一种基于行为模型的道路交通事故检测方法技术

本发明专利技术公开的属于道路交通管理技术领域，具体为一种基于行为模型的道路交通事故检测方法，包括如下步骤：将安装该摄像头的道路信息输入摄像头的处理器控制面板内，并通过摄像头对路面的分割线进行识别，并实时获取道路的行人以及车辆的流动信息；本发明专利技术通过数据整理模块对摄像头获取违规机动车以及非机动车的信息、非机动车骑行人员以及违规行人的面部信息进行捕捉的信息进行整理后通过交换机传输至电警终端服务器，通过云端处理器对视频进行识别，并将违规的信息反馈至电警终端服务器；将数据传输至违规路口的显示器上进行公布，对后续车辆起警示作用，从而减少违规造成交通事故的概率。故的概率。故的概率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于行为模型的道路交通事故检测方法


[0001]本专利技术涉及道路交通管理
，具体为一种基于行为模型的道路交通事故检测方法。

技术介绍

[0002]随着城市道路的快速发展和居民汽车保有量的逐步提高，人们在享受汽车带来的舒适体验的同时也饱受各种交通事故的困扰。交通事故不仅威胁当事人的生命安全，还会影响道路上其他车辆正常通行。发生事故后车辆的定责也成为一大难题。在交通监督管理系统中，精准地识别道路上发生的交通事故可以减小相关人员的伤亡和财产损失，因此检测道路交通事故具有重要意义。
[0003]目前基于视频的交通事故检测方法主要利用视频帧的图像金字塔，构建光流场。从光流场中计算速度流、加速度流等信息再通过设定阈值判断是否发生交通事故。还有学者利用Faster
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RCNN检测车辆，在连续帧中判断车辆是否静止，根据车辆停止时间粗略估计是否该车发生异常事故。此外还有直接计算车辆速度，根据车速是否发生异常来判断是否发生交通事故的方法。
[0004]现有的方法中直接利用图像金字塔计算光流场的方法在车辆较多时无法准确计本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于行为模型的道路交通事故检测方法，其特征在于：包括如下步骤：S1：将安装该摄像头的道路信息输入摄像头的处理器控制面板内，并通过摄像头对路面的分割线、路面标识、红绿灯信号进行识别，并实时获取道路的行人以及车辆的轨迹信息；S2：通过数据整理模块对摄像头获取的视频信息进行整理后通过交换机传输至电警终端服务器，通过电警终端服务器将数据传输至云端处理器，通过云端处理器对视频进行识别，并将违规的信息反馈至电警终端服务器；S3：通过电警终端服务器将违规的信息进行发布，将数据传输至违规路口的显示器上，进行公布，对后续车辆起警示作用，从而减少违规造成交通事故的概率。2.根据权利要求1所述的一种基于行为模型的道路交通事故检测方法，其特征在于，在通过接收所述摄像头通过交换机传回的视屏数据的同时，获取红绿灯以及该路口匝道的信息，与传回的视屏数据相匹配，为后续的违规判断提供时间和路口红绿指示灯的指示数据依据。3.根据权利要求2所述的一种基于行为模型的道路交通事故检测方法，其特征在于，通过所述摄像头对变道的车辆进行捕捉，同时对变道的车辆是否打开转向灯进行识别捕捉，同时对其是否连续变道进行捕捉判断。4.根据权利要求3所述的一种基于行为模型的道路交通事故检测方法，其特征在于，通过所述摄像头对加塞的车辆进行捕捉，对夜间未开灯以及违规使用远光灯的车辆进行捕捉。5.根据权利要求4所述的一种基于行为模型的道路交通事故检测方法，其特征在于，通过所述摄像头对非机动车闯红灯、非机动车逆行以及非机动车未戴头盔进行捕捉，并对驾驶非机动车的骑行人员的脸部数据进行捕捉。6.根据权利要求5所述的一种基于行为模型的道路交...

【专利技术属性】
技术研发人员：甘智峰，冷先进，陆小芳，王成龙，许德海，孙伟，
申请(专利权)人：上海新前端奕天科技有限公司，
类型：发明
国别省市：