基于深度学习的英语口语训练方法技术

本发明专利技术公开了基于深度学习的英语口语训练方法，属于英语教学领域，该训练方法具体步骤如下：(1)用户注册登录及信息保护；(2)用户口语等级判定；(3)用户期望等级设定；(4)待提升能力信息收集；(5)对数据库中数据进行整理；(6)学习计划指定；(7)用户缺陷收集并指正；(8)用户口语等级定期更新并智能制定学习计划；本发明专利技术能够对数据库中存储的数据进行有序排列，降低用户使用时卡顿情况出现的概率，提高用户使用体验，同时节省磁盘资源，节省时间对用户学习计划进行智能修改，无需用户自行更改学习计划，提高用户英语口语提升效率，节省人力。

【技术实现步骤摘要】
基于深度学习的英语口语训练方法
本专利技术涉及英语教学领域，尤其涉及基于深度学习的英语口语训练方法。
技术介绍
英语口语是被英语国家人民普遍应用的口头交流的语言形式，英语口语通常是通过声音传播的，英语文学作品中也常以书面形式记叙英语口语，英语口语灵活多变，多因场合与发言者不同而被自由使用，与口语相对，书面英语是在口语的基础上发展出来的，用于书面表达的语言，在中国，由于实用英语的逐渐重视，英语口语学习也尤为重要，其中以英语教练倡导浸泡式英语学习法由于其实用角度，逐渐成为英语培训行业广为认可的英语口语学习方式，语言本来是交流工具，口语交流是最重要的最普遍的交流方式，因此英语口语的重要性不言而喻，然而现实的英语教学中，口语往往得不到应有的重视，原因当然很多，首先是高考基本不考口语，导致师生的不重视，由于缺少口语，学生的语言基础不扎实，常造成听力理解困难，尤其是对近音词、同音词、语流中音的省略等把握不了，由于缺乏口语，学生的知识面窄，词汇、句法、语义以及社会文化、科普知识等匮乏，制约了听力的发展，由于缺乏系统的英语口语训练，许多学生难开口，甚至产生“口语障碍”，这容易让学生丧失学习英语的兴趣，缺乏深入学习的动力和能力，没有口语或缺乏口语，学生便不能在短时间内初步建立起英语思维方式，更不用说是形成牢固和系统的英语思维方式，而仅靠着母语的沟通，又会限制学生的阅读理解能力，进而制约其解答完形填空的效果，英语口语的学习，很多时候我们并不是缺乏方法，而是缺乏坚持，缺乏习惯；因此，专利技术出基于深度学习的英语口语训练方法变得尤为重要；<br>经检索，中国专利号CN107798927A公开了英语口语训练系统，虽然该专利技术可以很方便有效地进行英语口语的训练和学习，同时矫正口型和发音，但是提取数据库中的训练文件是可能会出现卡顿的情况，降低用户使用体验；现有的基于深度学习的英语口语训练方法无法对数据库中存储的数据进行有序排列，容易造成用户使用是产生卡顿的情况，通信信道占用率过大，降低用户使用体验，浪费磁盘资源，浪费时间，此外，现有的基于深度学习的英语口语训练方法无法对用户口语等级进行实时判断，需要用户自行学习计划修改，降低用户英语口语提升效率，浪费人力；为此，我们提出基于深度学习的英语口语训练方法。
技术实现思路
本专利技术的目的是为了解决现有技术中存在的缺陷，而提出的基于深度学习的英语口语训练方法。为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：基于深度学习的英语口语训练方法，该训练方法具体步骤如下：(1)用户注册登录及信息保护：用户输入对应用户信息进行注册并登录，同时对用户信息进行保护；(2)用户口语等级判定：通过用户手动选择口语等级或通过测试进行智能判断；(3)用户期望等级设定：用户希望达到的口语等级设定；(4)待提升能力信息收集：收集用户希望提升的英语能力信息；(5)对数据库中数据进行整理：将数据库中的数据进行分类处理；(6)学习计划指定：智能生成合适的学习计划并由用户选择；(7)用户缺陷收集并指正：接收用户口语信息并对用户口语缺陷进行反馈；(8)用户口语等级定期更新并智能制定学习计划：定期对用户口语等级进行智能判断并按照等级变化更新学习计划。进一步地，步骤(1)中所述用户在口语训练网站或软件上输入相关用户信息，用户信息包括用户名、用户密码、手机号以及用户社交账号，同时后台服务器对用户信息进进行加密保存。进一步地，步骤(2)中所述用户口语等级通过自我判定选择或智能测试选择这两种方式进行判断分析，其具体判断分析步骤如下：步骤一：将口语等级分为等级1～等级7；步骤二：用户进行自我判断选择等级1～等级7中的一个等级；步骤三：若用户无法准确的自我判断，则通过智能测试的方式对用户等级进行判断，其具体智能测试步骤如下：第一步：口语训练网站或软件通过智能设备向用户显示用于测试的英语语句，其中，智能设备为智能手机或电脑中的一种；第二步：用户朗读对应的英语语句，智能设备开始收集用户朗读所产生的语音信息并通过数据转换生成分析数据；第三步：对分析数据进行解析判断并确定用户口语等级，同时将判断结果反馈给用户。进一步地，步骤(3)中所述用户根据自身口语等级制定目标口语等级，其具体制定步骤如下：Ⅰ、用户依据自身口语等级手动选择需要达到的目标口语等级；Ⅱ、对用户口语等级进行智能分析并向用户提供最佳目标口语等级由用户选择。进一步地，步骤(4)中所述用户通过输入设备输入自身希望提升的英语能力，其中输入设备包括键盘、触摸屏或电子笔中的一种，英语能力包括口语、词汇、语法以及听力。进一步地，步骤(5)中所述数据库中数据按照不同等级进行分类标记处理，其具体分类标记步骤如下：S1：将数据库中的训练数据按照等级1～等级7进行分类并将各等级分别标记为A、B、C、D、E、F、G；S2：将A、B、C、D、E、F、G中的训练数据按照口语、词汇、语法以及听力进行分类。进一步地，步骤(6)中所述学习计划通过结合用户口语等级、目标口语等级以及希望提升的英语能力三个方面进行智能分析进行制定并反馈给用户，由用户选择并修改学习计划。进一步地，步骤(7)中所述用户口语信息通过数据收集设备进行收集并进行分析判断，其中数据收集设备为话筒或录音机中的一种，其具体分析判断步骤如下：SS1：对用户口语信息进行收集并通过数据转换生成对比数据；SS2：抽取数据库中存储的对应语音数据并转换成模板数据；SS3：将对比数据与模板数据进行比对分析，将对比数据中错误部分进行标记并反馈给用户，同时提供修改意见。进一步地，步骤(8)中所述用户口语等级通过定期收集用户日常学习信息并对用户口语等级进行判断更新，其具体判断更新步骤如下：SSS1：定期收集用户日常的学习信息，其中，学习信息包括日常训练错误率、学习测试分数、学习计划坚持日期；SSS2：对用户学习信息进行判断评估并重新更新用户口语等级，其具体判断评估步骤如下：SSSS1、对用户学习信息进行等级分数判定并将等级分数标记为X；SSSS2、若X＝60，则保持用户原有等级不变，同时无需更新学习计划；SSSS3、若X＜60，则判定用户口语等级降低，同时降低学习计划难度；SSSS4、若X＞60，则判定用户口语等级提升，同时提高学习计划难度。相比于现有技术，本专利技术的有益效果在于：1、该基于深度学习的英语口语训练方法通过智能设备对用户的口语等级按照等级1～等级7进行判断归类，其中，智能设备为智能手机或电脑中的一种，同时对用户目标口语等级进行目标制定以及收集用户希望提升的英语能力，数据收集完成后，数据库中训练数据开始按照不同等级分类完成后，再次按照口语、词汇、语法以及听力进行分类，对数据库中存储的数据进行有序排列，降低用户使用时卡顿情况出现的概率，提高用户使用体验，节省磁盘资源，节省时间；2、该基于深度学习的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于深度学习的英语口语训练方法，其特征在于，该训练方法具体步骤如下：/n(1)用户注册登录及信息保护：用户输入对应用户信息进行注册并登录，同时对用户信息进行保护；/n(2)用户口语等级判定：通过用户手动选择口语等级或通过测试进行智能判断；/n(3)用户期望等级设定：用户希望达到的口语等级设定；/n(4)待提升能力信息收集：收集用户希望提升的英语能力信息；/n(5)对数据库中数据进行整理：将数据库中的数据进行分类处理；/n(6)学习计划指定：智能生成合适的学习计划并由用户选择；/n(7)用户缺陷收集并指正：接收用户口语信息并对用户口语缺陷进行反馈；/n(8)用户口语等级定期更新并智能制定学习计划：定期对用户口语等级进行智能判断并按照等级变化更新学习计划。/n

