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南京行者易智能交通科技有限公司专利技术
南京行者易智能交通科技有限公司共有103项专利
一种基于深度学习图像语义分割的人数估计方法技术
本发明公开了一种基于深度学习图像语义分割的人数估计方法,包括步骤1,构建训练样本集:包括原图及对应的掩码标签图;步骤2,选择或构建基于图像语义分割的深度网络模型;步骤3,训练样本集,得到人头位置预测网络模型;步骤4,输入待检测图片人头位...
一种基于TOF相机的客流计数方法和装置制造方法及图纸
本发明公开了一种基于TOF相机的客流计数方法和装置,包括步骤1,获取深度图像;步骤2,通过高度阈值,筛选检测区域,获取一幅掩码图像;步骤3,对掩码图像形态学处理;步骤4,根据掩码图获取彩色图像中的人头检测候选区域,步骤5,深度神经网络模...
一种视频图像中运动目标位置预测模型训练方法、位置预测方法及轨迹预测方法技术
本发明涉及一种视频图像中运动目标位置预测模型训练方法、位置预测方法及轨迹预测方法,训练运动目标位置预测模型需要首先在单个固定场景下收集视频,对视频进行多目标跟踪,而后生成每个目标的时序坐标序列,筛选出单个目标类的时序坐标序列集合,将真实...
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