清华大学专利技术

清华大学共有52365项专利

  • 本申请涉及一种用于超临界流体色谱‑质谱的连接装置及方法,其中,装置包括:流体引入装置,用于将从色谱柱流出的包含样本的高压流体引向离子源的出口;流体流出装置,用于将高压流体引入质谱系统,并将其余部分的流体回流,以维持连接装置内部的压力;压...
  • 本申请公开了一种太阳能水蒸发部件及其制备方法和太阳能蒸发器。该太阳能水蒸发部件包括:基体,基体设置有沿第一方向贯穿的辅助孔,基体在第一方向上具有相对的第一表面以及第二表面,辅助孔在靠近第一表面的一侧具有第一开口,辅助孔在靠近第二表面的一...
  • 本公开涉及一种扩散模型的训练方法、图像生成方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品。所述方法包括:基于训练图像集对教师扩散模型进行训练,得到训练完成的教师扩散模型;将所述教师扩散模型对应的时间步长区间划分为N个时间步长子区间,其中,N>...
  • 本申请提出一种基于内在信息维度的语音大模型连续学习方法及产品,涉及语音鉴别技术领域,首先确定K个语音数据集中每个语音数据的内在信息维度,然后根据第k个语音数据集中语音数据的总数及内在信息维度,确定第k个语音数据集的内在信息维度,根据K个...
  • 本申请涉及一种厨余垃圾协同污水处理方法及系统,其中,方法包括:通过利用污水厂水质指标设计值和实际值,计算实时负荷动态容余,以得到厨余垃圾处理能力上限;基于环境驱动因子与社会活动数据,计算季节波动因子;基于液化厨余实际指标和动态调整系数,...
  • 本申请涉及一种网络流量包头轨迹合成方法、装置、服务器及存储介质,其中,方法包括:获取真实网络流量数据包和真实流量;利用真实网络流量数据包和真实流量训练预先构建的初始网络流量包头轨迹合成模型,以得到最终网络流量包头轨迹合成模型,其中,初始...
  • 本发明公开了一种基于强化学习和信息瓶颈的机器人运动控制方法,包括:利用神经网络建立编码器,该编码器用于将机器人的多模态观测数据编码为状态表征,基于信息瓶颈模型建立用于优化编码器的第一目标函数;建立用于将编码器输出的状态表征转变为机器人运...
  • 本发明提供一种基于生成式人工智能和多目标优化的移动网络优化方法,涉及无线通信网络优化技术领域,该方法应用于移动网络模拟平台,包括:通过生成式AI模型对选定区域的目标移动网络仿真得到虚拟移动网络环境;接收至少两个用户的模拟启动请求,基于各...
  • 本申请实施例涉及数控机床主轴精度控制技术领域,提供一种确定数控机床主轴动态误差的方法及计算机程序产品。在获取到数控机床主轴的振动信号序列后,可以对振动信号序列进行分块处理,并对各振动信号序列块进行局部均值分解,得到不同的信号特征,并形成...
  • 本申请提供了一种空气质量的模拟方法、设备和存储介质,该方法通过获取待模拟区域的多源数据和获取多源数据时的时间信息;根据预设比例将待模拟区域划分为多个网格;根据所获取的多源数据和所获取的时间信息,构建各网格对应的数据集;基于XGBoost...
  • 本申请涉及一种多周期交易的风险管理方法、装置、电子设备及存储介质,其中,方法包括:基于源荷双侧的不确定性评估多个市场交易主体参与多周期电力交易的概率风险,以量化多种电力交易风险,得到相应的条件风险价值;基于条件风险价值,建立多个市场交易...
  • 本公开提供一种场景重建方法、系统、装置、介质和电子设备。所述方法包括:根据图像采集器采集的目标场景的图像,确定图像采集器中每个相机的内部参数及位姿信息;基于每张图像对应相机的内部参数及位姿信息,确定图像对应的点云数据;基于每张图像对应相...
  • 本申请涉及一种考虑驾驶员风格和车辆异质性的跟驰速度预测方法及装置,其中,方法包括:基于全连接神经网络,建立数据集中驾驶员风格特征数据与驾驶员风格类型的概率之间的对应模型;利用双向长短期记忆网络与训练后的驾驶员风格预测网络,搭建数据集中历...
  • 本发明提供一种基于机器学习的少测点热力系统特性辨识方法,通过对能质热流分析建立整体部件模型;设置整体部件模型中的设备节点信息的初始值;根据获取到的设备节点信息和整体部件模型更新各节点的压力并辨识部件流动特性;根据部件流动特性和整体部件模...
  • 本发明实施例涉及大数据和用户行为预测技术领域,提供一种用户行为预测方法、装置、电子设备及介质,该方法包括:获取目标用户的第一历史行为数据;将数据输入至用户行为预测模型中,通过模型预测目标用户的未来行为以及对应的行为类型,其中,行为类型包...
  • 本发明提供一种基于大语言模型的城市设施更新方法、装置、设备及介质,涉及城市规划技术领域,该方法包括:将划分提示词输入规划师大语言模型,得到规划师大语言模型输出的待规划城市区域对应的多个社区;划分提示词用于指示规划师大语言模型将待规划城市...
  • 本发明提供一种网络演化过程的确定方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取目标网络;将目标网络输入至训练好的边生成时间预测模型中,得到目标网络中所有边的生成顺序,边生成时间预测模型基于第一网络样本集训练得到,第一网络样本集中包含至...
  • 本申请涉及无线通信技术领域,公开了一种无线信道路径分类方法、装置及存储介质。该方法包括:连续采集基站发送的多个信号;基于各个信号的冲激响应波形确定路径类型为直射径的信号;对于路径类型不是直射径的目标信号,计算各个目标信号的到达角度及到达...
  • 本发明提供一种音乐音频驱动的大提琴演奏动作生成方法、装置及电子设备,其中的方法包括:获取待进行大提琴演奏动作生成的目标音乐音频;基于预先训练的动作生成模型,根据目标音乐音频生成全身大提琴演奏动作序列;动作生成模型基于扩散自注意力模块通过...
  • 本申请涉及医学影像处理技术领域,特别涉及一种胎儿脑部磁共振单厚层扫描三维重建方法、装置及设备,其中,方法包括:获取胎儿脑部任意方向磁共振成像时的单厚层扫描数据;根据单厚层扫描数据中单个厚层生成胎儿脑部的脑掩膜结果;根据脑掩膜结果判别胎头...