上海交通大学专利技术

上海交通大学共有42276项专利

  • 本发明公开了一种兼具抗污和耐氯性能的半互穿网络聚酰胺反渗透膜及其制备方法和应用,该反渗透膜包括支撑基膜和位于支撑基膜表面的半互穿网络聚酰胺薄膜,其中支撑基膜为非对称复合膜,半互穿网络聚酰胺薄膜材料是一种由亲水性聚乙二醇网络与聚酰胺交联网...
  • 本发明属于二氧化碳捕集技术领域,具体涉及一种二氧化硅基吸附材料及其制备方法和应用。本发明提供的二氧化硅基吸附材料包括基体和负载于所述基体中的聚乙烯亚胺;所述基体包括二氧化硅;所述二氧化硅基吸附材料的结构为蜂窝柱状体;所述二氧化硅基吸附材...
  • 本发明提供了一种基于可移动智能超表面的宽带波束色散抑制方法及系统,包括:基站和智能反射面;所述基站配备可移动天线阵列,所述智能反射面划分为多个可移动子阵列;联合优化所述可移动天线阵列中每根天线的位置和所述可移动子阵列中每个子阵列的位置;...
  • 本发明实施例提供一种基于方差缩减和动量加速的大语言模型优化方法。该方法包括:大语言模型的梯度估计阶段,初始化种子列表以及投影列表;执行多次独立的查询迭代,调用扰动子程序,为大语言模型生成随机种子并存储表;在扰动子程序中,依确定出梯度投影...
  • 本发明公开了一种体外光子驯化M2巨噬细胞的方法和应用,属于生物医药技术领域。该方法包括:通过分离小鼠胫骨和股骨、冲洗骨髓、去除红细胞以及杂质、细胞种板获取小鼠BMDMs;BMDMs培养5~10天,用细胞培养基诱导至细胞贴壁后,用细胞培养...
  • 本发明公开了一种摩擦系数波动性与均值指标分层建模预测方法,属于机械工程与智能监测技术领域,包括以下步骤:步骤S1、多源信息采集与预处理;步骤S2、多源信息特征提取及关联分析;步骤S3、基于步骤S2进行摩擦系数波动性指标预测;步骤S4、基...
  • 本发明提供了一种等离子激元铜基纳米材料及其制备方法和在二氧化碳捕获‑转化系统中的应用,包括采用聚四氟乙烯修饰的铜纳米线作为等离激元催化剂,并利用有机胺高效吸附捕获二氧化碳,在特定波长偏振光激发下,实现了高效二氧化碳电还原。相较于现有技术...
  • 本发明公开了一种保障工业无线控制系统端到端实时性的传输与计算资源联合调度方法,包括:获取工业无线控制系统中每个控制应用的周期、端到端截止时间、任务执行时长和消息路由信息;通过设置每个控制应用中的计算任务截止时间,将端到端截止时间分解;基...
  • 本申请提供了一种生物培养成像一体化芯片和三维观测系统,该生物培养成像一体化芯片包括微流控结构和图像采集部;微流控结构内设置有培养腔;培养腔为孔状结构;培养腔用于容纳生物样品;图像采集部包括采集器件;采集器件贴合设置在培养腔的孔口处;采集...
  • 本发明提供了一种航天超高强钢的真空激光焊接方法及系统,方法包括预处理步骤:对超高强钢进行预处理,将其装配固定;焊接参数设置步骤:设置焊枪的焊接参数;所述焊接参数包括焊接角度、焊接速度以及焊接路径;真空抽取步骤:抽取真空舱内的空气直至真空...
  • 本发明公开了一种基于表面肌电的运动单位放电序列长时在线解码方法,涉及生物医学信号处理领域,包括:离线训练阶段初始募集运动单位的识别;离线训练阶段初始募集运动单位解码模型的建立;在线解码阶段运动单位放电序列的实时解码;在线解码阶段运动单位...
  • 本说明书的实施例涉及用于确定透明度图的方法、装置、电子设备和程序产品。该方法包括获取图像的联合混杂空间,其中联合混杂空间用于表征图像的透明度偏差和对比度偏差。基于第一期望值和图像的图像特征来确定图像的前景特征,其中第一期望值与图像特征和...
  • 本发明公开了一种乙烯基聚合物的可控降解方法,所述方法包括:(S1)将式a所示的乙烯基聚合物在机械力刺激下,进行环丁烷的开环反应,得到式b所示的活化乙烯基聚合物;(S2)在酸性环境下对步骤(S1)中式b所示的活化乙烯基聚合物水解,实现乙烯...
  • 本发明公开了一种基于强化学习的视觉‑语言‑动作模型的恢复方法,涉及机器人学习领域,本方法针对视觉‑语言‑动作模型,即VLA模型,在资源受限的低算力设备上的部署问题,提出一种三阶段方法,首先对VLA模型应用结构化剪枝,紧接着采用一个性能恢...
  • 本发明提供了两相复合材料粉体及基于溶胶‑凝胶法与喷雾干燥协同制备两相复合材料粉体的方法和应用,属于复合材料制备技术领域。本发明将包括第一相金属源与第二相金属源的溶胶前驱体水溶液进行喷雾干燥与煅烧,得到两相复合材料粉体;第一相金属源与第二...
  • 本发明提供了一种目标跟踪硬件加速器高并行度的数据预取实现方法,包括:控制器、输入缓存模块、权重缓存模块、矩阵处理单元、输出缓存模块、写回模块和外部存储器;所述控制器通过控制输入缓存模块、矩阵处理单元以及输出缓存模块,来控制计算的数据流;...
  • 本发明公开了一种基于卷积神经网络的电力消费活动实时识别方法,涉及电力领域,通过分析整个用电场景的总功率曲线,能够识别出完整的电力消费活动模式,采用轻量化的LeNet‑5网络架构,相比传统的复杂机器学习模型,计算复杂度大幅降低,通过GAF...
  • 本发明公开了一种环境复杂样品中新污染物及其结构类似物的自动识别方法,该方法首先利用皮尔逊相关系数分析样品间物质丰度的共现性,并引入程序空白扣除与IQR‑Fisher Z变换异常值处理以提升可靠性。随后,基于高相关性与谱图相似性构建分子网...
  • 本发明提供了一种高斯泼溅体积视频的分层表征压缩及渐进式传输方法。其中分层表征压缩方法,包括:提取场景表面几何,构建4D高斯初始参数,作为动态场景的基础表示;计算每个高斯原语的重要性度量,将高斯划分为L层渐进细节;对分层后的高斯,通过刚性...
  • 本发明涉及一种非结构网格上基于同伦分析的界面捕捉THINC方法,包括:将计算域划分为互不重叠的控制体单元;计算并存储各控制体单元的体积积分点和权重以及各面的面积分点和权重;初始化VOF场以及速度场,计算得到每一个控制体单元上的相体积分数...