本实用新型涉及深井仪器保护技术领域，其为了解决深井仪器工作舱容易由于坍塌掉块，造成舱壁被磨损和提放不便的问题；本实用新型提供了一种深井仪器工作舱用的保护装置，包括：舱体、钻杆、第一筒套和第二齿套；所述钻杆穿出所述舱体的两端部分别为第一穿...

本发明公开了一种基于改进VMD

本发明提供了一种基于多维动态拓扑学习图卷积的骨架动作识别方法，涉及计算机视觉领域。该基于多维动态拓扑学习图卷积的骨架动作识别方法包含三个组成部分：纯粹节点拓扑学习图卷积、动态时序特异性拓扑学习图卷积、通道特异性拓扑学习图卷积。其中，动态...

本发明公开了一种多层包覆的FeSiAl复合磁性吸波材料及其制备方法，所述FeSiAl复合磁性吸波材料以表面氧化的片状FeSiAl磁性吸波粉体为内核，以MOFs衍生物为包覆层组合构成；所述MOFs衍生物为单位分子式为C

本发明公开了一种酞菁基共价有机框架包覆纳米硅型复合材料及其制备方法，属于锂离子电池电极材料技术领域。该方法采用“溶剂热”法，将酞菁基共价有机框架材料和纳米硅进行原位复合，实现在纳米硅表面构筑一层结构稳定的人工保护层，再经过特殊预锂化处理...

本实用新型公开了一种浮球式三级密封下水装置，包括：第一密封组件，设置在内筒的内壁上，与内筒的中部内壁固接，用于通过自身重力与受到污水的浮力形成一级密封。第二密封组件，设置在内筒的内壁上，与内筒的下部内壁拆卸密封连接，位于第一密封组件的下...

本发明提供了一种用于氧化亚硅负极材料进行均匀预镁化处理的方法及均匀镁化产物在锂离子电池中的应用。该产物是以商用氧化亚硅为阴极，石墨坩埚为阳极，通过可扩展的熔盐电解法制备而得，基于氧离子在MgCl2和CaCl2熔盐中显著不同的溶解性，在M...

本发明公开了一种山地果园喷药作业机器人，涉及植保设备技术领域，包括：行走单元、折叠机械臂、喷药单元、储药单元和环境特征采集单元，行走单元具备承载功能并能够移动；折叠机械臂设置于行走单元上，折叠机械臂包括依次相连的多段可对折的机械臂；喷药...

本发明公布了一种高温超导变压器的液氮流动带电测量装置。本发明装置包括一圆柱形铝桶和圆盘旋转装置及铝桶上的带电测量皮安表构成。本发明装置测量液氮与PI薄膜的流动带电电流时更加简单，实验初始条件要求低，便于更换不同实验条件。本发明装置通过一...

本实用新型提供一种空气净化器，包括空气净化器本体、循迹行走小车，所述空气净化器本体安装在所述循迹行走小车的顶部，所述空气净化器本体包括外壳、风扇扇叶、电机、出风网格板、进风网格板以及空气净化组件，用户可以根据实际需要命令本实用新型的循迹...

本实用新型提供一种混合悬浮展示装置，属于磁悬浮技术领域，包括：支撑框架，其顶端可拆卸设置有安装支架；电磁力产生机构，所述电磁力产生机构可拆卸设置在所述安装支架上，所述电磁力产生机构通过斩波器与电源连接，所述电磁力产生机构在通电状态下能够...

本实用新型提供一种便携式矿粉检测仪，包括检测仪主体、伸缩手柄以及显示组件，所述伸缩手柄包括握把、滑杆以及定位螺栓，所述显示组件包括折叠支架、安装支架以及显示屏，所述折叠支架可转动套接在所述握把上，所述安装支架可旋转安装在所述折叠支架上，...

本发明公开了一种耐磨抗腐蚀CrAlN涂层的循环热处理方法，包括以下步骤：步骤S1：对基体材料进行预处理；步骤S2：对基体材料表面进行刻蚀，去除氧化层及杂质；步骤S3，在基体材料上沉积金属Cr过渡层；步骤S4：在金属Cr过渡层上沉积CrA...

本申请公开了一种基于历史行为序列的社交网络影响力最大化的方法及系统，其中方法包括以下步骤：提取并整合用户传播的若干实体的编号序列和评分序列，得到特征向量S

本发明公开了一种永磁直驱风力发电机内转子专用复合型磁钢拓扑，包括按照海尔贝克阵列排布的磁铁结构，包括至少两块第一磁钢和至少两块第二磁钢；其中第一磁钢和第二磁钢依次固定连接，第一磁钢沿切向设置，第二磁钢沿径向设置，以使第一磁钢适于磁路引导...

本发明提供了一种铁锂云母矿石磁浮联合提锂的选矿方法，采用“高梯度强磁选预富集

本发明公开了一种真空水平连铸开发高纯无氧铜稀土合金扁线的制备方法，该合金主要成分为：稀土元素(RE)：0.05

本发明公开了一种冶金设备用振动检测设备，涉及振动检测技术领域。包括检测机构、振动传递机构、观测机构，观测机构包括弧形刻度尺，弧形刻度尺转动连接在上平台上，上平台上还转动连接有指针，振动传递机构包括检测环和调节环，检测环滑动连接在上平台上...

本发明属于化学反应过滤物回收领域，涉及一种从含钼废水中回收高纯度三氧化钼的装置及方法。本发明提供一种从含钼废水中回收高纯度三氧化钼的装置及方法。本发明提供了这样一种从含钼废水中回收高纯度三氧化钼的装置，包括有反应箱等；进液管、进料斗和搅...

本发明提供了一种基于值强化学习的连续控制方法，包括：构建多层神经网络模型的值函数；对所述值函数搜索最优动作；基于所述最优动作，对所述样本数据进行GPU加速批量动作优化，获取批量最优动作；基于所述批量最优动作，构建候选动作集；根据所述候选...