江苏熙枫教育科技有限公司专利技术

江苏熙枫教育科技有限公司共有12项专利

  • 本技术涉及视频监控技术领域,且公开了一种图像自动筛选的视频监控装置,包括监控摄像机,所述监控摄像机信号连接有处理器,所述处理器用于筛选监控摄像机拍摄的图像,所述固定架顶部固定安装有转轴,所述转轴的表面阵列开设有滑槽,所述转轴的外侧套设有...
  • 本实用新型涉及学习工具技术领域,具体为一种英语翻译笔,包括笔杆,所述笔杆的顶面固定安装有显示屏,所述笔杆的侧壁设置有开关键,所述笔杆的外围固定安装有防滑条,所述笔杆的两端固定安装限位条,所述笔杆的一侧固定安装有外壳体,所述外壳体上固定安...
  • 本发明公开了基于深度学习的阅读推荐方法,属于智慧学习领域,该推荐方法具体步骤如下:(1)收集用户日常阅读信息;(2)用户阅读喜好判断;(3)用户阅读等级判断;(4)英语读物分类;(5)推荐对应阅读文本;(6)用户操作信息分析;(7)云端...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的互联网教育视频图像筛选提取法,属于多媒体数据检索技术领域,该筛选提取方法的具体步骤如下:步骤一、待检测多媒体数据输入;步骤二、特征提取;步骤三、特征融合;步骤四、筛选提取;本发明采用深度学习技术对多模态数据...
  • 本发明公开了基于深度学习的互联网教育学生综合画像标签管理系统,属于智能教学技术领域,包括学生身份识别模块、学习数据采集模块、学习标签匹配模块、学生画像生成模块、教育方案规划模块、教师管理模块、云端管理数据库以及数据更新反馈模块;本发明能...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的互联网教育大数据样本序列标注法,属于语言处理领域,该标注方法具体步骤如下:(1)抓取未标注数据样本,并进行数据去重;(2)构建学习神经网络,并对其进行测试优化;(3)将数据样本导入神经网络,同时对其进行序列...
  • 本发明公开了基于深度学习的英语听力训练方法,属于语言学习领域,该训练方法具体步骤如下:(1)抓取互联网听力训练数据并进行等级划分;(2)收集用户听力学习数据并对用户等级进行划分;(3)接收用户训练目标并制定学习计划;(4)检测用户所在环...
  • 本实用新型公开了一种基于深度学习的英语翻译练习用辅助装置,涉及英语翻译练习技术领域,包括装置主体,所述装置主体的内部设置有支撑机构,所述装置主体上侧连接有转动机构,所述装置主体的前侧设置有存储机构,所述转动机构包括活动壳,所述活动壳与装...
  • 本实用新型涉及英语学习装置技术领域,且公开了一种英语沉浸式学习用可视化穿戴设备,包括VR眼镜主体,所述VR眼镜主体的前后两侧均设置有调节机构,所述VR眼镜主体的右侧设置有延伸至两个所述调节机构内部的束缚件,所述束缚件的右侧固定连接有魔术...
  • 本实用新型涉及翻译设备技术领域,且公开了一种基于深度学习的穿戴式智能化英语翻译设备,包括翻译器,所述翻译器的外部套设有防护套,所述防护套的前表面开设有环形缺槽,所述环形缺槽的内腔后表面固定安装有环形连接管,所述环形连接管的前表面固定安装...
  • 本发明公开了基于深度学习的英语口语训练方法,属于英语教学领域,该训练方法具体步骤如下:(1)用户注册登录及信息保护;(2)用户口语等级判定;(3)用户期望等级设定;(4)待提升能力信息收集;(5)对数据库中数据进行整理;(6)学习计划指...
  • 本发明公开了基于深度学习的英语阅读推荐实现方法,属于智慧学习领域,该推荐方法具体步骤如下:(1)收集用户日常阅读信息;(2)用户阅读喜好判断;(3)用户阅读等级判断;(4)英语读物分类;(5)推荐对应阅读文本;(6)用户操作信息分析;(...
1