本发明提供了一种问答方法及装置，方法包括：构建知识库；知识库包括多个向量；向量根据多个类型的知识块和每个知识块对应的内容生成；对用户的初始问题信息进行处理，得到目标问题信息；根据目标问题信息和知识库，通过混合检索确定至少一个目标知识块；...

本发明提供了一种汽车非正常时间远程解锁的异常检测方法，包括：获取多个远程解锁行为信息；根据远程解锁时间，构建时间维度下每个车辆VIN码的行为特征；行为特征包括在每个时段的解锁次数；根据聚类算法，对行为特征进行聚类，得到K个行为模式簇；每...

本发明提供了一种汽车异常检测结果可解释性语言的生成方法，包括：获取异常检测数据库数据、异常事件描述数据、异常检测原因解释和车身信号实时数据并进行分析处理，得到异常的数据描述、结果描述、原因描述、状态描述以及异常ID并输入预设第一模型进行...

本发明提供了一种基于大语言模型的自我调试式数据库查询方法，包括：获取车辆数据库的元数据，元数据包括表和表的字段；根据表和字段，生成文本描述信息；根据文本描述信息和预设的模型，得到每个文本描述信息的高维向量表示；将文本描述信息和高维向量表...

本发明提供了一种汽车网络攻击的融合检测系统，包括：车身状态异常检测模块获取车辆的原始状态信号数据并转换为动作数据；进行聚合处理，得到第一特征数据；将接收到的当前状态信号数据输入第一训练模型，得到第一输出结果；上下行流量时序异常检测模块采...

本发明提供了一种故障诊断方法，包括：获取电池历史数据，根据工况状态，对相同类型的电池历史数据进行划分，得到每个工况状态的电池历史数据；对每个工况状态的所述电池历史数据进行处理，得到每个工况状态的电池故障预测模型以及电池参数阈值；获取车辆...

本发明提供了一种汽车OTA升级异常检测系统，包括：OTA流量信息采集模块采集车辆OTA升级时的数据流量信息；OTA流量信息匹配检测模块用于根据升级文件大小和文件版本,判断升级文件大小和文件版本是否异常；系统操作日志采集模块用于获取操作信...

本发明提供了一种基于汽车攻击链路的漏洞溯源方法，包括：获取多来源的漏洞信息；多来源包括漏洞报告

本发明提供了一种汽车指令异常检测方法，包括：获取历史汽车状态数据；处理得到历史时间序列日志；通过神经网络模型对历史日志键序列进行训练，得到原始分类器；根据车型，对原始分类器进行调整，得到目标分类器；对每个历史日志键的历史参数向量序列进行...

本发明提供了一种基于日志序列化的汽车状态数据异常检测方法，包括：获取汽车状态数据集；将汽车状态数据集转换为总时间序列日志；通过滑动窗口对总时间序列日志进行切割，得到预设步长的多个第一时间序列日志；每个第一时间序列日志包括日志键序列和参数...

本发明提供了一种基于GPS数据的道路3D模型生成方法，包括：获取车载GPS采集的道路上的多个第一位置的第一位置信息；处理后得到多个第二位置的第一位置信息；对第一位置和第二位置的第一位置信息进行处理，得到多个路段；每个路段包括第一位置和第...

本发明提供了一种漏洞处理方法,包括:获取智能汽车的漏洞；对所述车辆漏洞进行处理，得到四元组特征；所述四元组特征包括漏洞所在的模块、组件、版本和漏洞特征；获取当前漏洞；将当前漏洞和所述四元组特征进行匹配，以查询当前漏洞对应的模块和组件。当...

本发明提供了一种车辆资产管理方法及装置，方法包括：获取车型信息；获取所述车型信息对应的当前版本信息，将当前版本信息和当前之前的版本信息进行对比，得到当前版本的漏洞；根据所述漏洞，在漏洞库中进行查询，获取所述漏洞对应的解决方案，并将所述漏...

本发明提供了一种基于智能汽车传感器的入侵行为分析方法,包括:获取智能汽车的传感器信号；根据不同攻击面,对传感器信号按照攻击路径进行分类,得到组合信号；将组合信号分别输入到时间序列转换模块和离散事件信号转换模块，分别得到第一特征数据；将其...

本发明提供了一种车载CAN总线数据异常检测方法，包括：获取CAN总线数据；对CAN ID和数字域进行编码，得到第一CAN ID编码和第一数字域编码；将前一时段的第一CAN ID编码输入第一模型，预测得到第二CAN ID编码；根据第一CA...

本发明提供了一种日志压缩存储方法，包括：获取多个日志数据；所述日志数据包括日志主体、目标主体和日志活动；依次根据所述日志主体、目标主体和日志活动，提取多个所述日志数据中每个日志数据的第一安全特征字段、第二安全字段和第三安全字段；对所述第...

本发明提供了一种异常远程指令检测方法，包括：获取车辆上的远程指令；对所述远程指令进行编码，得到远程指令编码；通过预设的模型，将前一时段的远程指令编码进行预测，得到预测值，根据预测值，对所述远程指令预设的模型进行训练，得到训练后的模型；将...