目标检测处理系统和方法,该系统包括筛选模块和匹配模块;筛选模块包括有三级比较器、阈值比较器、第一标记计数器、寄存器和FIFO输出端口;匹配模块包括第二标记计数器、标记匹...
  • 本发明涉及到油气地震勘探技术领域,尤其涉及到一种基于FPGA的三维叠前逆时偏移成像异构计算加速系统,系统包括CPU模块和FPGA模块,CPU模块和FPGA模块通过数据交互驱动接口进行数据交互;CPU模块中封装有算法数据生成模块、Head...
  • 本发明涉及到油气勘探技术领域,尤其涉及到一种基于FPGA的逆时偏移成像方法,具体包括将需要计算的对应数据从存储介质中传入FPGA内存中并根据雷克子波计算震源波场;之后存储每个时间片的震源波场数据;按时间片倒序读取每个时间片的震源数据;根...
  • 本发明涉及到油气勘探技术领域,尤其涉及到一种基于FPGA的地震波正向延拓方法,该方法通过震源波场的计算、边界辅助波场计算、波场合成计算,其中震源波场的正向延拓涉及到吸收边界计算、波动方程求解,当前边界选取为PML;本发明基于FPGA的地...
  • 本发明公开了一种基于FPGA的高阶波动方程求解方法,本发明针对FPGA设备应用,与以往使用CPU,GPU等冯诺依曼架构计算单元相比,FPGA具有更高的可定制性,以及更高的并发性。FPGA器件属于专用集成电路中的一种半定制电路,是可编程的...
  • 本发明涉及到图像处理技术领域,尤其涉及到基于WebP压缩算法的多图处理的FPGA加速方法,包括将图片根据RGB三通道数据传入,并转成对应YUV数据;将对应图片生成的YUV数据缓存至片内DDR缓存,然后通过总线读数据将数据读入计算模块,根...
  • 本发明涉及到深度学习硬件加速技术领域,尤其涉及到一种基于FPGA的神经网络卷积运算加速方法。包括使用9个乘法器IP core,在设置时选择调用DSP资源,以3个乘法器为一组,使用两级加法器将三个乘法器的输出结果相加,两级加法器的输出数据...
  • 本发明公开了一种基于FPGA的多路AXI总线的控制方法,整个架构采用4根AXI总线和DDR产生数据交互,第一根AXI总线部署目标检测算法,主要包括图片数据,卷积计算模块和量化模块;第二根AXI总线主要用来传输对应的权重数据,2D网络最终...
  • 本发明涉及3D网络技术领域,具体是一种体素化3D网络voxel‑encoder与VFE基于FPGA的实现算法,本发明专利主要是针对3D目标检测的深度学习网络的数据预处理中voxel‑encoder部分(体素编码)以及vfe部分(特征提取...
  • 本发明涉及到FPGA离线量化技术领域,尤其涉及到一种基于KL散度的FPGA离线量化方法,包括导入模型,模型导入之后需要对模型进行解析以提取和合并网络的层结构,获取需要量化的层输出、权重节点名称;将图像数据进行数据预处理,并作为输入进行数...
  • 本发明涉及到图像处理技术领域,尤其涉及到一种基于FPGA支持动态分辨率的卷积神经网络特征图组装系统。包括特征图组装模块和权重加载模块,特征图组装模块和权重加载模块分别连接有主卷积计算模块,主卷积计算模块连接有窗口累加模块,主卷积计算模块...
  • 本发明涉及到点云网络技术领域,尤其涉及到一种基于FPGA的点云网络的非极大值抑制方法,主要包括根据根据置信度对框进行排序,得到一个置信度由大到小的框的序列;以第一个框为基准与剩下的所有框依次比较,若交并比大于预设阈值将后者去除;之后,在...