本发明公开了一种数据处理方法、系统、设备及存储介质，应用于计算机技术领域，以解决传统方案中无法同时保障训练效率和准确性的问题，包括：建立第一模型并进行训练得到待扩展模型，保存待扩展模型的检查点文件；基于待扩展模型的检查点文件，对待扩展模...

本发明公开了一种系统功耗管理方法、装置、电子设备及可读存储介质，应用于系统性能管理技术领域，用于解决传统技术中的管理效率低下、系统不稳定问题，方法包括：采样目标系统的多组样本数据，每组样本数据均包括预设特征类型的系统运行数据；对于每组样...

本发明公开了一种异构计算平台及其任务仿真与耗时预测方法、装置、设备，应用于异构计算领域。其中，方法包括获取异构计算平台采用层间并行方式执行目标任务的任务配置信息；调用预先构建的子任务训练耗时确定模型，根据任务配置信息中的目标任务特征确定...

本发明公开了计算机技术领域内的一种数据处理系统、方法、装置、设备及介质。本发明中，主机能够确定加速设备对应的块数量传输阈值和块大小传输阈值；在需传输数据的块总量大于块数量传输阈值时，使第一控制器在存储器中以DMA方式处理需传输数据，以快...

本申请公开了一种服务器能效预测方法，包括：获取通过拉斯维加斯包裹算法提取到的能效相关配置信息种类；按照能效相关配置信息种类读取待预测服务器的目标配置信息；利用基于径向基函数神经网络的目标服务器能效预测模型根据目标配置信息对待预测服务器进...

本发明公开了一种视觉问答及其模型训练方法、装置、电子设备、存储介质，应用于人工智能领域。其中，方法包括获取视觉问答训练样本数据集；将问题‑图像对样本输入至视觉问答模型，图文编码器对问题‑图像对样本进行图文编码处理，交互解码器从接收到的图...

本发明公开了一种梯度压缩方法、装置、设备、分布式集群及存储介质，属于分布式计算领域，用于别参考模型性能优化速率以及当前的单步训练时长两个指标，对梯度压缩程度进行调节，解决了应对低速网络进行梯度压缩时无法平衡模型性能与通信开销的问题。本发...

本发明涉及计算机视觉领域，具体公开了一种视觉情感识别方法、装置、设备及可读存储介质，通过视觉模态和文本模态之间的互信息构建视觉文本跨模态共识信息，将视觉文本跨模态编码配置为基于视觉文本跨模态共识信息进行编码，相较于对齐编码增强了视觉文本...

本发明涉及人工智能技术领域，公开了文本生成方法及其模型梯度剪枝方法、装置、设备、介质，训练预热阶段保持文本生成模型当前的模型梯度不变；非训练预热阶段，基于滑窗尺寸信息和性能损失函数，确定出文本生成模型在每个训练步数下以损失函数变化率为表...

本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种视觉定位方法、装置、设备及介质，包括：从输入图像中提取元素属性特征并输入到关联提取网络，得到元素关系特征和元素索引库；将元素关系特征和元素属性特征进行拼接，得到元素第一综合特征；从输入文本中获取文本...

本发明公开了一种动作识别及其模型训练方法、装置、电子设备、存储介质，应用于视频理解技术领域。其中，方法包括将具有动作标签和音频数据的视频样本输入动作识别模型，提取视频样本的视觉特征、文本语义特征及音频特征，对视觉特征、音频特征进行视觉交...

本发明提供一种待更新参数选择方法、装置、计算设备及存储介质，涉及计算机技术领域，方法应用于计算设备，计算设备存储有待训练的神经网络模型，包括：在对神经网络模型的模型参数执行每轮迭代训练的反向传播操作前，获取与神经网络模型中的各网络层对应...

本申请公开了计算机技术领域内的一种数据处理系统、方法及介质。在本申请中，数据处理系统包括多个内存器件和至少一个主机；主机接收到访问请求后，若确定自身缓存组件中未存储访问请求要访问的目标数据，则当前主机将访问请求传输至多个内存器件，以使多...

本申请公开了模型训练技术领域内的一种运动轨迹预测方法、模型训练方法、装置、设备及介质。本申请使模型输入数据由目标运动轨迹的下一时刻的预测位置信息、目标运动轨迹的下一时刻的拟合位置信息、由目标运动轨迹的邻近运动轨迹计算得到的位移模仿信息、...

本发明公开了一种视频语言任务执行及其模型训练方法、装置、设备、介质，应用于视频理解技术领域。其中，方法包括将具有文本标签的视频样本、待学习视频参数和待学习帧参数输入至视频语言模型，视觉语言预训练模型提取视觉特征和参数特征，视频帧适配器基...

本发明公开了一种内核中断的处理方法、装置、设备、介质及异构加速设备，涉及计算机技术领域。首先，通过获取同时发起中断请求的内核编号，然后依据内核的优先级顺序依次输出发起中断请求的内核对应的中断请求，实现了对同时发出的中断请求的排序后输出；...

本发明公开了一种攻击检测方法、装置、系统、电子设备及可读存储介质，应用于数据安全技术领域。其中，方法应用于边缘计算设备的联邦学习过程中，边缘云服务器基于各边缘计算设备的初始网络模型对目标数据集的推理结果生成有权无向图，基于该有权无向图将...

本发明公开了一种模型融合方法、装置、设备、联邦学习系统及存储介质，属于边缘计算领域，用于在簇内聚合与全局聚合时分别确定权重系数进行加权聚合，解决了边缘计算设备的数据异构导致的模型精度受损的问题。一方面由各簇簇头为簇内各边缘计算设备确定设...

本发明公开了计算机技术领域内的一种异构算力的耗时预测仿真方法、装置、设备、介质及系统。本发明能够构建包括通信图节点和计算图节点的有向图，从而根据多个异构算力设备的网络拓扑信息仿真得到的仿真网络预测多个通信图节点的通信耗时，根据有向图预测...

本申请公开了一种虚拟机Ceph集群的部署方法、装置、设备及介质，涉及计算机网络通讯领域，包括：在目标智能网卡的片上系统中运行OVS‑DPDK，创建虚拟网桥，为目标智能网卡展示给目标主机的各物理功能和各虚拟功能创建相应的端口，以将端口添加...