南京农业大学专利技术

南京农业大学共有8680项专利

  • 本发明公开了一种南极磷虾虾糕的制备方法,将冷冻的南极磷虾肉在4℃下解冻至中心温度为
  • 本发明公开了一种绵羊VASA基因报告载体的构建方法及其应用,本发明的目的是利用CRISPR/Cas9技术,构建VASA基因的报告载体,并利用CRISP/dCas9系统在成纤维细胞验证敲入载体的有效性。本发明载体的构建方法是:
  • 本发明涉及一种基于非组培、快速验证萝卜盐胁迫响应基因功能的方法,包括:对萝卜种子进行催芽播种;活化携带目的基因的发根农杆菌;制备侵染液;在非组培条件下切除实生根,获得无根苗并浸入侵染液进行侵染;侵染后的无根苗移栽至营养土并诱导毛状根;通...
  • 本发明属于水果发酵技术领域,具体涉及一种热带水果发酵装置及其使用方法,包括发酵罐体,发酵罐体的顶部设置有进料口,且发酵罐体的底部设置有排酒机构;调节机构,两个调节机构分别设置于发酵罐体顶部的两侧,其中,调节机构的输出端位于发酵罐体的内部...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的景观生态保护的风险预警系统及方法,属于生态风险防范技术领域。本发明通过农林景观历史变化趋势,获取研究区景观类型空间转移矩阵,揭示农林景观与其他景观类型的相互转换特征;基于多模型耦合进行农林景观生态系统服务评...
  • 本申请提供短小芽孢杆菌TS1在饲料添加剂中的应用,其中短小芽孢杆菌TS1,保藏于中国典型培养物保藏中心,保藏号为CCTCCNo.M2022538,所述饲料添加剂可以减轻肉鸡脏器炎症损伤。短小芽孢杆菌TS1通过降低LPS诱导的NF
  • 本发明公开了一种高效预测切花菊株高性状SNP位点,还公开了高效预测切花菊株高性状SNP位点方法及其应用。本发明使用数量多、分布广泛、能够稳定遗传且易于高通量基因分型的SNP标记进行切花菊株高相关性状全基因组关联分析,结果表明,与株高性状...
  • 本发明属于育秧领域,公开了一种机插水稻长效带肥育秧方法,包括:组装串联式秧盘;铺支撑质:将35~45g/m2麻育秧膜铺设于秧盘上;喷水使麻育秧膜与秧盘之间形成水层,充分接触;铺肥料:将控释肥料均匀地平铺于湿润的麻育秧膜上;铺敷衬料:在麻...
  • 本发明公开了一种解淀粉芽孢杆菌T
  • 本发明公开了一种寄生蜂适合度与寄生性状优化装置,该装置包括:提供亚磁空间环境的磁屏蔽
  • 本发明公开了用于防治真菌性病害的多肽及其应用。用于防治真菌性病害的多肽,其特征在于选自以下任意一条多肽:MK
  • 本发明提供了一种利用脉冲强光防治植物病害的方法及其应用,属于植物病害物理防治技术领域。包括:对植物进行脉冲强光处理;所述脉冲强光处理的频率为2Hz,光照强度为2524μW/cm2,照射距离为0.5m,所述脉冲强光处理的时间在1min以上...
  • 本发明公开了一种分离自植物益生木霉代谢物的促根活性物质及其应用。该苯环类促根活性物质分子式为C7H7NO2,具有促进植物根系发育作用,对拟南芥、番茄、水稻根系总长度、总表面积和总根数目增加明显,效果稳定,具有较好的应用前景;能够作为促根...
  • 一种可用于乳制品中土霉素残留检测的比色生物传感方法,其检测原理为:首先在载银的聚多巴胺纳米颗粒表面修饰酚酞PP和信号探针Sp
  • 本发明涉及植物组织培养技术,尤其涉及一种百蕊草组织培养的繁殖方法和一种百蕊草组培苗以及应用。本发明的百蕊草组织培养的繁殖方法,包括如下步骤,(1)选取外植体进行消毒杀菌,得到无菌百蕊草外植体;(2)将所述的无菌百蕊草外植体转接到启动培养...
  • 一种基于高光谱成像技术检测鸡胸肉木质化等级的方法,属于农产品无损检测领域,包括由触诊将鸡胸肉分为正常、轻微、中度和严重木质化四个等级,采集不同等级木质化鸡胸肉在400~1000nm和1000~2000nm波段的高光谱图像,通过感兴趣区域...
  • 本发明属于杀菌剂领域,公开了一种吡唑磺酰肼衍生物、制备方法及其应用,该衍生物的结构如式(I)所示:本发明涉及的化合物制备方法简便,具有防治植物病原真菌的效果,可作为杀菌剂应用于植物保护。可作为杀菌剂应用于植物保护。
  • 本发明涉及一种提高小麦苗叶酸含量的方法,属于农产品加工技术领域,其特征在于以发芽率高的小麦为原料,经消毒浸泡、多糖包埋水杨酸与苯丙氨酸形成复合包衣材料、籽粒涂膜包裹、干燥后在小麦籽粒表面形成包衣涂层;通过浸泡吸水、调控温湿度及光照条件培...
  • 本发明公开了水稻转录因子基因OsbZIP48在获得高锌水稻籽粒和/或调节水稻氮素吸收中的应用。本发明还公开了水稻转录因子基因OsbZIP48的过表达载体在获得高锌水稻籽粒中的应用。本发明还公开了水稻转录因子基因OsbZIP48的基因编辑...
  • 本发明提供一种基于数字高程模型的离心撒肥颗粒运行轨迹建模和均匀度检测方法,包括以下步骤:S1、建立坐标系;S2、变换矩阵的计算;S3、建立肥料颗粒的运动模型;S4、验证肥料颗粒的运动轨迹模型;S5、搭建不同DEM模型来获取肥料颗粒的分布...