上海大学专利技术

上海大学共有18288项专利

  • 本发明涉及生物技术领域,尤其是涉及NCOA4在筛选脑胶质瘤的诊断、预测、检查或筛查药物中的应用。本发明的NCOA4敲降后显著抑制了巨噬细胞的吞噬和迁移功能,降低了巨噬细胞铁死亡抵御能力,在巨噬细胞中敲降NCOA4后能够促进胶质瘤干细胞系...
  • 本发明公开一种欺诈检测方法、系统、电子设备及介质,涉及欺诈检测领域,方法包括:根据待检数据集中待检目标节点的初始节点特征和邻居节点的初始节点特征,利用第一多层感知机,确定待检目标节点和每个邻居节点连边的关系得分;根据关系得分,确定待检目...
  • 本发明公开了一种基于图神经网络与解耦表示学习的欺诈检测方法及系统,涉及欺诈检测和深度学习领域,包括:将当前交易场景数据对应的图结构数据输入到欺诈检测模型中,确定当前交易场景数据中的欺诈账户;其中,采用欺诈交易场景数据集对应的图结构数据、...
  • 本发明属于纳米材料和生物医学应用领域,具体涉及一种碳包覆钛酸钡压电异质结及其制备方法和应用。本发明提供的一种碳包覆钛酸钡压电异质结,包括四方相钛酸钡纳米颗粒以及包覆在四方相钛酸钡纳米颗粒表面的碳壳,所述碳壳厚度为1~5纳米;本发明的碳包...
  • 本发明公开了一种减少流水线冲突的QC
  • 本发明揭示了一种基于复杂网络的脑胶质肿瘤患者脑功能重塑预测方法及系统,基于多模态功能磁共振成像、神经导航、个体化脑功能区识别等技术,实现图像融合三维可视化,确立脑胶质瘤患者基于种子点的功能连接,阐明脑肿瘤患者行为与功能变化的大脑重塑的影...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的VOCs组分分子毒性预测方法,包括:根据毒性预测标准,预处理VOCs组分分子数据;使用深度学习算法处理所述预处理后的VOCs组分分子数据,构建VOCs毒性预测模型;向所述VOCs毒性预测模型中输入VOCs物...
  • 本发明揭示了一种基于种子点连接的脑功能网络构建方法及系统,将大脑抽象为复杂的网络,连接了网络特性与脑功能,运用复杂网络的科学方法,分析脑网络指标与脑胶质瘤等级关系的横向对比,患者脑结构变化与认知功能关系的纵向对比,通过统计物理相关分析方...
  • 本发明涉及一种从锌浸渣中用强磁场复合超声浸出镓锗的方法及装置,包括如下步骤:S1、将锌粉置换渣饼烘干、研磨,得到锌粉置换渣粉;S2、将S1步骤得到的锌粉置换渣粉与低浓度硫酸混合后密封,在磁场环境下,加热、通入氧气,并进行搅拌、超声,过滤...
  • 本发明涉及一种基于Retinex的多分支弱光图像增强方法,将待增强的弱光图像输入预先构建并训练好的图像增强网络中,得到增强后的图像;图像增强网络包括:正常光图像分解网络:用以分解正常光图像的反射分量和照度分量;弱光图像分解网络:用以分解...
  • 本发明涉及一种原位钛掺杂ZIF
  • 本发明提供了基于非金属纳米催化剂增强比色和电化学信号放大的多模式检测亚硝酸盐的方法,属于检测技术领域。本发明包括:步骤1)、制备P
  • 本发明揭示了一种基于多模态融合的脑胶质瘤分割和三维可视化模型训练方法及系统,包括:将多模态医学影像数据输入拉普拉斯金字塔多模态融合学习模型生成融合图,然后将融合图输入包含一个编码器和一个解码器的U
  • 本发明公开了一种多参数融合的电力电子器件结温估计方法及系统,涉及电力电子器件健康管理领域,包括对测试电力电子器件进行标定实验;基于测试电力电子器件的标定实验数据,建立关于关断时间的电力电子器件结温估计模型和关于关断损耗的电力电子器件结温...
  • 本发明涉及一种聚氨酯预聚体及水性聚氨酯乳液,包括如下步骤:将无水聚合物二元醇与二异氰酸酯进行反应,得到端异氰酸酯基聚氨酯预聚物;将端异氰酸酯基聚氨酯预聚物与二羟甲基丙酸进行反应,得到含有羧基侧基的端羟基聚氨酯预聚物;将含有羧基侧基的端羟...
  • 本发明涉及一种具有活性氧清除作用的纳米材料及其制备方法和应用,该纳米材料为基于壳聚糖的普鲁士蓝纳米材料,该纳米材料的外壳为壳聚糖,内核球体为普鲁士蓝纳米颗粒,所述的壳聚糖与普鲁士蓝质量比为(7
  • 本发明公开了摩擦纳米发电机,涉及发电设备领域,包括第一电极摩擦组件、第二电极摩擦组件和第一弹性部件,第一电极摩擦组件包括第一电极和至少一个第一摩擦层,第二电极摩擦组件包括第二电极和至少一个第二摩擦层,多个第一摩擦层均固连于第一电极同一侧...
  • 本发明提供了一种自支撑Ni
  • 本发明公开了一种用于沿海污水处理厂实现城市污水厌氧氨氧化的方法,低氨氮浓度的城市污水首先经过主流硝化反应器,硝化污泥经过沉淀池进行初步固液分离并浓缩,浓缩后的硝化污泥进入异位高盐度抑制罐内;海水作为抑制剂,将浓缩后的硝化污泥和海水在异位...
  • 本发明涉及一种基于图像分析和领域自适应的直流电弧故障检测方法,包括以下步骤:搭建直流微网电弧故障测试实验平台,模拟改变负载的正常工况和电弧故障工况,记录各工况下各位置电流;分析电流的时频域特征,记录时频域图像并标记工况状态;采用多种方法...