江西中科九峰智慧医疗科技有限公司专利技术

江西中科九峰智慧医疗科技有限公司共有32项专利

  • 本发明公开了一种数字化放射影像系统,该系统包括:发射器、探测器、移动装置、图像采集装置、距离检测装置和控制装置;移动装置分别与发射器和探测器机械连接;控制装置分别与发射器、探测器、移动装置、图像采集装置和距离检测装置通信连接;图像采集装...
  • 本发明公开一种图像处理模型的训练方法、装置及电子设备。获取包含有病灶标注区域信息的样本图像和样本图像对应的目标疾病类别标注;将样本图像输入至预设图像处理模型中进行图像处理,获得预测概率值和预测病灶热力图;基于预测概率值和目标疾病类别标注...
  • 本发明涉及病症数据处理技术领域,具体涉及一种呼吸道传染病的早期预警方法及系统;其包括从基层医疗机构中采集影像数据、对采集的病例数据进行病情的筛查、对筛查过的病例进行病症相似度判断、医生对根据系统判断的结果进行复核、根据S2和S3中的相似...
  • 本发明涉及防辐射技术领域,具体公开了一种射线屏蔽装置,包括入口环、出口环、伸缩机构和铅布套;入口环能够抵接于移动DR的束光器,出口环能够抵接于患者;伸缩机构沿延伸方向的两端分别连接入口环和出口环,且伸缩机构的长度可调,以使入口环和出口环...
  • 本实用新型涉及X射线成像技术领域,尤其涉及一种DR设备。DR设备包括底座、立柱、平板探测器、球管、语音系统和折叠臂组件,立柱可升降地设置于底座上,平板探测器固定安装于立柱上。球管用于发射X射线。语音系统能够指导站立于底座上的受检者进行摆...
  • 本发明实施例公开了一种DR设备成像过程控制方法、装置、设备和介质,其中,方法包括:当检测到目标对象进入预设成像空间内时,采集目标对象在预设成像空间内的动态图像信息;根据动态图像信息和预设成像信息对目标对象进行实时姿态分析和受检状态分析;...
  • 本实用新型公开了一种用于远程医疗检测的移动装置,涉及医疗设备技术领域,包括支撑座、位于支撑座底部的滚轮,及设于支撑座上的锁止组件,锁止组件包括挤压件、调节件、及驱动装置,挤压件设于支撑座内并套设于调节件上,在调节件和挤压件上设置有相互配...
  • 本实用新型公开了一种取药用医疗装置,包括柜体,柜体内部设有若干容纳盒、控制容纳盒开闭的锁止组件、以及辅助容纳盒开闭的弹性组件,锁止组件包括设于柜体内壁上的磁力锁、以及设于容纳盒上的吸附件,弹性组件包括设于容纳盒外壁上的复位弹簧,复位弹簧...
  • 本实用新型公开了一种医疗器械管理设备,涉及医疗设备管理技术领域,包括器械箱和设于器械箱内的放置组件,放置组件包括放置板、若干个调节板、安装件及活动连接在安装件内的若干个滑动件,在安装件上设有供滑动件活动的第一滑槽和若干个第二滑槽,若干个...
  • 本发明公开了一种基于数据模拟和深度学习的胸片模糊问题分类系统,方法及存储介质,本方案直接通过正常X射线胸片训练进行胸片模糊问题分类的神经网络,再利用神经网络对接收到的X射线胸片进行分类。本发明提供的方案实现仅通过正常胸片数据就能训练出一...
  • 本发明公开了一种DICOM图像转换为JPG图像的转换方法、系统以及存储介质,本方案基于去稀疏归一化来DICOM图像转换为JPG图像。本发明提供的方案采用去稀疏归一化方法可根据图像自适应调整映射函数,并且易于实现。本发明提供的方案可以最大...
  • 本发明实施例公开了一种肺部图像处理方法、装置、电子设备和存储介质。该方法包括:获取待处理的肺部图像;将所述待处理的肺部图像输入到训练好的肺部图像处理模型中,得到确定为肺结核的概率值,以及所述待处理的肺部图像中所对应的感兴趣区域热力图;其...
  • 本发明提供了一种基于Cornerstone Tools的标注方法及系统,其在鼠标拖动的过程中绘制出鼠标经过路径的同时实时自动连接当前鼠标位置与起始点,使得绘制过程中始终为一个闭环。本发明提供的方案可使得基于Cornerstone Too...
  • 本发明公开了一种X光胸片中部位完整度的智能鉴别方法及系统,其包括:基于构建的标签数据,对深度学习模型进行深度学习,该标签数据由若干在对应于胸部关键点位置完成标注的胸部X光图像构成,若干胸部X光图像中包括包含完全胸部的胸部X光图像和包含不...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的胸片曝光问题分类方法及系统,其针对正常胸片进行数据增强得到逼近真实场景的曝光不足和曝光过度的胸片;据此利用神经网络对胸片进行分类。本方案可以仅通过正常胸片数据就能训练出一个比传统方法泛化性能优秀的胸片曝光问...
  • 本发明公开了一种基于弱标签的目标定位方法及系统,其包括:通过卷积神经网络对待处理图像进行处理,获取图片特征张量;对获取到的图像特征张量进行概率类激活图池化操作,得到图像的特征向量;使用全连接层连接特征向量,对图片进行分类;基于全连接层的...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的胸部DR中肺结节识别方法及系统,本方案通过大量人工标注的样本来训练形成深度神经网络,该深度神经网通过自主学习肺部结节影像特征,并以此来识别胸部DR图像中肺结节影像特征。由此构成的胸部DR中肺结节识别方案能够...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的气胸X光图像识别方法及系统,本方案通过大量人工标注的样本来训练一个深度神经网络,所述深度神经网通过学习到气胸的影像特征,并以此来识别气胸X光图像。由此构成的气胸X光图像识别方案能够实现对胸片的自动化识别,识...
  • 一种基于深度学习的异常胸片智能识别方法及系统
    本发明公开了一种基于深度学习的异常胸片智能识别方法及系统,本方案通过大量人工标注的样本来训练一个深度神经网络,该深度神经网通过自主学习胸片异常影像特征,并以此来识别胸片中异常的影像特征。由此构成的异常胸片智能识别方案能够实现对胸片中的异...
  • 一种基于DR的肺结核智能识别方法及系统
    本发明公开了一种基于DR的肺结核智能识别方法及系统,其通过大量人工标注的样本来训练形成深度神经网络,该深度神经网通过自主学习肺结核影像特征,并以此来识别DR图像中肺结核影像特征。由此构成的肺结核智能识别方案能够实现对DR图像中的肺结核影...