暨南大学专利技术

暨南大学共有7696项专利

  • 本发明公开了一种接枝抗体的聚轮烷水凝胶及其制备方法与应用。本发明先合成甲基丙烯酸改性的聚轮烷PR或Locked PR,然后通过迈克尔加成反应修饰上抗体,获得未锁环的聚轮烷水凝胶(PR hydr.)和锁环的聚轮烷水凝胶(Locked PR...
  • 本发明公开了面向深度神经网络剪枝技术的公平性优化及图像分类方法,涉及人工智能安全技术领域,其中公平性优化方法包括:获取训练数据集;通过训练数据集训练初始神经网络模型,获取神经网络模型;对神经网络模型进行剪枝;通过训练数据集和剪枝后的神经...
  • 本发明公开了一种靶向白细胞介素‑23p19亚基的单克隆抗体及其应用。本发明通过筛选得到一种靶向白细胞介素23p19亚基的单克隆抗体,其包含重链可变区和轻链可变区,其中重链可变区包含互补决定区CDR‑H1、CDR‑H2和CDR‑H3,氨基...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,具体指一种两阶段的刀具表面缺陷检测方法及系统,包括:对待检测刀具表面通道图像进行灰度化、姿态矫正、裁剪和标注操作,得到待检测刀具表面矫正灰度图像对应每张子图像及其编号;将每张子图像分别输入训练好的残差网络和支...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,尤其是指一种基于多模态融合的结构损伤检测方法及系统,包括:采集结构损伤的二维图像和三维点云;利用深度学习模型对二维图像进行分割,得到分割图像;将三维点云的三维坐标映射到图像坐标,建立三维点云与分割图像像素之间...
  • 本发明提供一种非稀释型超细颗粒物便携式高低温分区检测系统及方法,包括:温度控制模块,用于控制非稀释型超细颗粒物的温度,获得当前非稀释型超细颗粒物的温度信号;高低温判断模块,用于基于预设温度阈值以及当前非稀释型超细颗粒物的温度信号,对当前...
  • 本发明公开了一种基于知识蒸馏与思维链的轻量化信息抽取方法及系统,涉及自然语言处理中的信息抽取技术领域,包括:首先,对领域文本进行预处理,利用少样本学习进行数据增强,生成伪数据以提高模型在特定领域的表现;随后,通过大语言模型进行微调,提取...
  • 本发明涉及囊泡制备技术领域,具体涉及一种高分子囊泡材料及其制备方法。具体技术方案为:一种高分子囊泡材料,以MSNs‑NH<subgt;2</subgt;或MSNRs‑NH<subgt;2</subgt;纳米颗粒为...
  • 本发明公开了一种基于大语言模型的多语言通用词性识别方法及系统,涉及自然语言处理与词性识别的技术领域,包括:采用大语言模型作为核心基座模型,通过低秩适配技术进行高效微调,设计语言和多领域的词汇与句法分析,使用模型蒸馏将大模型的知识迁移到一...
  • 本申请公开了气溶胶质谱仪的激光电离方法、气溶胶质谱仪。该方法包括:获取检测到的每一颗粒对应的飞行时间和脉冲信号,并依据脉冲信号和/或飞行时间得到每一颗粒为生物荧光颗粒的概率;其中,脉冲信号至少包括荧光脉冲信号,或者脉冲信号至少包括荧光脉...
  • 本申请公开了一种海上风电并网系统的惯量分布可视化方法及设备、介质,涉及电力系统惯量分析技术领域。方法包括:当台风灾害发生时,根据获取的当前的第一台风实时数据、海上风电并网系统的海上风电场坐标进行状态分析和出力特性分析确定海上风电场群的当...
  • 本发明公开了一种基于大语言模型的实体消歧和遗忘方法及系统,涉及自然语言处理的实体消歧技术领域,包括;确定实体消歧数据集和遗忘数据集,构建对比学习样本并进行数据预处理;利用LLaMA3模型提取特征,添加投影层和对比学习模块;通过构建损失函...
  • 本发明涉及一种去除鱼胶重金属的方法,包括如下步骤:将鱼胶与天然低共熔溶剂混合均匀,加热、离心,洗涤沉淀并真空干燥,获得重金属去除的鱼胶;所述天然低共熔溶剂的氢键供体为甘油、乙二醇中的任一种,氢键受体为L‑脯氨酸、L‑精氨酸中的任一种。与...
  • 本发明涉及数据隐私保护与公平性增强技术领域,特别是涉及一种基于隐私保护与公平增强的信息推荐方法,包括:获取目标用户的行为数据;将所述行为数据输入预设的大规模推荐模型中,输出对于所述目标用户的推荐结果,其中,所述大规模推荐模型基于用户编码...
  • 本发明涉及风力发电技术领域,公开了基于I‑RAE与CatBoost相结合的风力发电机组疲劳载荷估算方法。包括如下步骤:步骤1、确定与风力发电机组塔架、传动系统疲劳载荷相关的关键参数;步骤2、构建以所述关键参数为输入的风力发电机组塔架、传...
  • 本发明公开了一种钴基MOF材料乙醇分散液及其制法与在三阶非线性光学中的应用。所述制法包括:使钴源与有机配体反应,制得钴基MOF材料;其中,所述有机配体包括1,3,5‑三(4‑羧基苯基乙炔基)苯;以及,将所述钴基MOF材料与乙醇混合并采用...
  • 本发明涉及联邦学习安全技术领域,提出一种基于成员推理的联邦学习后门攻击方法及系统。其中包括:设置全局触发器,将全局触发器分解为若干局部触发器并一一发送至恶意客户端;执行联邦学习;其中,恶意客户端执行以下步骤:将局部触发器按照预设的中毒率...
  • 本发明公开了一种基于长短期记忆神经网络的教育资源多样化推荐方法及系统,涉及教育资源推荐技术领域,其中方法包括:S1.获取学习者的历史学习资源信息,并将学习者进行划分;S2.基于划分的结果,进行学习者表征增强与知识点掌握建模;S3.基于学...
  • 本发明公开了基于联邦学习系统的公平性和鲁棒性评估方法及装置,包括:中央服务器向客户端集合发布全局模型,正常客户端对全局模型进行训练,生成本地模型参数;测试客户端对全局模型进行扰动,构建扰动模型,通过双层投影机制对扰动模型进行优化,得到扰...
  • 本发明涉及通信保护技术领域,公开了一种基于神经网络的无人机物联网DDoS攻击检测方法,用于无人机网络,所述方法包括:接收来自可充电物联网设备上传的带有DDoS攻击的数据流,基于预设的DDoS攻击检测模型来检测数据流中的DDoS攻击并进行...