本发明涉及材料测试和分析技术领域，具体涉及基于机器视觉的织物表面绒毛质量检测方法。该方法通过光学手段，具体是利用可见光手段获取待检测织物侧面的灰度图像和二值图像；根据所述二值图像和所述灰度图像，获取待检测织物的厚度、占空比、绒毛熵和绒毛...

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及基于数字水印的纺织品图像版权保护方法。该方法是一种应用电子设备进行识别的方法，利用生产领域人工智能系统完成对纺织品图像嵌入水印并对纺织品图像版权侵害进行判断。该方法首先通过相机识别图像，得到纺织品图像...

本发明涉及图像处理领域，具体涉及基于计算机视觉的布匹表面缺陷检测方法及系统，包括：获取纯色布匹表面灰度图；构建灰度矩阵和灰度共生矩阵；获取灰度共生矩阵中的数值集中区域；获取灰度共生矩阵中最大的数值集中区域和其他数值集中区域；利用其他数值...

本发明涉及计算机视觉技术领域，具体涉及一种基于计算机视觉的棉织品退浆处理监测方法，该方法包括：获取反应区域图像，反应区域图像为含碘溶液滴落后棉织品上发生颜色反应的区域的图像；根据反应区域图像中像素的颜色获取各像素处的含浆量；反应区域图像...

本发明公开了一种基于机器视觉的布匹缺陷检测方法、装置及系统，涉及人工智能领域。主要包括：根据待检测布匹的表面图像的灰度图像中像素点的梯度方向获得像素点的隶属值；将行/列像素点的隶属值排列得到行/列隶属序列，并获得各行/列隶属序列对应的行...

本发明涉及一种基于图像处理的纺织品磨损缺陷检测方法，属于纺织品缺陷检测领域。方法包括以下步骤：获取纺织品表面灰度图像；根据纺织品表面灰度图像中各像素点的灰度信息得到纺织品表面灰度图像中的初始磨损缺陷区域；根据设定参数对纺织品表面灰度图像...

本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于机器视觉的布匹缺陷标注方法及系统。获取包括布匹的纹理的表面图像，得到表面图像对应的灰度图像，根据灰度图像得到包含边缘信息的频域图像；进一步获取灰度图像中纹理的周期方向和纹理方向；根据周期方向和...

本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于人工智能的布匹缺陷检测方法，该方法包括：根据布匹灰度图像的灰度值范围对其进行不同等级的划分，得到不同等级的布匹灰阶图像；对布匹灰阶图像进行区域划分得到多个周期区域；计算布匹灰阶图像上所有周期区...

本发明涉及图像处理领域，具体涉及一种基于图像处理的布匹风格识别方法及系统，包括：根据已知风格的布匹图像获得已知风格的风格特征集合和风格控制向量；根据已知风格的风格特征集合的聚类结果获得已知风格的风格统一性和风格差异性以及风格融合程度；以...