一种基于机器视觉的布匹缺陷标注方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于机器视觉的布匹缺陷标注方法及系统。获取包括布匹的纹理的表面图像，得到表面图像对应的灰度图像，根据灰度图像得到包含边缘信息的频域图像；进一步获取灰度图像中纹理的周期方向和纹理方向；根据周期方向和纹理方向对应的灰度共生矩阵；选取灰度共生矩阵中出现频数大于预设阈值时对应的每组像素点对为一个纹理单元；获取每个纹理单元在周期方向和纹理方向对应的共生游程矩阵，根据灰度共生矩阵和共生游程矩阵获取异常纹理单元，根据异常纹理单元获取中断像素点对，根据中断像素点对获取缺陷像素点。避免了图像本身噪声点造成的误差，提高了对布匹缺陷检测的效率和准确性。提高了对布匹缺陷检测的效率和准确性。提高了对布匹缺陷检测的效率和准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于机器视觉的布匹缺陷标注方法及系统


[0001]本专利技术涉及人工智能
，具体涉及一种基于机器视觉的布匹缺陷标注方法及系统。

技术介绍

[0002]纺织工业是我国国民经济的支柱产业，纺织工业与钢铁、汽车、船舶、石化、轻化工、有色金属、装备制造业、电子信息及物流业等产业一起，是我国主要的产业构成。在纺织品生产过程中，布匹表面缺陷将直接影响到布匹的等级，是影响布匹质量的关键因素，而不同等级的布匹的价格也相差很大，因此布匹瑕疵检测在纺织品质量控制方面显得尤为重要。
[0003]现有的对布匹检测大部分由人工检测完成，依赖于工作人员的经验和熟练程度，但对布匹缺陷进行检查是一种十分乏味的工作，因而经常会产生误检或者漏检，极大地消耗劳动力，并且检测效率和准确率都较低。

技术实现思路

[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术的目的在于提供一种基于机器视觉的布匹缺陷标注方法及系统，所采用的技术方案具体如下：第一方面，本专利技术一个实施例提供了一种基于机器视觉的布匹缺陷标注方法，该方法包括以下步骤：获取布匹的表面图像，所述表本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于机器视觉的布匹缺陷标注方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取布匹的表面图像，所述表面图像包括布匹的纹理；对所述表面图像进行灰度化处理得到灰度图像，根据所述灰度图像得到包含边缘信息的频域图像；根据所述频域图像获取所述灰度图像中纹理的周期方向和纹理方向；获取所述灰度图像在所述周期方向和所述纹理方向对应的灰度共生矩阵；根据所述灰度共生矩阵获取每组像素点对出现的频数，所述频数大于预设阈值时对应的每组像素点对为一个纹理单元；获取每个所述纹理单元在所述周期方向和所述纹理方向对应的共生游程矩阵，根据所述灰度共生矩阵和所述共生游程矩阵获取异常纹理单元，对所述异常纹理单元所在方向进行遍历获取中断像素点对，根据所述中断像素点对获取缺陷像素点。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述灰度图像通过傅里叶变化得到对应的所述频域图像。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述纹理方向与所述周期方向垂直。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述灰度共生矩阵和所述共生游程矩阵获取异常纹理...

【专利技术属性】
技术研发人员：钟胜良，
申请(专利权)人：南通东德纺织科技有限公司，
类型：发明
国别省市：