青岛大学专利技术

青岛大学共有6161项专利

  • 本发明公开了一种海洋水草清理船,涉及生态修复技术领域,该海洋水草清理船包括船体,所述船体采用双船体结构,所述船体的中间安装有切碎传送装置,且所述船体上靠近于船尾处设有与所述切碎传送装置的尾端进行对接的除水装置,所述船体上位于所述除水装置...
  • 本发明公开了一种利用GO
  • 一种污水处理用的泥水分离装置,包括底座、筒体、顶座、进污管、排液管和开关盖结构,筒体底端部固定连接有底座,本实用新型通过优化设置了开关盖结构,弧形盖板闭合在筒体外侧,在卡杆抵在筒体内侧时,密封胶片外端部与筒体侧壁上开设的弧形槽相抵接起到...
  • 一种节能环保的土木工程建筑废料处理装置,包括安装台、驱动器、电源线、驱动轮、传动带、从动轮、粉碎箱、进料箱、出料斗、粉碎轴和吸尘装置,本设计通过粉碎箱后端面设置有吸尘装置,工作人员开启抽风机,粉尘通过抽风机而沿连接筒内部移动,进入滤袋内...
  • 本实用新型涉及下肢外骨骼复健设备技术领域,且公开了游戏化下肢外骨骼复健设备,包括臀部支撑架,所述臀部支撑架前表面固定安装有腰带,所述腰带前表面固定安装有腰带开关,所述臀部支撑架底部左右两侧均固定安装有大腿支撑架,两个所述大腿支撑架相背的...
  • 本发明属于抑菌材料制备及应用技术领域,涉及一种双酶活性抑菌材料的制备方法及其应用,具体工艺步骤包括:将钼酸铁分散在pH=4的醋酸盐缓冲液中,加入葡萄糖氧化酶,常温200~300r/min搅拌10分钟,然后离心,收集沉淀,冷冻干燥,得到钼...
  • 本发明属于植物提取技术领域,涉及一种富含n
  • 本实用新型公开了一种AGV用货物搬运目标定位装置,涉及AGV小车领域,其技术方案包括底座、路面、上料机构和红外传感器,底座的外部安装有安装座,安装座的内部开设有定位槽,定位槽的内部设置有电动伸缩杆,定位槽的内部安装有固定板,固定板的外部...
  • 本实用新型公开了一种狗爪清洗机,包括设备主体,设备主体的一侧顶端设置有蓄水箱,蓄水箱的底端设置有污水箱,设备主体的表面分别设置有清洗口和出风口,清洗口的底部设置有清洗内腔,清洗内腔的外侧设置有旋转筒,旋转筒的内侧表面安装有清洁刷,旋转筒...
  • 本发明属于纺织印染技术领域,具体涉及一种锦纶/蚕丝交织物短流程清洁染色方法。所述一浴一步染色方法包括以下步骤:将阴离子染料、表面活性剂加入去离子水中,配制成染色液,再加入有机酸将染色液调至酸性,得到酸性染色液;将锦纶/蚕丝交织物浸轧酸性...
  • 本发明涉及一种时变电力系统自适应控制装置,包括控制箱体以及设置在控制箱体上的接入台和输出台,控制箱体内部两端安装有第一变压器以及第二变压器,第一变压器与第二变压器相邻侧边对称安装有第一接电触头和第二接电触头,第一接电触头和第二接电触头之...
  • 本发明提出了一种检测苯并[a]芘暴露的表观遗传学标志物,所述表观遗传学标志物包括人第6号染色体中cg02446434位点、cg08681110位点和cg18338863位点中的至少一个。本发明还提供了一种上述检测苯并[a]芘暴露的表观遗...
  • 本发明属于异步电动机位置跟踪控制技术领域,具体公开了一种基于观测器的异步电动机指令滤波离散控制方法。该异步电动机指令滤波离散控制方法针对异步电动机容易出现的输入饱和问题,同时结合欧拉方法建立异步电动机离散系统模型;构造降维观测器估计异步...
  • 本发明公开了一种节点关系的数据生成方法,包括根据图数据中各个节点之间的节点关系信息获得加密二跳索引表;根据加密二跳索引表查询获得第一节点的可到达节点集合与第二节点的被到达节点集合的交集集合;根据第一节点和第二节点之间的节点关系,设定标识...
  • 本发明公开了一种抗菌缓释钛片的制备方法,首先对钛片进行预处理,然后采用磁控溅射技术将银薄膜镀覆在钛上,最后在表面包覆聚多巴胺涂层,将钛开发成亲水抗菌缓释样本。采用本发明的方法制备的钛
  • 本实用新型涉及一种载电车辆机电液动力耦合传动系统及,该系统通过行星排的三个输入/输出端口分别通过一离合制动器与驱动电机、驱动轮和电控液压泵/马达连接,电控液压泵/马达又通过三位三通阀分别与高压蓄能器和液压负载连接,通过调控离合制动器和三...
  • 本实用新型提供一种非植入式的颅内神经系统疾病的康复治疗装置,该装置包括:用于产生太赫兹波的太赫兹激发器和用于将收到的太赫兹波聚焦到大脑内部指定位置的太赫兹光学系统;其中,太赫兹光学系统包括透镜模组和用于调节透镜位置的透镜位置调节机构,透...
  • 本发明公开了一种原油破乳剂及制备方法,涉及破乳剂技术领域。按重量份剂,原料包括聚己内酯50
  • 一种电流型并网逆变器用磁集成Trap
  • 本发明公开了一种人体姿态估计模型稀疏化剪枝方法,该方法使用L1正则化对人体姿态估计模型进行稀疏训练。然后,将滤波器的稀疏权重与BN(Batch Normalization,批量归一化)层的缩放因子结合起来,以确定其重要性。最后,使用结构...