本发明公开了一种基于深度学习的多级融合文档分类方法和系统，通过结合表示与模型的多级融合，提高文档分类的最终准确率。其技术方案为：本发明基于深度学习，结合表示与模型的多级融合文档分类方法主要包含表示融合部分与模型融合部分，其中表示融合部分...

本发明公开了一种基于生成对抗网络的图像去水印方法和系统，大大提升了图像去水印的效果。其技术方案为：将图像输入生成网络中，生成对抗网络中的生成网络根据输入图像生成相应的无水印图像，然后对抗网络根据生成网络输出图像的整体和局部特征判断是否为...

本发明公开了一种基于卷积神经网络堆叠泛化的文档图像分类方法和系统，大幅提高文档图像分类识别的准确率和效率。其技术方案为：本发明将文档图像作为训练样本，对文档图像进行预处理分为多个训练样本，用训练样本分别训练卷积神经网络，经过优化、评估得...

本发明公开了一种基于自然语言处理的文档自动生成方法和系统，可自动生成专业领域的报告文档。其技术方案为：对输入的原始文档进行自动分类，基于不同分类的原始文档进行对应处理，分别得到中间数据和结构化数据；对中间数据进行分词处理、实体识别、关系...

本发明公开了基于深度学习和自然语言的光学字符识别优化方法和系统，提高了对印刷文字的识别率，特别在分辨率不高的情况下效果更为明显。其技术方案为：从模拟人的肉眼的识别思路出发，采用深度学习理论的卷积神经网络模型进行文字识别，并在后处理阶段引...