本发明涉及一种高原山地环境的零碳仓库光‑储‑充‑控集成与动态优化方法，属于电网智能仓储管理领域。该方法基于多源环境特征感知与因子自适应权重识别，实现对环境要素的实时监测和权重动态调整。通过光储协同预测与生成，精准建模太阳能发电及储能系统...

本发明提出了一种基于交易路径可信追踪碳排放流定位识别的碳计量方法，属于电力供应链碳排放领域。通过区块链智能合约对接电力市场、调度中心及发电企业信息系统，实现实时、多源异构数据采集与安全上链。方法融合多维特征聚类与路径拓扑分析，动态分解电...

本发明公开了一种结合网络分析法与粗糙集理论的电力物资绿色包装评价方法，属于电力物资绿色包装评价领域。该方法通过对典型电力物资的全生命周期分阶段梳理，明确原材料获取、生产加工、运输配送、使用和废弃处理等五个阶段的绿色包装相关流程节点，构建...

本发明涉及一种电网物资物流布局与影响因素评估方法，属于电力物资配送优化技术领域。该方法针对多车场、多任务、多车型的复杂物流场景，构建包含车场、配送中心和客户需求点的统一网络模型，通过整合时间窗惩罚机制、多车型成本优化及多情景模拟技术，实...

本发明提供了一种电网物资智能装载方法，旨在解决传统装载方式中效率低下、空间利用率不足及安全性弱等问题。该方法通过数据采集与预处理，获取物资的几何尺寸、重量及优先级信息，结合运输工具的载重能力和货舱空间约束，构建装载规划模型。基于优化算法...

本发明公开了一种基于群体智能的深度学习模型对物资需求的预测方法，旨在解决传统超参数优化方法效率低、易陷入局部最优的问题。该方法首先构建包含层数、隐藏节点数、学习率及正则化参数的深度学习模型，并定义各超参数的优化区间；其次，设计改进麻雀搜...

本发明公开了一种电网物资目标智能算法下的装载优化方法。该方法包括：构建以最大化装载重量、优先物资数量及最小化重心偏差为目标的多约束数学模型；对待装载的不规则物资进行旋转、合并及外接矩形预处理，提升货舱空间利用率；根据运输车载重、货舱尺寸...

本发明公开了一种电网物资车辆路径规划方法，针对现有技术中电网物资调度面临的动态禁运、通道容量波动、多资源冲突及响应滞后等难题，提出了时空分层建模与云边协同优化架构。通过构建时空耦合的通道容量‑路径规划分层模型，将多商品网络流预计算与实时...

本发明提出了一种基于三维装箱的智能化电网物资配送规划方法，该方法结合了电力系统物资分布广泛和运输过程中车辆空间利用率的问题，设计了一种空间降维方法和启发式进化算法，来解决三维装箱约束下的电力基础设施物资配送优化问题。本方法通过适应性的扩...