【技术特征摘要】
1.基于深度学习的英语口语训练方法，其特征在于，该训练方法具体步骤如下：
(1)用户注册登录及信息保护：用户输入对应用户信息进行注册并登录，同时对用户信息进行保护；
(2)用户口语等级判定：通过用户手动选择口语等级或通过测试进行智能判断；
(3)用户期望等级设定：用户希望达到的口语等级设定；
(4)待提升能力信息收集：收集用户希望提升的英语能力信息；
(5)对数据库中数据进行整理：将数据库中的数据进行分类处理；
(6)学习计划指定：智能生成合适的学习计划并由用户选择；
(7)用户缺陷收集并指正：接收用户口语信息并对用户口语缺陷进行反馈；
(8)用户口语等级定期更新并智能制定学习计划：定期对用户口语等级进行智能判断并按照等级变化更新学习计划。


2.根据权利要求1所述的基于深度学习的英语口语训练方法，其特征在于，步骤(1)中所述用户在口语训练网站或软件上输入相关用户信息，用户信息包括用户名、用户密码、手机号以及用户社交账号，同时后台服务器对用户信息进进行加密保存。


3.根据权利要求1所述的基于深度学习的英语口语训练方法，其特征在于，步骤(2)中所述用户口语等级通过自我判定选择或智能测试选择这两种方式进行判断分析，其具体判断分析步骤如下：
步骤一：将口语等级分为等级1～等级7；
步骤二：用户进行自我判断选择等级1～等级7中的一个等级；
步骤三：若用户无法准确的自我判断，则通过智能测试的方式对用户等级进行判断，其具体智能测试步骤如下：
第一步：口语训练网站或软件通过智能设备向用户显示用于测试的英语语句，其中，智能设备为智能手机或电脑中的一种；
第二步：用户朗读对应的英语语句，智能设备开始收集用户朗读所产生的语音信息并通过数据转换生成分析数据；
第三步：对分析数据进行解析判断并确定用户口语等级，同时将判断结果反馈给用户。


4.根据权利要求1所述的基于深度学习的英语口语训练方法，其特征在于，步骤(3)中所述用户根据自身口语等级制定目标口语等级，其具体制定步骤如下：
Ⅰ、用户依据自身口语等级手动选择需要达到的目标口语等级；
Ⅱ、对用户口语等级进行智能分析并向用户提供最佳目标口语等级由用户选择。


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【专利技术属性】
技术研发人员：王晓跃，耿晨熙，
申请(专利权)人：江苏熙枫教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32