清华大学专利技术

清华大学共有54941项专利

  • 本发明涉及SRAM工艺FPGA的设计安全性问题,其特征在于:在FPGA电路中增加一个异步采样环节,随机地使密钥选择状态机从FPGA内密钥表中去选择FPGA密钥,同时也使发送给CPLD的密钥跳转指示是一个随机序列,增强了设计安全性;同时,...
  • 本发明属于IC  CAD领域,其特征在于,一次含有以下步骤:计算机初始化,并建立GRG图,读入布线资源和电路网表;用Prim算法拆分多端线网,得到曼哈顿距离下的最小生成树;预估计各边的走线概率:若两个引脚段的引脚处在边界框的对角处,用格...
  • 一种大面积钢板缺陷漏磁检测方法,先采用励磁装置对大面积钢板进行局部磁化,通过测量磁极处的磁通密度值,利用公式计算钢板内部的磁化饱和状态,然后采用由多个磁敏感元件错位阵列构成的检测探头,以固定提离值等间隔测量该钢板表面不同位置的漏磁通密度...
  • 本发明涉及一种支持异构构件的构件库统一管理方法,属于软件工程技术领域。其特征在于,包括以下步骤:在对异构构件的统一构件封装结构的基础上,创建一种以XML和SQLServer数据库相结合的网状索引结构作为构件库体系框架;对异构构件进行分类...
  • 本发明属于计算生物学领域,具体涉及一种寻找调控一组相关基因的转录因子的计算方法。通过计算转录因子在一组相关基因中结合位点的实际个数与期望个数的比值,来判定转录因子与这组基因的关系。如果比值高于预先计算的共调控显著性阈值,则认为转录因子与...
  • 衬底多频点综合耦合参数提取方法属于IC-CAD技术领域,其特征在于,根据衬底耦合电容提取和综合参数提取的相似性,提出了任意频率下综合耦合参数的两步提取方式:第一步,先提耦合电容参数,第二步,将电容精确修正为该频率下的综合耦合参数。本发明...
  • 本发明涉及一种利用平面接口获取多媒体信息的方法,属于计算机通信技术领域。首先对多个平面接口进行编号;分别建立其上的信息与多媒体信息之间的对应关系;分别获取平面接口的图像及其图像特征,建立平面接口信息与图像特征之间的全局映射表;根据平面接...
  • 本发明属于生物医学工程技术领域,其特征在于:传感器由两个光电接收管和至少三个不同发光波长的光源组成,基于组织氧代谢中氧合与还原血红蛋白及组织本底的不同光谱特性,根据光在组织中吸收与散射的规律,计算出局部组织氧合与还原血红蛋白的浓度。所述...
  • 本发明属于医学数学仿真及可视化领域,其特征在于,首先根据目标物质在人体内进行代谢的动力学模型和血液中的物质浓度变化函数,计算出该物质在人体目标组织中动态的时间分布密度,得到目标组织中的物质分布密度随时间变化的曲线。然后,将这功能曲线数据...
  • 本发明属于存储区域网络SAN存储技术领域,其特征在于:它将SAN中前端服务器和目标服务器节点上富余的DRAM内存资源组织起来形成高速虚拟磁盘设备TH-SSD,为用户提供与普通磁盘一致的读写访问接口。此方法采用虚拟技术将原本分散的内存资源...
  • 本发明属于VLSI物理设计技术领域,是面向模拟电路版图设计自动化而开发的计算机辅助设计方法。其特征在于,它完全针对模拟集成电路的多线宽约束进行设计,从而能够满足模拟电路承载电流状况复杂的要求。本发明包含了带有多线宽约束条件的最短路径搜索...
  • 本发明属于互联网信息处理领域,其特征在于:它首先从搜索引擎用户访问日志中提取出用户的查询信息,在此基础上对用户查询进行分类;随后,对于不同类型的用户查询,根据用户访问日志中的用户点击信息进行自动分析,得出对应这些查询的用户点击焦点;最后...
  • 本发明涉及一种将可扩展标记语言文档树转化为紧凑查询树的方法,属于网络数据处理技术领域。首先根据用户给定的关键字集合遍历可扩展标记语言文档树,删除树中不包含用户给定关键字的内容结点和孤立结点,得到可扩展标记语言文档查询树;遍历上述可扩展标...
  • 本发明提供一种自适应的外部存储设备IO性能优化方法,其特征在于以下步骤:给到达外部存储设备驱动程序的IO请求分配优先级并将其插入IO请求处理队列;使用IO访问地址增量统计方法获得IO访问地址增量的统计数据并预处理;使用该统计数据计算预读...
  • 本发明属于计算机存储系统结构技术领域,其特征在于:它将存储设备虚拟化,利用映射技术为系统提供一种虚拟的存储视图,系统对存储设备的所有操作均在该虚拟视图上进行,在去掉虚拟视图后,系统还原为真实视图,从而实现系统的快速还原。它含有:虚拟设备...
  • 本发明提供了一种基于贝叶斯决策的负载感知的IO性能优化方法。本发明所述方法首先使用贝叶斯理论挖掘出IO访问流中频繁序列之间的相关性,然后利用这种相关性指导数据预读和缓存替换,最终实现IO性能优化的目的。这种方法能够动态的感知IO负载特征...
  • 基于规则的汉语基本块自动分析方法,属于自然语言处理应用领域。其特征在于:利用自动习得的基本块规则库,设计数据和知识驱动的基本块自动分析器,对汉语真实文本句子中的不同基本块进行有效识别;利用词汇知识库对块组合实例进行不同层次的信息扩展,与...
  • 汉语基本块描述规则的自动学习和扩展进化处理方法,属于自然语言处理应用领域,其特征在于:通过引入置信度评价机制,快速排除在不同学习阶段得到的大量不可靠的规则描述,大大提高了规则自动获取的处理效率;利用词汇知识库将大量来自不同语言资源的丰富...
  • 本方法涉及一种文本或网络内容分析的大规模多关键词匹配方法,属于计算机数据处理技术领域。本方法包括关键词集预处理和文本或网络内容匹配两个阶段。关键词集预处理阶段建立跳跃表和关键词表,计算各表项的跳跃值,并将关键词关联到关键词表的相应表项。...
  • 本发明涉及一种用于数据挖掘的具有冗余剔除能力的混合特征选择方法,属于数据挖掘技术领域。该法对输入属性集合F进行前进搜索,用基于帕森窗的统一型互信息估计方法计算信息增益比(见式1)来选择特征属性,对已选属性集合S进行后退搜索,用基于帕森窗...