本发明公开了一种复杂交通场景下的端侧车道线检测与校正方法，其技术方案要点是：包括以下步骤：S1、多样性标注与数据强化：使用标注工具将车道线标注为具有类别的线段，同时采用标注工具对车道线进行分割标注；S2、高效特征提取与训练；S3、算法模...

本发明公开了一种低硬件底层设备环境下推理大模型图片分类的方法，其技术方案要点是：包括以下具体步骤：步骤一、图片特征提取，使用多模态大模型的视觉VIT大模型对交通领域的图像自然特征和图像人为特征提取的特征，并对图像包含的信息进行处理和分析...

本发明公开了一种基于图像分割的路面自动检测和上下行区域划分的方法，其技术方案要点是：包括以下步骤：S1、路面场景采集与数据标注：在端侧设备上采集多种路面场景图像，采用标注工具将路面、隔离带和背景用不同的三个颜色进行掩膜，得到道路路面分割...

本发明公开了一种交通领域的场景识别分类的底层推理方法，其技术方案要点是：包括以下具体步骤：步骤一、图片特征的提取，直接将多模态大模型的视觉部分转换为兼容底层设备的ONNX模型结构，在底层硬件上进行图像特征提取；步骤二、交通场景特征向量数...

本发明公开的属于路面抛洒物检测技术领域，具体为一种基于人眼感知模型的路面抛洒物检测方法，包括具体步骤如下：包括具体步骤如下：通过采集模块采集场景图像，将获取的场景图像输送至视细胞构造模块中进行处理，将图像中的点阵转换成视锥细胞和视杆细胞...

本发明公开的属于道路交通管理技术领域，具体为一种基于行为模型的道路交通事故检测方法，包括如下步骤：将安装该摄像头的道路信息输入摄像头的处理器控制面板内，并通过摄像头对路面的分割线进行识别，并实时获取道路的行人以及车辆的流动信息；本发明通...

本发明公开的属于见度检测技术领域，具体为一种基于视频分析的能见度检测方法，S1：通过监控摄像头可以实时、直观获取监控点位的图像视频信息；S2：首先对采集的视频图像进行图像灰度化、高斯滤波预处理以减轻因冲击噪声而带来的影响；本发明有益效果...