本发明提供一种标签识别模型训练方法、识别方法及相关设备，方法包括：获取反馈信息语料以及反馈信息语料的结构化标签；对所述反馈信息语料进行预处理；将所述反馈信息语料输入至标签识别模型的嵌入层，生成嵌入向量；将所生成的嵌入向量输入至所述标签识...

本发明公开了一种主题推荐方法、系统和电子设备。该主题推荐方法包括：获取历史搜索词，得到若干词向量；将一维数组分为第一区间和第二区间；对第一区间对应的词向量双向交替搜索获取词向量的K近邻点；对第二区间对应的词向量单向搜索获取词向量的K近邻...

本发明公开了一种用于知识图谱补全的处理方法、系统、设备及介质，该处理方法应用于旅游知识图谱，所述旅游知识图谱包括三元组，所述三元组包括头实体、尾实体和关系实体，所述处理方法包括：获取旅游数据，预处理所述旅游数据得到第一数据和第二数据，所...

本公开实施例中提供实体别名关系获取方法、训练方法、装置及存储介质，应用于实体别名关系模型；基于模型的嵌入层输入文本得到文本特征向量序列；基于特征编码层得到文本语义特征向量序列；基于序列标注层得到文本预测标签序列，并得到文本中的每个实体提...

本发明提供了基于主题的旅游产品分类方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：获得基于目的地的文本数据集合；基于文本数据集合进行特征词提取，进行词嵌入表示模型训练，获得特征词的向量；进行基于特征词的加权计算，获得该目的地和各主题的相关度。本...

本发明公开了一种产品评价模型的训练方法、产品评价方法及装置、设备，该训练方法包括：获取产品的样本数据，所述样本数据包括第一样本特征数据、第二样本特征数据和样本评价数据；将所述第一样本特征数据输入产品评价模型的单调网络模块，将所述第二样本...

本发明提供一种投诉预测方法及其模型建立方法、装置以及相关设备，方法包括：设置投诉预测模型的预测的标签集合；获取历史客服对话文本以及历史客服对话文本的标签；使用LTP语言处理工具对历史客服对话文本进行分词；使用BERT分词器生成字令牌id...

本公开实施例中提供实体链接方法、构建方法、装置及存储介质，在实体链接方法中，分别输入用户的查询文本至前缀树和命名实体识别模型，以得到第一实体提及结果和第二实体提及结果，并合并第一实体提及结果和第二实体提及结果得到合并实体提及结果；基于所...

本发明提供了一种搜索场景下的文本匹配方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括步骤：构建基础训练集，以及基于RoBERTa预训练模型和MLP多层感知机模型，构建文本匹配模型；利用所述RoBERTa预训练模型的训练网络参数，提取所述基础训练...

本发明提供了资源推荐方法、图卷积神经网络模型训练方法及设备，使用资源推荐方法，在响应于目标用户的输入获得候选资源的信息的情况下，获取目标用户所对应的图卷积神经网络模型，将候选资源的信息输入图卷积神经网络模型，在图卷积神经网络模型中，以候...

本发明提供了分类标签的核心语句提取方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：提供具有文本预设标签的语句训练文本，对语句训练文本转化为数字序列并复制扩充一次，在转化为字词向量矩阵，并通过字词向量矩阵获得语句编码向量；根据文本预设标签和神经网...

本发明提供一种旅游场景下的对话预测方法、装置、电子设备、存储介质，方法包括：采集线上旅行社的历史对话数据；形成问句序列；形成意图序列；构成意图网络图；生成所述意图网络图的有权无向图；将所述有权无向图输入Node2vec模型；计算所述No...

本发明公开了一种机器翻译模型的优化方法、系统、电子设备和存储介质，涉及模型优化领域。所述优化方法包括：对模型中涉及的初始算子进行融合，减少模型中的算子数量，进而得到模型的最终算子，融合后的最终算子减少了计算模块算子之间来回调用、启动所带...

本发明公开了一种基于点评美感度的推荐理由确定方法、系统、设备及介质，该方法包括：获取每个标签的点评文本；将每个标签的点评文本分别输入bert模型，以得到每个标签的点评文本的美感度评分；从每个标签的点评文本的美感度评分中确定出美感度评分最...

本发明公开了一种基于旅游场景的行程推荐方法及系统、设备及存储介质，所述行程推荐方法包括以下步骤：接收用户输入的行程参数，所述行程参数至少包括目的地和往返时间；从数据库中筛选得到符合所述行程参数的若干个候选景点；根据所述候选景点生成推荐行...

本发明公开了一种定制游服务的分配方法、系统、设备和介质，定制游服务的分配方法通过获取用户定制游的目的地；获取用户的历史数据；基于用户的历史数据和目的地，根据预设规则判断用户是否为高意愿的用户，若是，则向用户推荐第一定制流程，若否，则向用...

本发明公开了一种定制旅游服务的配置方法、系统、设备及介质，该配置方法包括：接收用户在预订界面输入的订单信息，订单信息包括目的地信息和联络信息；将订单信息分配给对应的定制人员，并生成定制界面，定制界面用于显示需求填写项，需求填写项用于填写...

本发明公开了一种BERT模型的优化方法及系统、电子设备及存储介质，提供了一种BERT模型的优化方法，所述优化方法包括：将所述BERT模型每个层包含的所有算子分别合并为一个对应的层算子，所述层算子的数量和所述BERT模型的层数相同；每个层...

本发明公开了一种高斯误差线性单元的优化方法、系统、设备和介质，其中优化方法包括：接收自然语言处理的输入数据；以所述输入数据为输入参数，调用第一高斯误差线性单元或者第二高斯误差线性单元；第一高斯误差线性单元的实现方式为：使用mkl数学库中...

本发明公开了一种词对齐模型训练、文本处理的方法、系统、设备和介质，词对齐模型的训练方法包括：获取样本双语语料；基于所述样本双语语料训练得到分词模型；将所述样本双语语料输入至所述分词模型以获取分词结果；获取所述分词结果对应的词对齐结果；基...