南京行者易智能交通科技有限公司专利技术

南京行者易智能交通科技有限公司共有102项专利

  • 本发明公开了一种公交车车门开闭状态检测的模型训练方法、检测方法、装置,及移动端设备,其中模型训练方法包括步骤1,收集公交车门位置,在时间和位置上同步的RGB彩色图像和深度图像,形成图像组合;步骤2,将RGB彩色图像和深度图像进行融合,并...
  • 本发明公开了一种基于自动标注的自动化测试分析系统、方法及终端设备,该系统包括自动标注模块、引导模块A、引导模块B、引导模块C、引导模块D、自动汇总模块、自动分析模块,及分析平台;自动标注模块对视频进行处理,按帧拆分成图片集,引导模块用于...
  • 本发明公开了一种基于图像识别的跨线路公交客流OD数据采集的方法,包括如下步骤,步骤1,匹配公交车辆所属的公交线路,并判断即将进入的站点是否为换乘站点;步骤2,在所述换乘站点,根据数据处理终端获取的视频图像信息,提取每位乘客的上车或下车的...
  • 本发明公开了一种基于营运数据评估驾驶员驾驶危险等级的方法、装置及终端设备,其中该方法包括步骤:步骤1,获取某驾驶员过去连续n天的班次实际执行情况及后一天的行车计划表,所述班次实际执行情况包括驾驶员所执行的班次及班次起止时间,步骤2,计算...
  • 本发明公开了一种基于客流仿真模拟的排班模型的设计方法、优化方法及装置,该设计方法主要包括:设置排班控制参数;根据历史多天同类型日期对应站点客流预测每个站点每x分钟的站内人数,根据历史多天同类型日期对应班次上下客数预测每个站点发车后的车内...
  • 本发明公开了一种新能源公交车充电模型的设计方法、装置及移动端设备,其中该方法包括如下步骤:步骤1,获取充电场站充电桩数量n1、需充电管理的所有车辆及车辆需要执行的线路时刻表;步骤2,根据时刻表安排所有车辆的营运行车计划,保证时刻表能够正...
  • 本发明公开了一种基于分数图的目标检测模型训练方法及目标检测方法,目标检测模型训练方法包括:获取目标检测的数据集图片,设定目标检测模型分数图的感受野尺寸,构建输入图片与分数图的映射关系,采用目标检测的数据集对目标检测模型训练,通过合理和细...
  • 本发明公开了一种基于YOLOv3的乘客检测模型的改进方法,及模型训练方法,所述改进方法包括:选用MobileNetv3作为框架的主干网络,并对整体网络结构进行了修改,在最后两个降采样的卷积操作后面加上注意力感知模块,提高特征图中与目标相...
  • 本发明公开了基于大数据的车辆运行线路异常的检测方法、装置及终端设备,该方法包括获取数据、利用Hausdorff算法计算规划线路与实际线路的相似度、结合大数据实时道路状况,对线路进行分段,对于每个路段,把车辆实际路线与新的实时规划路线进行...
  • 本实用新型公开了一种车载视频智能终端设备自动升级与检测的装置,该装置包括多层支架、测试机、被测车载视频智能终端;在测试机机箱外设有触摸屏、测试机开关和测试机指示灯组、AC220V总电源接口、数个直流电源输出口,数个网口、RS485接口、...
  • 本发明公开了一种基于深度强化学习的公交排班模型的设计方法,该方法包括步骤1,将排班过程转化为马尔科夫决策过程,步骤2,对马尔科夫决策过程进行求解,步骤3,根据求解结果进行排班,通过使用深度强化学习方法对发车时刻表进行排班,建立排班数学模...
  • 本发明公开了一种基于5G技术的客流特征分析终端设备、系统及方法,该终端设备包括CPU最小系统、电源管理模块、视频采集模块、5G通讯模块、GPS模块,CPU最小系统与其他所有模块之间电气连接,电源管理模块将车载电源多次降压后分别给其他每个...
  • 本发明公开了一种精准数据驱动的资源配置智能化系统,该系统包括摄像头、车载终端设备、数据接入服务器、数据仓库、排班调度服务器、人车交互装置;所述摄像头,用于采集公交车前门、后门的开门和关门之间的乘客上下车实时图像;所述车载终端设备:用于记...
  • 本发明公开了一种自动化的司机考核评价系统,该系统包括酒精检测仪、摄像头1、摄像头2、车载终端设备、服务器;该系统对接公交班次调度平台系统,用于接收调度平台推送的当天所有场站的运行车辆,班次以及对应的司机照片,并下发至各个场站所配置的酒精...
  • 本发明公开了一种基于客流大数据的公交溜站的判别方法,该方法包括步骤1,从调度系统获取一辆车当天实际执行的班次信息,步骤2,取站点在线路轨迹数据中的前后M米的轨迹点,步骤3,按照时间先后顺序循环客流数据D,计算客流数据GPS在站点轨迹线上...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的乘客属性的获取方法、装置及模型训练方法,所述方法包括:步骤1,获取乘客上车的图像流,并标记出图像中包含乘客及附属物的目标框区域,得到乘客上车的完整目标框轨迹;步骤2,使用基于深度学习卷积神经网络训练的属性分...
  • 本发明公开了一种基于图像识别的客流OD数据获取方法,包括如下步骤:步骤1,获取每个乘客上车或下车的图像信息,并标记图像中乘客区域;步骤2,提取每位乘客区域的特征,作为乘客唯一特征属性;步骤3,对所有上车乘客和下车乘客进行特征匹配,特征最...
  • 本发明公开了一种多尺度的目标检测模型的训练方法、检测方法、装置,及终端设备,该方法包括:获取目标训练集图片,根据模型的输入尺寸,设定需要检测出来的目标面积的最小值a,和最大值b;构建特征金字塔:即构建细化的网络输出金字塔,构建共有m个网...
  • 本发明公开了一种数据备份装置、存储方法及还原方法,其中该装置包括:客户端、数据接入模块、数据备份模块、存储单元、主业务服务器;数据接入模块,用于接收客户端的元数据、将元数据发送给主业务服务器、将元数据传输给数据备份模块;数据备份模块,用...
  • 本发明公开了一种客流数据的修复方法及装置,该方法包括获取公交客流数据;针对某个班次,根据班次IC卡刷卡数据B计算出总上客人数C,并根据历史客流规律进行客流预测或修复,通过客观参考可靠的历史IC卡数据,同时考虑社会活动事件、节假日时间、所...