记录介质（１００）具有用于记录记录信息的第一记录层（Ｌ０）和第二记录层（Ｌ１）。该第一记录层和第二记录层具有分别用于记录控制信息的控制区（１０２，１０８），该控制信息用于至少控制记录信息的记录和重放。对应于第一记录层中控制区的内圆周侧的...

本发明的主要目的是提供一种环境友好的且具有对树脂层较好附着的用于记录介质的基板及其制造方法。为了实现该目的，本发明提供一种用于记录介质的基板，包括：树脂基板，其含有向其表面起霜或析出的分离材料；阻挡层，其形成在树脂基板上且由用于阻挡分离...

一种记录／重放装置（１００）具有：记录设备（１３１ａ－１３１ｅ），用于并行地且与记录时钟同步地对记录信号（ＷＳ１－ＷＳ５）进行记录；信号产生设备（１４３），用于产生记录信号以便如果并行地对记录信号进行重放，那么可根据重放的记录信号产生与...

一种光盘装置，该光盘装置夹紧从光盘插入口插入的光盘，使该夹紧的光盘旋转，其特征在于，　　　　该光盘装置具备：　　　　在所述光盘装置内部与该光盘装置外部之间进行空气循环的风扇；　　　　连通所述光盘装置内部与该光盘装置外部的连通孔；　　　　...

一种开闭装置，用于开闭用于取出、放入记录介质的插入口，其特征在于，包括：　　　　盖体，所述盖体在覆盖前述插入口的覆盖位置与使前述插入口露出的露出位置的范围内自由位移；　　　　闸门构件，所述闸门构件根据前述盖体的位移，在堵塞整个前述插入口...

在主盘上，根据以一种预定的调制方法调制第二数据所获得的摆动信号，在位于要移动一个记录标记的移动位置并沿与该记录标记的读取方向交叉的方向上形成该记录标记，其中该记录标记具有第一数据的可变长度，其中，记录第一数据头部的第一开始位置距离记录第...

一种记录介质（１００）具有：元件层，该元件层包括半导体元件（１１０）和发射元件（１３０），该发射元件根据来自半导体元件的指令而发光；以及记录层（１２０），通过使光束照射而将可读的预定数据记录到该记录层中。

一种信息记录介质（１００）具有：摆动的记录轨道（ＧＴ），通过在其上形成记录凹坑行而将信息记录到该记录轨道上，使该记录凹坑行形成为以与记录轨道的摆动相位相反的相位摆动。

一种信息记录介质（１００）包括：第一记录层（Ｌ０层），可将包括有预定数据的记录信息记录在该第一记录层中，该预定数据（ｉ）可将记录层设置为接近物理上的或光学上的已记录状态并且（ｉｉ）可将记录层设置为接近进行最终化的缓冲状态；第二记录层（Ｌ...

一种信息记录介质包括：记录层（诸如Ｌ０层和Ｌ１层），该记录层能够记录包括执行最终化时的缓冲数据并且具有一个或多个预定记录区（诸如ＣＤＺ和１０１）；以及管理区（ＣＤＺ），该管理区能够记录管理信息（５０ａ），该管理信息包括用于检查是否在预定...

一种信息记录介质（１００）包括：第一记录区（无摆动部分），其中不预格式化作为用于记录或重放记录信息的时钟信息（摆动）和地址信息（ＬＰＰ）的控制信息；以及第二记录区（摆动部分），其中预格式化该控制信息。在该第一记录区中，预记录用于管理该记...

本发明提供一种信息记录介质，其具有：第一记录区（无颤动区间），其上的用于对记录信息进行记录或者再生的时钟信息（ｗｏｂｂｌｅ）及地址信息（ＬＰＰ）中至少一方即可检测出的控制信息未预格式化；一个或者多个第二记录区（有颤动区间），其上的控制信...

本发明提供一种盘装置。各吸入口（２１ｅ）和排出口（２１ｆ）形成在壳体（２）中的从各吸入口（２１ｅ）吸入的空气能够通过盘旋转装置（３）和控制装置（５）之间并从各排出口（２１ｆ）排出的位置。盘旋转装置（３）相对于壳体内部（２４）大致密闭地配...

从话音ＨＭＭ５中减去乘法失真Ｈｍ（ｃｅｐ），从用ＨＭＭ方法形成的噪声ＨＭＭ６中减去发出话音的乘法失真Ｈａ（ｃｅｐ），并且将减法运算的结果Ｓｍ（ｃｅｐ）和｛Ｎｍ（ｃｅｐ）－Ｈａ（ｃｅｐ）｝组合，由此形成在对数倒频谱域的组合ＨＭＭ１８。通过...

训练矢量建立部件１５将清音的一个特征预先建立为训练矢量Ｖ。同时，在无声周期期间建立的一个声音的预测剩余功率ε的基础上建立用于从背景声音中鉴别一个声音的阈值ＴＨＤ。当实际发出声音时，内部乘积计算部件１８计算输入信号Ｓａ的特征矢量Ａ与训练矢...

训练矢量产生部分１６先前产生非语音声音的训练矢量Ｖ。ＬＰＣ倒频谱分析部分１８产生在非语音时段内的语音的特征矢量Ａ，内积操作部分１９计算特征矢量Ａ和训练矢量Ｖ之间的内积值Ｖ↑［Ｔ］Ａ，而阈值产生部分２０基于内积值Ｖ↑［Ｔ］Ａ产生阈值θｖ。...

从含有可积性失真和可加性噪声的初始噪声ＨＭＭ的声音ＨＭＭ１０中生成初始合成ＨＭＭ１６，同时由雅可比矩阵计算单元１９计算雅可比矩阵Ｊ。将可积性失真的估计值Ｈａ＾（ｃｅｐ）、可加性噪声Ｎａ（ｃｅｐ）和初始噪声ＨＭＭ１７的可加性噪声Ｎｍ（ｃｅ...

在扬声器适配的时候，第一特征向量生成部分（７，８，９）生成从中除去加性噪声和倍增噪声的特征向量。第二特征向量生成部分（１２）生成包括加性噪声和倍增噪声的特征的特征向量序列［Ｓ↓［ｉ，Ｍ］］。路径搜索部分（１０）通过比较特征向量序列［ｃ↓...

语音识别设备１００包括：语音分析器１０３，它提取被划分成帧的自然发生语音的特征模式；关键字模型数据库（１０４，１０５）１０４，它预先存储代表要被识别的多个关键字的特征模式的关键字；垃圾模型数据库（１０４，１０５）１０５，它预先存储要被识...

语音识别设备１００包括：语音分析器１０３，它提取划分成帧的自然发生语音的特征模式；关键字模型数据库（１０４，１０５）１０４，它预先存储代表要识别的多个关键字的特征模式的关键字；垃圾模型数据库（１０４，１０５）１０５，它预先存储要识别的无...